摘要:在5月17日舉辦的AICon全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會上,數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO黎科峰博士正式發(fā)布全新智能分析產(chǎn)品SwiftAgent2.0,吸引了與會者濃厚興趣,成為Keynote環(huán)節(jié)最亮眼的產(chǎn)品。
在5月17日舉辦的AICon全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會上,數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO黎科峰博士正式發(fā)布全新智能分析產(chǎn)品SwiftAgent 2.0,吸引了與會者濃厚興趣,成為Keynote環(huán)節(jié)最亮眼的產(chǎn)品。
數(shù)勢科技SwiftAgent2.0:實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的范式變革
企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與決策領(lǐng)域通常會遇到諸多問題,如數(shù)據(jù)口徑混亂、數(shù)據(jù)人才缺乏、數(shù)據(jù)使用門檻高、數(shù)據(jù)分析周期長、無法賦能業(yè)務(wù)決策等。
數(shù)勢科技SwiftAgent2.0在大模型和AI Agent的加持下,實現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的范式變革:
從面向任務(wù)到面向目標;
從上傳下達到自主用數(shù);
從T+N到實時;
從數(shù)據(jù)分析到智能決策;
從少數(shù)人掌握數(shù)據(jù)到人人可用數(shù)據(jù);
它將大模型和數(shù)勢指標、標簽產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合,為企業(yè)管理者、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)人員等提供了一個強大而直觀的智能分析工具。
數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0五大亮點升級
亮點一:統(tǒng)一語義層的構(gòu)建(Unified Data Semantics)
數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0構(gòu)建了統(tǒng)一的指標與標簽語義層,即Natural Language to Metrics+Label to SQL,實現(xiàn)兩段式數(shù)據(jù)洞察。第一段解決大模型對底層業(yè)務(wù)語義難理解和幻覺的問題,建立行業(yè)標準、指標、人貨場標簽等易于理解的語義層;第二段解決企業(yè)各部門數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一的問題,有效避免數(shù)據(jù)臟亂差等現(xiàn)象,將傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策升級為以數(shù)據(jù)為核心的智能決策。
亮點二:用戶可干預(yù)(Human in the Loop)
數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0可通過更自然的方式引導(dǎo)用戶,如當(dāng)用戶提出“我想看一下最近的銷售情況。”這種模糊的數(shù)據(jù)查詢,SwiftAgent會給出“最近7天銷售額”、“本月北京地區(qū)銷售額”等選項,供用戶選擇,用戶還可以根據(jù)提示重新提問,最終得到他真正想要看的分析內(nèi)容。
此外,SwiftAgent 2.0還可以通過用戶“點贊”和“踩”的反饋進行強化學(xué)習(xí),不斷糾正錯誤、調(diào)整查詢,從而更懂用戶所想所需,也讓分析更準確。
亮點三:持續(xù)反思學(xué)習(xí)(Continued Reflection Learning)
SwiftAgent2.0可將所有使用用戶過往的問答分析沉淀到知識庫,加上上文提到的強化學(xué)習(xí)結(jié)果,在之后其他用戶相似的問詢場景中,直接提供結(jié)論并提供思考過程。這種不斷反思學(xué)習(xí)的能力,也發(fā)揮了大模型最大的特點。隨著時間的推移不斷進步,SwiftAgent2.0可以變得更加聰明、好用,并更貼近業(yè)務(wù)需求。
亮點四:多源數(shù)據(jù)鏈接(Diverse Data Connection)
SwiftAgent2.0還實現(xiàn)了多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)接入,不僅能接數(shù)倉,還能導(dǎo)入文本、Excel、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化知識,滿足全面分析思路。如:“美國數(shù)據(jù)反映勞工市場有降溫跡象,減息預(yù)期加強,推動金價上漲,導(dǎo)致黃金ETF產(chǎn)品持倉量持續(xù)升高。”
亮點五:數(shù)據(jù)計算加速引擎 (Hyper Computing Acceleration)
SwiftAgent2.0采用了數(shù)勢科技獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)計算加速引擎,可以實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)查詢,真正實現(xiàn)實時的人機交互。
首先,底層選用了StarRocks、Doris等數(shù)據(jù)分析引擎作為執(zhí)行引擎,在大寬表查詢、跨模型關(guān)聯(lián)查詢和物化視圖等方面性能更好;
其次,結(jié)合對數(shù)據(jù)加工和使用場景進行了一系列優(yōu)化,提供基于視圖的預(yù)計算能力和基于預(yù)計算結(jié)果的查詢優(yōu)化能力;
第三:數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù),將數(shù)據(jù)定義和物理數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù))解偶,實現(xiàn)指標/標簽靈活加工使用,無需排期開發(fā);
總之,數(shù)勢科技SwiftAgent可以讓企業(yè)管理者和一線業(yè)務(wù)人員都能直達數(shù)據(jù),讓人人都是數(shù)據(jù)分析師,極大降低了數(shù)據(jù)分析的門檻(民主化),也讓數(shù)據(jù)可以真正參與到企業(yè)大大小小的業(yè)務(wù)決策中,并提供決策建議,從而最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價值(普惠化)。
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