摘要:當前,智能網(wǎng)聯(lián)汽車沿著智能化和網(wǎng)聯(lián)化兩個維度演進,形成單車智能和“車路云一體化”兩大方向,隨著國家首批車路云一體化應用試點城市名單的公布,“車路云一體化”的熱度與日俱增。
當前,智能網(wǎng)聯(lián)汽車沿著智能化和網(wǎng)聯(lián)化兩個維度演進,形成單車智能和“車路云一體化”兩大方向,隨著國家首批車路云一體化應用試點城市名單的公布,“車路云一體化”的熱度與日俱增。在8月23日召開的第十屆中國(大灣區(qū))車聯(lián)網(wǎng)大會上,天翼交通常務副總經(jīng)理趙建軍圍繞車路云一體化產(chǎn)業(yè)規(guī)模落地的路徑,從“技術閉環(huán)”到“商業(yè)閉環(huán)”的演進,提出了自己的觀點。
“車路云一體化是實現(xiàn)單車最優(yōu)、系統(tǒng)最優(yōu)的最佳技術路線,這一點毋庸置疑。”趙建軍解釋,不論是單車智能還是車云協(xié)同模式,都無法突破在感知、決策、控制、數(shù)據(jù)等方面的先天不足,只能無限逼近優(yōu)秀駕駛員的水平,無法突破。自動駕駛車輛在碰到紅綠燈識別異常、盲區(qū)、超視距等長尾場景時無法解決,而車路云一體化引入路側感知與計算,拉高了自動駕駛的上限,安全性、效率可以得到很大提升。
“如何面對產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地必備的‘技術閉環(huán)’和‘商業(yè)閉環(huán)’的兩大挑戰(zhàn),這是我們目前最應該討論的問題?!壁w建軍強調(diào):一是單車智能的快速發(fā)展,對車路云提出了更高的要求;二是車路云在商業(yè)模式上還未形成一個比較好的盈利點,任何產(chǎn)業(yè)如果只有技術閉環(huán),沒有商業(yè)閉環(huán),那就做不大,做不強。
驗證技術閉環(huán) 構建車路云一體化全棧能力
從產(chǎn)業(yè)鏈上看,車路云一體化產(chǎn)業(yè)鏈主要涵蓋四大方面:路側基礎設施、通信網(wǎng)絡、云控平臺以及智能網(wǎng)聯(lián)車輛(或智能車載設備)。
“想要實現(xiàn)一個體系的技術運轉,一定要以需求和問題為導向。”趙建軍指出,天翼交通在蘇州的“樣板間”項目深刻實踐這一理念,通過與政府管理部門、智能載具生產(chǎn)企業(yè)及運營企業(yè)多次碰撞探討,對當前車路云一體化發(fā)展所面臨的瓶頸進行了全面剖析。
“核心問題在于路側基礎設施建設的‘碎片化’,目前全國各地智能化路側單元(RSU)部署約8700套,這極大地限制了系統(tǒng)的整合能力與擴展性。而車企間數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重,未能實現(xiàn)有效共享與融合。進一步分析,我們還發(fā)現(xiàn)以下幾個關鍵問題:一是路側基礎設施的數(shù)據(jù)質(zhì)量差,路側融合感知設備在線率約75.1%,路口各類消息的質(zhì)量合格率低于80%,難以滿足高級別自動駕駛及智能交通管理的需求;二是網(wǎng)絡可用性差,RSU設備在線率約81.9%,RSI消息通訊延遲合格率約85.7%;三是現(xiàn)有云控平臺多采用煙囪型架構,缺乏分層解耦與跨域共用的能力,限制了資源的高效利用與系統(tǒng)的靈活擴展;四是車端滲透率低,2023年乘用車C-V2X的前裝率僅為1.2%,極大地限制了車路協(xié)同系統(tǒng)的廣泛應用與效能發(fā)揮?!?/span>
“路側數(shù)據(jù)質(zhì)量是車路云一體化根基?!壁w建軍介紹,通過分級感知系統(tǒng)的部署,天翼交通在獲取城市級多源數(shù)據(jù)的同時,還可以滿足差異化功能需求與造價需求。根據(jù)已建項目的實際測驗,天翼交通的融合感知算法達到車輛準召率≥96%,位置識別精度≤0.3m,速度識別精度≤0.5m/s,實現(xiàn)業(yè)界領先?!拔覀冞€打造一個集合激光雷達、毫米波雷達和高清視頻組合功能的通感算一體機,既可以通過光纖回傳,也可以通過5G回傳,大幅度降低施工成本、施工周期以及后期的運維和運營成本?!?/span>
在網(wǎng)、云方面,通過中國電信的5G超穩(wěn)態(tài)穩(wěn)定性網(wǎng)絡技術,天翼交通實現(xiàn)了端到端全鏈路時延≤190ms,在2022年就實現(xiàn)全球首個純路端網(wǎng)聯(lián)式L4高級別自動駕駛場景落地,充分驗證數(shù)字化基礎設施所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足安全及功能應用需求。2023年,天翼交通打造了全國首個跨域三區(qū)協(xié)同的市級云控平臺,這也是《車路云一體化系統(tǒng)白皮書》與CSAE《車路云一體化系統(tǒng)標準》要求的首次實踐落地。
