智能化正在成為金融行業變革的核心驅動。

11月23日，騰訊云正式發布金融行業大模型解決方案，讓每個金融機構都擁有自己的大模型。

騰訊公司副總裁、騰訊云與智慧產業事業群COO、騰訊云總裁邱躍鵬指出，金融行業的數據資源豐富，實踐場景廣泛。通過將大模型與行業場景深度結合，有望將智慧金融服務提升到新水準，并催化更多融合創新場景，推動金融服務進入全新智能時代。

提供全棧大模型能力

騰訊云金融行業大模型解決方案包含四層架構。在算力層，基于HCC高性能算力集群、云原生數據湖倉和向量數據庫，提供高性能算力和數據接入能力；在平臺層，騰訊云TI平臺實現從數據預處理—模型訓練—模型部署的一站式訓練，配合訓練加速套件，大幅提升模型訓練的效率。

在大模型層，通過模型商店MaaS，支持接入騰訊混元大模型、金融行業大模型及20多個主流開源模型。金融機構可以根據不同細分場景的業務需求，靈活選擇各類大模型，降低大模型使用成本。

今年9月，騰訊自研的超千億參數規模通用大模型——騰訊混元亮相，并通過騰訊云正式對外開放。近期，騰訊混元還進行了重大升級，正式開放“文生圖”能力，且中文能力整體超過GPT3.5水平，代碼能力大幅提升20%，達到業界領先水平。

在應用層，騰訊云基于金融行業大模型的能力，結合金融行業前中后臺業務場景，打造了一系列智能應用。

此外，騰訊云基于自身的數據隱私、內容安全解決方案，通過模型私有化部署、權限管控和數據加密等方式，確保金融機構在打造模型與使用模型的過程中安全合規。

加速金融行業場景創新

作為數字化和智能化應用的前沿領域，金融行業數據資源豐富，實踐場景廣泛，擁有與大模型深度結合的前景。

金融大模型要立足場景和高質量數據，追求效率和成本的最優解，并不是參數越大越好。為了打造專業合規的金融行業大模型，騰訊云通過預訓練、金融領域垂類任務精調、強化學習的方式，持續積累和強化金融行業大模型。在通用能力的基礎上，騰訊云金融行業大模型解決方案具備金融領域知識推理、研報撰寫、智能輿情等專業下游任務能力。

其中，智能客服場景，將金融大模型的對話問答能力和數字人結合，比傳統智能客服更加智能精準，提供真人體驗和個性服務；單據識別場景，通過零樣本和小樣本學習即可靈活適配各類識別場景，大幅降低運營成本；投顧輔助和輿情分析場景，支持用戶通過自然語言獲取目標資訊，高效自動提取要點，自動撰寫內容；安全風控場景，用垂直場景的小量樣本也可以支撐定制化風控模型的快速構建；代碼場景，大幅減輕人工撰寫代碼的負荷，并提升代碼質量，進一步強化敏捷開發的效率。

峰會現場，融360聯合創始人、董事長、CEO葉大清指出，融360依托騰訊云金融行業大模型解決方案，構建從基礎層到應用層全覆蓋，擁有架構靈活低耦合的解決方案。通過合理的產品規劃、標準的業務流程設計，建立完善的糾錯機制，讓AI產品快速在業務中落地。

某交易所聯合騰訊云，構建了服務證券行業的智能輿情平臺，結合大模型技術，從輿情檢索、摘要和內容生成等業務場景進行探索。目前，該平臺已在業務系統中投入使用，提供輿情監測服務，助力行業監管。

面向金融行業的特殊合規要求，騰訊云助力金騰科技，采用公私域結合的模式，在公有云環境實現熱點分析、行情總結、股市收評等場景應用；在私有云環境下，構建企業專屬大模型，幫助金融機構實現產品信息查詢、業務指引、投資建議、投后管理等業務場景。

生態共建是加速大模型落地產業最有效的路徑。騰訊云攜手中國銀聯，加速大模型的MaaS建設；與某頭部保險公司共創，加速大模型的保險場景應用；并啟動騰訊云新智能生態拓展計劃，首批涵蓋11家行業生態伙伴。

騰訊云副總裁胡利明表示，針對金融客戶在大模型落地應用中的難點和需求，騰訊云將和行業聯創、共創，不斷探索新的技術應用和場景落地，讓每一個金融機構快速擁有高精度、高性價比的AI助手。