摘要:深圳市蘑菇財(cái)富技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng):蘑菇)近日已完成新一輪數(shù)千萬(wàn)元融資,由德物資本和富坤創(chuàng)投共同投資。
深圳市蘑菇財(cái)富技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng):蘑菇)近日已完成新一輪數(shù)千萬(wàn)元融資,由德物資本和富坤創(chuàng)投共同投資。
本輪融資將主要用于大模型驅(qū)動(dòng)的AI數(shù)智助手產(chǎn)品研發(fā),以及跨金融細(xì)分市場(chǎng)拓展,從證券行業(yè)進(jìn)一步延展到基金、期貨、銀行等機(jī)構(gòu)客戶(hù)。
蘑菇成立于2014年,是一家聚焦金融垂直領(lǐng)域的智能社交營(yíng)銷(xiāo)解決方案提供商。其過(guò)往投資方包括騰訊、碧桂園創(chuàng)投、KIP資本、常春藤資本和中南創(chuàng)投等。目前,公司主要基于企業(yè)微信,面向證券、基金、期貨等資管行業(yè)企業(yè)提供覆蓋客戶(hù)觸達(dá)到客戶(hù)洞察、客群策略生成等投資者全生命周期經(jīng)營(yíng)的數(shù)智化服務(wù)。
此前,蘑菇主要經(jīng)歷了三個(gè)產(chǎn)品、服務(wù)演進(jìn)階段,完成了從「模擬炒股」H5到「財(cái)富小店」小程序,再到基于企業(yè)微信的「財(cái)富管理SCRM」的轉(zhuǎn)變。在這個(gè)過(guò)程中,公司的核心服務(wù)邏輯并未改變,均旨在解決金融機(jī)構(gòu)的展業(yè)難題。而通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品的迭代,蘑菇能夠解決的需求痛點(diǎn)逐步從客戶(hù)觸達(dá)和轉(zhuǎn)化,延伸到客戶(hù)服務(wù)管理,幫助客戶(hù)經(jīng)理提升服務(wù)半徑和服務(wù)效率。
現(xiàn)階段,蘑菇計(jì)劃在原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,從縱向和橫向兩個(gè)維度實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步增長(zhǎng):挖掘更多客戶(hù)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,提升產(chǎn)品附加價(jià)值,提高客單價(jià);橫向市場(chǎng)拓展,在開(kāi)發(fā)基金、期貨企業(yè)客戶(hù)的同時(shí),跨行開(kāi)發(fā)銀行企業(yè)客戶(hù)。
提升產(chǎn)品附加價(jià)值方面,蘑菇一是將過(guò)去在服務(wù)客戶(hù)零售金融領(lǐng)域沉淀的行業(yè)know-how和技術(shù)能力產(chǎn)品化為營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái),以提升產(chǎn)品的復(fù)用性,支持客戶(hù)將統(tǒng)一產(chǎn)品用于機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)、渠道業(yè)務(wù)等多個(gè)部門(mén)。這一發(fā)展思路類(lèi)似于部分泛行業(yè)SCRM企業(yè)早前的策略。
難點(diǎn)在于,盡管蘑菇企業(yè)微信SCRM產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度已經(jīng)達(dá)到85%左右,但中臺(tái)模塊的產(chǎn)品化需要對(duì)過(guò)往的業(yè)務(wù)流程和客戶(hù)跨業(yè)務(wù)部門(mén)的需求共性進(jìn)一步抽象。這個(gè)過(guò)程不僅需要蘑菇建立新的技術(shù)能力,還要求其對(duì)客戶(hù)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景有更深的理解。