“我們有了路側基礎設施、有了高質(zhì)量數(shù)據(jù),有了系統(tǒng)化的大平臺,接下來面對的就是如何讓車輛使用,也就是車輛滲透率的問題?!眹@該問題,天翼交通在打磨可支持20+場景預警及建議的網(wǎng)聯(lián)協(xié)同式輔助/自動駕駛服務的同時,與生態(tài)伙伴研發(fā)高普適性的、可提供網(wǎng)聯(lián)信息賦能的后裝車載智能終端,多角度支持“中國方案”的落地。
探索商業(yè)閉環(huán) 加速布局開創(chuàng)經(jīng)濟新業(yè)態(tài)
車路協(xié)同目前主要受政策推動,合理的商業(yè)變現(xiàn)是長期需解決的問題。趙建軍表示,車路云一體化目前仍是政府買單為主、B端需求居中、C端需求較弱的模式,協(xié)調(diào)好政府資源,拓展B端場景,以點帶面,形成消費認知,帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將成為車路云一體化的重要命題。
天翼交通嘗試從以下幾點推進“商業(yè)閉環(huán)”:
一、依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀,構建數(shù)據(jù)變現(xiàn)商業(yè)模式。
依托路側基礎設施的融合感知與算法,城市級云控平臺可以為公安交警、交通運輸、消防救援、城市管理等部門提供基于統(tǒng)計、分析、預測、規(guī)劃、執(zhí)法等產(chǎn)生的事故識別與輔助判責、重點車輛監(jiān)管、車輛路徑規(guī)劃、異常事件監(jiān)測與預警等一系列服務,減少“重復”建設。同時,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)沉淀與挖掘,還可以為AI算法企業(yè)、車企、科研院校等單位就大模型訓練與應用課題研究等事項提供高質(zhì)量的仿真測試場景。
二、嘗試將高質(zhì)量路側服務套餐化,通過規(guī)?;l(fā)展形成價值變現(xiàn)。
“依托路側基礎設施建設,天翼交通可根據(jù)建設道路的等級,為社會車輛提供遠程駕駛、輔助駕駛、感知增強、車輛行駛監(jiān)管、信號燈數(shù)據(jù)、交通事件特使等不同服務。一方面,我們可以通過政策牽引,為本地的營運車輛、公務車輛、執(zhí)法車輛等提供相應的年度訂購服務;另一方面,我們可以嘗試與運營商、保司、銀行等其他業(yè)態(tài)合作,大規(guī)模推動個人車主加裝車載智能終端,在提升車輛滲透率的同時,加深C端用戶的服務認知,繼而帶動消費。以蘇州汽車保有量550萬輛,平均每輛車訂購服務費10元/月為例,該模式將在2025—2030年帶來最高7.7億元收益。
三、以規(guī)?;A設施推動無人駕駛規(guī)模發(fā)展,推動生產(chǎn)力變革,滋生新業(yè)態(tài)。
隨著車路云一體化技術的日益成熟與廣泛應用,城市中的營運車輛,如出租車、小巴等,以及低速工具車領域,如物流配送車、環(huán)衛(wèi)清掃車、安防巡邏車、自動售賣車等,已率先在特定區(qū)域和場景內(nèi)實現(xiàn)了定點定域的試運行。相信隨著路側設施的全面覆蓋,未來無人駕駛車輛將能夠跨越更多地理與環(huán)境的限制,實現(xiàn)更大范圍內(nèi)的自由行駛與高效協(xié)同。屆時,不僅現(xiàn)有的自動駕駛應用場景將得到極大拓展,更多用戶、更多類型的車輛也將進入新產(chǎn)業(yè)的行列。此外,這一變革,也將催生一系列如車輛共享與租賃平臺的智能化升級、圍繞自動駕駛車輛維護與保養(yǎng)的新型服務業(yè)態(tài),帶來經(jīng)濟新發(fā)展。
“天翼交通的定位是面向自動駕駛,技術路線是車路協(xié)同,我們希望基于廣泛的基礎設施的建設,去開發(fā)、去應用,成為一家智能交通運營和服務的提供商。”趙建軍表示,“中國電信的全國屬地資源,讓我們在產(chǎn)業(yè)未來的本地化運營方面具備強力優(yōu)勢。我們相信,隨著車路云應用試點城市工作的推進,目前各地路側基礎設施‘碎片化’建設的現(xiàn)狀將迅速被打破,全國上下一盤棋式的規(guī)模落地將逐步到來。我們也期待產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同發(fā)力,為迎接新業(yè)態(tài)做好準備。
趙建軍同時強調(diào),車路云一體化全棧的產(chǎn)品方案能力,在服務“車路云一體化”應用試點城市建設的同時,還可以在更多領域釋放價值。目前,天翼交通也正在嘗試在公路數(shù)字化、園區(qū)自動駕駛等領域進行探索。
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