10月24日，第三屆中國(guó)（寧波）軟件峰會(huì)暨程序員節(jié)召開(kāi)，中國(guó)工程院院士倪光南、中國(guó)工程院院士沈昌祥及多位企業(yè)大咖現(xiàn)場(chǎng)匯聚，為軟件業(yè)發(fā)展把脈論道。國(guó)內(nèi)AI大模型企業(yè)APUS董事長(zhǎng)兼CEO李濤，在本次峰會(huì)中圍繞“AI向新 智領(lǐng)未來(lái)”主題，解析了大模型如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，創(chuàng)造價(jià)值并推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，創(chuàng)造性地提出了AI大模型價(jià)值創(chuàng)造“六要素”觀點(diǎn)。

AI大模型帶來(lái)全面變革

人工智能大模型技術(shù)發(fā)展迅猛，正逐漸在各個(gè)場(chǎng)景中落地生花，并創(chuàng)造出豐富的應(yīng)用價(jià)值，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力，也成為改變社會(huì)的重要力量。

李濤提出，在AI重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)下，大模型發(fā)揮著底層“操作系統(tǒng)”的作用，對(duì)算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等資源整合、調(diào)度、分配，全面推動(dòng)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)。例如：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，多模態(tài)大模型能力可以對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，提供預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制和生產(chǎn)優(yōu)化等支持，提高工業(yè)制造的效率和質(zhì)量；

在農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，多模態(tài)大模型重啟農(nóng)業(yè)數(shù)字網(wǎng)構(gòu)建，用AI提升“產(chǎn)供銷(xiāo)服管”全鏈條智能化水平，推動(dòng)數(shù)字機(jī)械、數(shù)字直播等創(chuàng)新應(yīng)用為生產(chǎn)與銷(xiāo)售提效；

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，智能硬件與大模型的多模態(tài)能力聯(lián)接，使其自主具備感知力、認(rèn)知力，為創(chuàng)新研發(fā)提供了全面、高效、可靠的指導(dǎo)；

在探索元宇宙征途上，大模型的強(qiáng)大推理能力幫助元宇宙構(gòu)建認(rèn)知，支持空間下的精美設(shè)計(jì)、復(fù)雜建模、人機(jī)交互、機(jī)制建立與空間運(yùn)維等快速生成，讓元宇宙的構(gòu)想落地成為可能。

以大模型為驅(qū)動(dòng)力除了帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的變革，也帶來(lái)IT要素的迭代升級(jí)。李濤認(rèn)為，隨著AI 普及，未來(lái)編程將從廣泛使用自然語(yǔ)言，人可以直接與機(jī)器對(duì)話(huà)；同時(shí)，程序員、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師等職能崗位也將轉(zhuǎn)型成為需求的“設(shè)計(jì)者”。把冗雜、機(jī)械、重復(fù)性工作交給大模型，把價(jià)值創(chuàng)造性工作交給人，社會(huì)資源分配也將更合理。

構(gòu)建中國(guó)大模型競(jìng)爭(zhēng)力

無(wú)論是面向產(chǎn)業(yè)還是IT要素，AI大模型展示出了強(qiáng)大的重構(gòu)能力。“雖然大模型看似‘無(wú)所不能’，但并不是所有的模型都能得到實(shí)踐驗(yàn)證，也不是所有的模型都能創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。”李濤說(shuō)到。他認(rèn)為，AI大模型發(fā)展的落腳點(diǎn)在于價(jià)值創(chuàng)造，而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造必須兼?zhèn)洹傲亍保簭?qiáng)健的算力、全球知識(shí)庫(kù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、持續(xù)進(jìn)化的算法、價(jià)值觀對(duì)齊、場(chǎng)景接軌價(jià)值創(chuàng)造。

相較于國(guó)外領(lǐng)先大模型，中國(guó)大模型事業(yè)起步晚，算法算力等技術(shù)瓶頸很難在短時(shí)間內(nèi)突破；且受到中文語(yǔ)料數(shù)據(jù)限制，訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)少，中國(guó)的大模型還“不夠聰明”。“在全球知識(shí)庫(kù)中中文語(yǔ)料僅占3%，突破數(shù)據(jù)瓶頸也是中國(guó)大模型廠商必須聯(lián)合起來(lái)攻堅(jiān)的難題。”李濤說(shuō)道。