為了解決上述問(wèn)題,宋洪強(qiáng)表示:“除了加強(qiáng)自身能力的建設(shè),我們目前的方案是與頭部客戶(hù)共創(chuàng),把研發(fā)放在客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)。同時(shí)由于蘑菇并不具備所有模塊的獨(dú)立服務(wù)能力,因此為了解決業(yè)務(wù)閉環(huán)需求,我們正扮演集成商角色,引入外部合作伙伴,例如神策數(shù)據(jù)、騰訊云來(lái)分別提供CDP、云端的能力。”
二是,蘑菇將目光聚焦于生成式AI技術(shù)在金融垂直領(lǐng)域的應(yīng)用,計(jì)劃面向金融機(jī)構(gòu)推出策略模型「AI策略引擎」,并基于此為客戶(hù)經(jīng)理提供數(shù)字化助手,輔助其完成客戶(hù)線索挖掘和實(shí)時(shí)策略制定。
宋洪強(qiáng)介紹,基于開(kāi)源大模型和前期積累的營(yíng)銷(xiāo)策略數(shù)據(jù)、脫敏對(duì)話數(shù)據(jù),以及客戶(hù)提供的脫敏測(cè)試數(shù)據(jù),蘑菇已經(jīng)完成了初始版的金融垂直領(lǐng)域模型調(diào)優(yōu)。當(dāng)前AI策略引擎正在某Top3基金落地中。
但是,金融行業(yè)和實(shí)時(shí)策略制定這兩個(gè)標(biāo)簽,意味著現(xiàn)階段大模型的應(yīng)用落地面臨數(shù)據(jù)安全和模型準(zhǔn)確度兩個(gè)老生常談的問(wèn)題。如果客戶(hù)出于數(shù)據(jù)安全的考量,要求私有化部署模型,那么關(guān)鍵數(shù)據(jù)和對(duì)話實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)就難以用于反哺模型調(diào)優(yōu)。監(jiān)管層對(duì)合規(guī)性的高要求和客戶(hù)對(duì)服務(wù)嚴(yán)謹(jǐn)性的高要求也是需要著重關(guān)注的因素。
對(duì)此,宋洪強(qiáng)坦言:“我們目前也是探索階段,小步快跑、高度關(guān)注。一是積累工程化經(jīng)驗(yàn)。客戶(hù)具體數(shù)據(jù)不同,但數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)似。盡管未來(lái)需要針對(duì)不同客戶(hù)分別部署模型,但相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)用性比較強(qiáng);二是我們選擇以數(shù)字助手的方式來(lái)提供服務(wù),也是考慮到準(zhǔn)確性和合規(guī)性的問(wèn)題,最終的決策還是客戶(hù)經(jīng)理來(lái)完成。”
同時(shí)他表示,從現(xiàn)有反饋來(lái)看,客戶(hù)大多希望能盡早開(kāi)始探索新技術(shù),并愿意為之付出溢價(jià)。
市場(chǎng)拓展方面,挑戰(zhàn)是蘑菇錨定的重點(diǎn)拓展行業(yè)已經(jīng)有企業(yè)占據(jù)了山頭,比如聚焦銀行領(lǐng)域的屹通信息和騰銀財(cái)智,聚焦基金領(lǐng)域的牛投邦,以及同樣關(guān)注證券、基金領(lǐng)域的頂點(diǎn)軟件。此外,金融行業(yè)也是泛行業(yè)SCRM玩家關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。
在宋洪強(qiáng)看來(lái),目前SCRM確實(shí)已聚集多類(lèi)玩家,但仍存在較大增長(zhǎng)空間,同時(shí)他表示:“泛行業(yè)往往偏SaaS,在金融機(jī)構(gòu)一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景很難走通。我們目前在證券、基金和期貨細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)服務(wù)了足夠多的頭部客戶(hù),后續(xù)拓新客難度不大。同時(shí)對(duì)金融這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)厭惡的客戶(hù)來(lái)說(shuō),我們有企業(yè)微信的官方認(rèn)證,更容易建立信任關(guān)系。針對(duì)銀行,我們也正在嘗試建立標(biāo)桿案例。”
中南創(chuàng)投基金于2019年7月參與了蘑菇財(cái)富的A輪融資。
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