摘要:近日,nyonic宣布完成數千萬美元首輪融資,聯想創投獨家投資。
近日,nyonic宣布完成數千萬美元首輪融資,聯想創投獨家投資。nyonic專注于基礎模型和通用人工智能(AGI),旨在打造面向行業的專業大模型。創始團隊由在人工智能領域深耕多年的企業家、研究人員和工程師組成,包括歐洲科學院院士、OpenAI GPT核心成員,和原SAP全球高級副總裁兼全球AI負責人等。作為一家歐洲公司,nyonic總部設在德國柏林,同時在上海設立有研發中心。據悉,nyonic是reInventAI Holding旗下公司。
nyonic致力于打造領先的SOTA(state-of-the-art)基礎模型,并且將為行業開發可信賴、高性能的垂直模型。對于部分行業,公司不僅提供可直接使用的預訓練行業基礎模型,還支持企業客戶根據自身需求進一步定制專屬基礎模型。值得注意的是,nyonic團隊擁有涵蓋歐洲語言和行業的專業數據集知識,以及在多語言領域的長期積累,其模型將在多語言和體現多文化價值觀方面具備卓越能力。相比之下,美國在很大程度上是以單一語言為主的經濟體,而世界上大部分地區則使用多種語言。將來,nyonic開發的適用于歐洲市場的多語言基礎模型和訓練此模型的能力將可以適用于其他多語言市場。
nyonic聯合創始人兼首席科學家Hans Uszkoreit教授表示,“歐洲公司在B2B領域應用大模型時會看重模型內部知識和理解能力的增強。在過去,有許多狹義人工智能的應用被提出,這些應用非常專業化,專注于執行特定任務,而行業對大模型的更泛化的能力并不了解。隨著nyonic等新語言模型的引入,將大模型應用于B2B領域具有非常明顯的優勢。”Hans Uszkoreit教授是德國著名的人工智能科學家和自然語言處理(NLP)專家,2002年即當選為歐洲科學院院士。他在全球機器翻譯領域做出了卓越貢獻,對該領域產生了深遠的影響和指導作用,其帶領的博士生創辦了谷歌翻譯。同時,Uszkoreit教授也是一位活躍的企業家,他和他的學生聯合創辦的軟件公司Acrolinx長期作為企業語言的檢驗工具服務于微軟、谷歌等全球科技公司。
nyonic首席技術官Johannes Otterbach博士表示:“我對大語言模型(LLM)的潛力感到震驚,因為我曾親身經歷過它們的創建。生成式人工智能的新浪潮將從根本上改變我們與技術的互動和使用方式。成立新公司后,我們希望確保歐洲保持競爭力,并將其確立為開發基礎模型的全球領導者。我們的目標是為歐洲的各個行業以及多語言和多文化社會提供量身定制的解決方案。”Johannes Otterbach博士曾作為OpenAI GPT創始團隊成員,擔任算法和數據工程團隊的負責人,全程參與了GPT-2及GPT-3的研發和工程,是全球少數幾位掌握GPT-3這種革命性模型訓練奧秘的專家。在加入OpenAI之前, Otterbach博士是Palantir Technologies負責數據和Infra的核心工程師,并在哈佛大學進行量子物理和量子計算機的研究。
前SAP全球高級副總裁及全球人工智能部門負責人徐飛玉博士已于7月初正式加入nyonic,并擔任首席創新官。她具有20年以上的NLP、機器翻譯和對話系統研究經驗,在SAP負責全球AI戰略、大模型戰略,同時也幫助眾多SAP的大型企業客戶設計創新和推動大語言模型在具體行業中的應用。此外,她曾任聯想集團副總裁兼AI實驗室主任,長期在德國人工智能研究中心(DFKI)擔任首席研究員,并獲Research Fellow(DFKI最高研究榮譽)及谷歌重點研究獎,曾于2019年榮登福布斯“中國科技女性榜”。徐博士同時還是采埃孚ZF全球監事會成員。
nyonic已經開始訓練第一個大規模的語言模型,預計在2024年年初發布。憑借強大的團隊優勢,nyonic將在大模型訓練技術體系中占據領先地位,未來有望通過推動人工智能技術的變革,為無數的AI應用開發者和大量的行業賦能,形成圍繞nyonic基礎模型的生態,成長為全球大模型和AGI領軍者。
對于本次融資,聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁賀志強表示,“人工智能雖然已經證明了其巨大的產業潛力,但如何結合場景、如何與應用層建立好鏈接,將生產力革命賦予B端的同時形成產銷閉環,仍然是擺在市場化前面的一個巨大課題。在我們看來,nyonic在著手解決這個問題:其創新的協作模型和預訓練的基本模型,實現了產品的標準化;應用層公司進行再開發,又可實現產品的定制化;這樣的雙向奔赴有助于應用生態的快速繁榮。聯想創投以CVC 2.0生態促進產業增長,與被投企業形成雙向賦能格局,擁有巨大的應用端市場,希望今后攜手nyonic共同促進大模型的產業化進程。”
聯想集團副總裁、聯想創投合伙人宋春雨表示,“盡管人工智能已經具備產業應用的場景和技術實力,但大模型訓練仍然需要耗費高昂的成本,這是無可回避的事實。即便大模型產業化,也必然更多的是通過服務商供給的方式賦能應用端,大模型是一條一誕生就能獨立運作的價值鏈。這是對大模型服務商的挑戰——在解決技術爭先的同時,還需要盡快實現技術適配,打造應用環境,以實現持續增長,反哺模型創新的迭代。nyonic的巨大潛力在于用協作模型和預訓練基本模型的方式縮短了從技術到產品化的路徑,有利于大模型在B端的快速突圍。”
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