雖然某些模型看似已經(jīng)“足夠聰明”，但存在價(jià)值觀未對(duì)齊等問(wèn)題。對(duì)此APUS認(rèn)為，中國(guó)AI應(yīng)用研發(fā)仍要基于中國(guó)的大模型，因此中國(guó)大模型廠商要有獨(dú)立意識(shí)、肩負(fù)起自主創(chuàng)新的職責(zé)；立足中國(guó)市場(chǎng)需求構(gòu)建差異化壁壘，打造符合中國(guó)需求與價(jià)值觀準(zhǔn)確的AI大模型，創(chuàng)造新的AI生產(chǎn)力。

讓?xiě)?yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造接軌

當(dāng)前大模型市場(chǎng)仍處于商用落地的探索期，讓大模型創(chuàng)造好的AI應(yīng)用、服務(wù)好市場(chǎng)需求早已成為行業(yè)共識(shí)。李濤指出：“中國(guó)的數(shù)字化建設(shè)是持續(xù)迭代的過(guò)程，需要大模型‘底座’支撐智能場(chǎng)景快速變革。面向復(fù)雜的需求，APUS將持續(xù)為中國(guó)市場(chǎng)定制AI大模型，讓AI應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造接軌。”

在數(shù)據(jù)方面，APUS以過(guò)往9年全球化業(yè)務(wù)和24億全球用戶(hù)為根基，形成了獨(dú)特的全球用戶(hù)數(shù)據(jù)與高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)；同時(shí)APUS與國(guó)內(nèi)語(yǔ)料廠商合作，共建面向中國(guó)市場(chǎng)的、價(jià)值觀正向的“紅色語(yǔ)料庫(kù)”。算力方面，APUS在全球投資建設(shè)2大智算中心，并與阿里、百度、騰訊等云計(jì)算廠商聯(lián)動(dòng)，為需求方提供多種算力組合與彈性擴(kuò)容方案，幫助企業(yè)與開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)研發(fā)迅速落地、成本大幅降低。

目前，APUS已與多個(gè)醫(yī)療、網(wǎng)信、制造、電商等多個(gè)行業(yè)合作伙伴，聯(lián)合打造大模型的行業(yè)解決方案，用AI助力伙伴硬件基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、基礎(chǔ)模型平臺(tái)搭建、具體業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新。

同時(shí)，APUS也持續(xù)開(kāi)放生態(tài)，與百度、騰訊云、阿里云等廠商深度合作，構(gòu)建起靈活的產(chǎn)業(yè)協(xié)同。例如APUS大模型開(kāi)放了模型插件，開(kāi)發(fā)者可以自主接入外部模型，通過(guò)“模型組”的能力解決復(fù)雜場(chǎng)景需求。

“做中國(guó)的大模型”是一件長(zhǎng)期正確的事情，APUS也正秉持這一初心持續(xù)夯實(shí)平臺(tái)能力，訓(xùn)練大模型向更高階的方向推理演進(jìn)。李濤表示：“我們期待APUS大模型能到千行百業(yè)中發(fā)揮底座價(jià)值；也期待更多的開(kāi)發(fā)者加入APUS生態(tài)，使用大模型創(chuàng)造更多有生命力的AI應(yīng)用。”

本屆大會(huì)以“數(shù)字賦能、智創(chuàng)未來(lái)”為主題,聚焦國(guó)產(chǎn)開(kāi)源生態(tài)、AI大模型、工業(yè)軟件賦能等熱門(mén)話(huà)題。活動(dòng)包括院士報(bào)告、發(fā)布儀式、特別報(bào)告、簽約儀式、大咖報(bào)告、發(fā)布會(huì)、壓軸報(bào)告等環(huán)節(jié)。除了邀請(qǐng)到倪光南、沈昌祥，更有聯(lián)通云、金蝶云、老虎工業(yè)云集團(tuán)等企業(yè)代表傳遞“技術(shù)之聲”。