近日，沙丘社區重磅發布2024中國大模型先鋒案例TOP30。中關村科金攜手諾亞財富打造的《基于領域大模型的智能知識庫和知識助手應用》，憑借技術創新優勢、商業落地速度和產業應用價值，榮登榜單。

經過沙丘社區1年多以來對大模型技術落地應用的跟蹤，截止2024年1月中旬，大模型落地應用案例中金融（35%）行業占比最大，其次為制造（13%）、醫療（10%）、政府與公共服務（8%）。其中，在金融行業，尤以銀行業（17%）占比最高。

從應用場景上看，知識管理（22%）、數據分析（13%）、內容創造（12%）、對話交互（9%）等場景天然與大模型技術結合緊密，也是當前企業主要探索的方向。

基于此，本次大模型先鋒案例的評選主要以大模型在企業端（end user）的落地案例為主，通過案例研究、專家訪談、案頭調研等方式，從創新性、價值性、實用性、示范性四個維度出發，對212個大模型落地案例進行評估，從中評選出最具先鋒性的TOP30案例，為企業大模型應用提供參考。

案例評價|打造金融行業知識管理應用新范式

中關村科金基于自研的金融領域大模型、智能客服等人工智能技術為諾亞財富打造智能知識庫，并以知識助手的形式，為員工和用戶提供基于企業知識文檔的智能問答查詢功能，大幅提升客服系統問答意圖識別準確率和回復準確率，幫助企業實現更加智能、成本更低的知識問答服務。

通過中關村科金自研的模型微調技術，實現單卡推理、單周迭代，快速低成本完成模型微調，落地大模型應用；結合大模型應用的智能知識庫，具備多模態文檔分析、QA問答對自動抽取、知識內容自動標簽化處理能力，實現了文檔和基于問答QA的管理應用場景，推進諾亞財富知識管理的應用新范式。

案例解讀|智能知識庫助力提升運營工作效率

中關村科金在為諾亞財富打造智能知識庫的過程中發現，諾亞財富在內部的知識應用中，面臨著產品文檔管理散亂，查找使用效率低下的問題。由于企業產品文檔數量繁多，來源不同，包括國內、國外、第三方公司總計上萬種不同產品，導致投資顧問在售前場景下為不同客戶做推薦時，存在大量的查詢和匹配工作，前期工作效率較低，對業務結果產生直接影響。

通過大模型知識助手與智能客服結合，并接入內部數據庫，可以對企業內的所有知識進行統一的管理。在售前場景下，實現對客戶資產數據和產品推薦文檔的統一查詢。同時，將該應用集成于內部小程序、對客小程序等渠道上，實現多場景、多渠道的應用。在應用過程中，接入用戶鑒權體系，對用戶權限進行區隔，管控文檔的問答范圍。

在實際運營過程中，智能知識庫的應用減少了70%以上文本客服運營工作，實現50%以上的應答效果提升。

風起云涌的大模型浪潮，給智能科技的發展帶來了更多想象，技術變革、產品應用升級，行業迸發出無限活力。作為領先的對話式AI技術解決方案提供商，中關村科金始終堅持以科技創新為核心，潛心打磨產品，推出了國內首個企業知識大模型、AgentGraph應用開發平臺以及“超級員工”系列AIGC應用，為企業提供開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型服務。目前，中關村科金領域大模型應用已在金融、零售、政務服務等多個行業及場景落地，助力企業更好地運用AI技術實現降本增效。中關村科金期待與更多合作伙伴攜手推動大模型應用落地，賦能人工智能行業蓬勃發展。