近日，稀疏計算引領者墨芯人工智能（以下簡稱“墨芯”）宣布于半年內相繼完成A+輪、B輪各數億元人民幣的兩輪融資。最新完成的B輪融資由螞蟻集團領投，盛景嘉成跟投；此前完成的A+輪融資由金浦投資上海金融科技基金領投，華大松禾天使基金跟投。兩輪募集的資金將用于公司二代AI芯片的研發、市場拓展及稀疏化生態的構建。
自2018年成立以來，墨芯總部設于中國深圳，并在上海、北京、海外設有分支機構。團隊由全球頂級的學術界和業界專家組成，擁有20多年的深度行業經驗和超過50億主流芯片的量產經驗。墨芯在AI領域的技術定位于全球領先的稀疏計算，其自主研發的雙稀疏算法在全球擁有30多項專利。
作為國內AI賽道的主要玩家，墨芯的產品技術定位于差異化的稀疏計算，擁有全球領先、自主研發的稀疏化算法，是雙稀疏算法的發明者，擁有全球專利30余項。相較于稠密計算，稀疏計算技術是全球公認的新一代AI計算技術，利用AI模型本身的稀疏性，以接近大腦計算的方式，每次僅對有用的元素進行計算。而墨芯的雙稀疏化是指神經網絡的權重稀疏化+激活稀疏化，與僅使用一種稀疏化相比，可以帶來更大的效率收益。墨芯打造了軟硬協同的新一代智能計算平臺，實現算力性能、成本的數量級優化，為行業帶來高算力、低功耗、高性價比的AI計算服務。墨芯降低AI計算的TCO的同時，滿足日益增長的AI算力需求，有效突破當前AI算力瓶頸。在今年2月，Sora的橫空出世，預示著AGI時代的加速來臨。這一現象預示著，AIGC和大模型技術將促進計算范式、產業動向以及算力服務生態的根本變革。隨著市場對算力的需求變得更加多樣化，從芯片設計、網絡互聯技術、數據存儲到基礎軟件架構等各個方面都需要與市場需求實現精準對接。這不僅涵蓋了對不同應用場景和部署環境的適應性，也包括成本效益和性能優化的考量。這一趨勢將催生國內大模型廠商面對新一輪的算力需求挑戰，并引發需求的大規模增長。墨芯憑借兩輪融資獲得的“彈藥”，將進一步加強其AI算力產品的研發和市場應用，特別是加大對第二代AntoumR芯片的開發投入，并計劃在近期推出新的產品，以不斷提升自身研發實力和市場競爭力。對于投資者而言，墨芯產品保持迭代更新不僅展現了其強大的研發能力和差異化競爭實力，也意味著其產品在未來算力需求激增的市場環境中具備可落地性。隨著市場預期對算力的渴求不斷加劇，墨芯未來實現產品爆發式增長具備可確定性。A+輪及B輪的投資方不僅在資金上支持墨芯，更在戰略上與墨芯共謀發展，旨在共同推動AI算力技術的進步與應用。兩輪融資的順利完成是墨芯發展史上又一重要里程碑，將助力墨芯從“硬件-軟件-稀疏化生態”推進多維度全方位部署和拓展。在以人工智能和生物信息為典型代表的大數據時代，高性能算力已成為支撐科學技術創新和社會產業發展的核心基礎設施。無論是數據中心還是產品終端，對算力規模的需求持續快速增長。伴隨算力規模增長的同時，傳統超算芯片在功耗和成本等方面的壓力愈發凸顯，正成為制約算力行業進一步發展的重要瓶頸，并倒逼芯片行業開展創新突破。墨芯團隊采用其獨有的高倍率雙稀疏計算技術研制的全球首個稀疏加速專用芯片，具有高算力密度、低運行功耗、低獲取成本等顯著優勢，正成為最具競爭力的創新超算技術。在被不斷加壓的技術封鎖的大背景下，稀疏計算也更加符合我國國情現狀，將具有行業壓艙石與算力方舟的重要意義。基于對稀疏計算的創新路徑和墨芯團隊的戰略布局的高度認可，我們愿攜手墨芯，在人工智能與生物技術的新時代，共創新質生產力，共建超算新基建。“墨芯連續完成兩輪融資，并且獲得了原有股東的持續增資，不僅證明了資本市場對墨芯技術和團隊的高度認可和充滿信心，更為公司的未來發展注入了強大的動力。”王維強調：“墨芯之所以能在激烈的市場競爭中脫穎而出，得益于頂尖團隊的專業掌舵，這支團隊不僅經驗豐富、研發能力出眾，還具備前瞻性的創新精神；此外，墨芯在稀疏計算技術上的先發優勢，使我們無需擔憂因摩爾定律失效、算力逼近極限而產生的硬件內卷問題，確保能快速及時響應市場變化。另一方面，自公司成立以來，我們一直保持高速穩健的發展，強大的人才梯隊保障力、行業資源整合力、產品落地執行力以及稀疏生態系統的深度布局力，使墨芯的稀疏計算和產品不斷獲得市場青睞、被客戶肯定。墨芯將持續all in 稀疏化技術和產品的自研攻堅，基于第一代AntoumR芯片成功量產的經驗，全面升級二代芯片性能，優化對推理和訓練資源獨占式、大規模、長時間使用的訴求，以適應AGI時代的大模型集群式高性能算力底層剛需，縮短部署周期、提升數據處理能力、滿足多樣化應用場景需求，幫助客戶實現成本效益最大化，從而高效釋放更強大的算力潛能。”墨芯人工智能是稀疏計算引領者，致力于提供云端和終端AI計算平臺和服務。通過全球領先的稀疏計算技術優勢，打造軟硬協同的新一代智能計算平臺。產品性能位居行業領先，相較行業主流產品，在算力、能效比與成本等方面均實現數量級優化。面向互聯網、運營商、金融、制造、醫療、交通、能源、生命科學、自動駕駛等眾多行業與場景，提供高算力、低功耗、高性價比的AI算力服務，賦能前沿科技的進步與社會的智能化升級。
2022-01-12
