摘要:作為國內專業醫療AI應用的先導者,云知聲攜系列醫療產品亮相展會,充分展示其在智慧醫療領域的創新成果,進一步觸達醫療產業各方,攜手各界共同推進醫療行業的智慧化升級。
近日,由國家衛生健康委醫院管理研究所主辦、《中國數字醫學》雜志社有限公司承辦的中華醫院信息網絡大會(CHINC)暨中國醫療信息技術展覽在青島拉開帷幕,本屆大會以“創新引領 數智驅動”為主題,匯集業界權威專家、各級衛生健康行政部門領導、醫療機構負責人和行業領軍企業代表,緊扣醫療信息化變革發展議題,共探智慧醫療科技發展新趨勢。
作為國內專業醫療AI應用的先導者,云知聲攜系列醫療產品亮相展會,充分展示其在智慧醫療領域的創新成果,進一步觸達醫療產業各方,攜手各界共同推進醫療行業的智慧化升級。
多款醫療應用亮相展會,持續提升醫療質效
深耕人工智能產業多年,云知聲一直密切關注AI前沿技術在醫療領域的創新應用。針對醫療行業各場景痛點,云知聲陸續研發推出了語音電子病歷、智能病歷質控、醫療質量監管、醫保支付管理、智慧患者服務等多款智慧醫療產品,覆蓋臨床診療、醫政醫管、醫保管理、患者服務多個業務領域。
此次展會,云知聲語音電子病歷、智能病歷質控、醫療質量監管、醫保支付管理、智慧患者服務等多款產品悉數亮相,吸引眾多參展嘉賓駐足參觀。
語音電子病歷系統通過將醫生的口述內容實時轉換為文字,極大提升了病歷記錄的效率和準確性,使醫生能夠更專注于患者的診療。
智能患者服務系統覆蓋了患者診前、診中、診后的全部流程,實現一站式智能化服務。無論是預約掛號、在線咨詢,還是診后隨訪和健康管理,該系統都為患者帶來了更便捷、更個性化的醫療服務體驗。
智能病歷質控系統通過深度學習技術,能夠理解病歷內涵并自動篩查缺陷,顯著提升了病歷質控的工作效率和準確性,保障了醫療記錄的規范性和可靠性。
醫療質量監管系統面向醫院醫政醫管不同的管理業務主題提供一系列產品和解決方案,通過基于NLU/NLP、醫療知識圖譜等人工智能技術的數據適配和智能分析,實現醫療質量的監管和持續改進。
醫保支付管理系統可提供全流程、全方位的醫保支付管理服務,簡化醫保日常事務處理流程的同時,還通過自動化和智能化減少人為操作的失誤,確保了醫保資金的合理分配和高效運用。
在講解人員的帶領下,參展嘉賓們詳細了解了云知聲在智慧醫療領域的技術創新及實踐成果,進一步認識到云知聲智慧醫療解決方案在提升醫療服務效率、優化患者體驗以及加強醫療質量管理方面的巨大潛力。
山海大模型賦能,探索智慧醫療新范式
大模型浪潮下,如何將大模型應用到具體的醫療場景,以大模型驅動行業持續進步,已成為醫療行業實現智慧化升級的重要課題。
展會現場,云知聲基于山海大模型打造的病歷生成系列產品讓眾多參展嘉賓看到了大模型在醫療領域應用的巨大潛力和實際成效。
? 門診病歷生成系統
針對門診場景下的病歷撰寫需求,門診病歷生成系統可實時捕捉并轉錄醫患之間的對話,通過角色分析區分醫生和患者,并從中提取關鍵醫療信息,進一步將這些信息整合并摘要,自動生成符合醫療規范的門診病歷文本。目前,門診病歷生成系統已在北京友誼醫院上線應用,得到院方的高度認可和一致好評。
? 語音電子病歷升級
語音電子病歷升級版基于大模型技術,實現了從簡單的語音轉寫向深層次內容撰寫的跨越。在這個過程中,醫生可自然使用習慣用語,口述在需要寫在病歷中的關鍵信息,系統能夠實時捕捉口述內容并將其轉換成文本,進而基于大模型的理解和生成能力,對文本進行過濾、理解、標化,最終撰寫出完整、規范的病歷文書。
? 放射報告生成系統
在放射科,進行X線、CT、MRI等影像學檢查后,醫生往往需要花費5-10分鐘的時間整理報告。借助云知聲放射報告生成系統,醫生只需口述影像所見的異常內容,皆可基于大模型技術撰寫出詳盡的、符合規范的影像報告。
展會不只是展示創新成果的舞臺,更是促進行業對話、深化交流并汲取行業洞察的重要契機。云知聲期望利用此次展會,與參會者進行深入的互動與溝通,以此不斷優化自身產品解決方案,確保其朝著市場需要的方向持續迭代。
展望未來,云知聲將繼續深化技術研發,持續推動大模型與醫療場景的緊密融合,致力為醫療行業的智能化轉型提供強有力的技術支撐。
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