潞晨科技完成數(shù)億元A輪融資

2023-05-22 15:29:17 來源：藍(lán)馳創(chuàng)投作者：　

摘要：近日，潞晨科技宣布完成數(shù)億元的A輪融資。

近日，潞晨科技宣布完成數(shù)億元的A輪融資。本輪融資是潞晨科技成立18個(gè)月內(nèi)完成的第三輪融資，此次融資資金將主要用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張和業(yè)務(wù)拓展。

藍(lán)馳創(chuàng)投是潞晨科技的天使輪領(lǐng)投方。

眾所周知，如今生成式AI的“涌現(xiàn)”能力來自于底層大模型的成熟，但訓(xùn)練大模型需要的算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)成本非尋常公司能承受。而潞晨科技希望為這一難題提供解法。

潞晨科技成立于2021年，主要業(yè)務(wù)是通過打造分布式AI開發(fā)和部署平臺，幫助企業(yè)降低大模型的落地成本，提升訓(xùn)練、推理效率。公司創(chuàng)始人尤洋此前在伯克利、新加坡國立大學(xué)均從事分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算相關(guān)研究，曾創(chuàng)造ImageNet以及BERT訓(xùn)練速度的世界紀(jì)錄。而在2021年左右，他更加篤信大模型的趨勢，所以在當(dāng)年創(chuàng)立潞晨科技，希望降低大模型的落地門檻。

潞晨科技當(dāng)前的產(chǎn)品包括開源高效深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Colossal-AI和對應(yīng)的企業(yè)版PaaS平臺。平臺主要由異構(gòu)內(nèi)存管理系統(tǒng)、高效N維并行系統(tǒng)、低延時(shí)推理系統(tǒng)組成，整體希望幫客戶達(dá)成最小化模型部署成本、最大化計(jì)算效率的效果。

針對內(nèi)存管理，尤洋表示，模型參數(shù)、層數(shù)越大，計(jì)算量相應(yīng)也越大。GPT3的1750億參數(shù)，可能需要占據(jù)800G內(nèi)存。再加上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)還需要存梯度、優(yōu)化器狀態(tài)，“GPT3在什么都沒干的情況下，就要消耗3200G內(nèi)存。”尤洋舉例。再加上內(nèi)存資源其實(shí)較為稀缺，所以科學(xué)管理內(nèi)存資源在訓(xùn)練大模型的場景下變得異常重要。當(dāng)GPU內(nèi)存放不下這些數(shù)據(jù)，還需要把部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移到CPU、NVMe硬盤上。

尤洋表示，管理GPU、CPU、NVMe硬盤被稱為異構(gòu)管理。過去，異構(gòu)管理主要延續(xù)靜態(tài)思路，一開始就預(yù)估好參數(shù)、梯度、優(yōu)化器等所需的資源。在尤洋看來，這種方式由于比較固化，沒辦法隨著實(shí)際訓(xùn)練過程調(diào)配，很可能存在浪費(fèi)資源。但潞晨采取的動(dòng)態(tài)管理方式，可以更加靈活的平衡資源，“我們希望數(shù)據(jù)都能放到GPU里。但是如果GPU放不下了就放CPU里，CPU放不下就放NVMe里，但同時(shí)我們需要最小化CPU、GPU、NVMe之間的數(shù)據(jù)移動(dòng)，這是最重要的。”尤洋表示，潞晨的異構(gòu)內(nèi)存管理系統(tǒng)可以幫助達(dá)成這一目標(biāo)。

另一方面，企業(yè)如今訓(xùn)練大模型，常基于成百上千張GPU卡完成。這是因?yàn)椋碚撋希ㄔ蕉嘈枰挠?xùn)練時(shí)間越少，大模型的落地也更具效率。但實(shí)際情況中，卡越多意味著承載計(jì)算功能的機(jī)器越多，而在最終匯總各機(jī)器結(jié)果時(shí)，通信又會(huì)造成新的效率損耗。

針對這一痛點(diǎn)，潞晨打造了高效N維并行系統(tǒng)。尤洋表示，在這一系統(tǒng)中公司采用了高維張量并行等方式提升效率。尤洋表示，這背后的原理主要是用二維的方式設(shè)計(jì)張量并行。張量并行可以讓計(jì)算任務(wù)被分解后同步進(jìn)行。二維切片的方式，則讓每個(gè)機(jī)器只需要和同行或者同列的機(jī)器打交道，不需要和所有機(jī)器打交道。“假如我們要1萬個(gè)機(jī)器計(jì)算、傳統(tǒng)方法（一維）一個(gè)機(jī)器需要跟9999個(gè)剩下機(jī)器打交道，我們只需要和99個(gè)機(jī)器打交道就可以。”他說。

第三是低延時(shí)推理系統(tǒng)，作用是減少模型推理速度慢帶來的延時(shí)感。尤洋表示，解決這一問題，整體的部署方式和模型本身的優(yōu)化都很重要。在優(yōu)化方面，潞晨的內(nèi)存管理、張量并行技術(shù)，以及剪枝蒸餾等方案均能發(fā)揮作用。

可以看出，異構(gòu)內(nèi)存管理系統(tǒng)、高效N維并行系統(tǒng)主要在訓(xùn)練步驟中發(fā)揮效力，低延時(shí)推理系統(tǒng)則提升推理部分的速度。若再細(xì)分，異構(gòu)內(nèi)存管理系統(tǒng)更能幫助客戶節(jié)省資源成本，高效N維并行系統(tǒng)更能提升計(jì)算速度。尤洋表示，目前這三大系統(tǒng)均匯聚在公司的PaaS平臺中，開源版本Colossal-AI目前也已獲得約3萬顆GitHub星星。在具體服務(wù)方式上，尤洋表示，目前客戶可以通過潞晨的PaaS平臺直接訓(xùn)練自己的模型，潞晨也可以幫助客戶訓(xùn)練模型。據(jù)介紹，目前潞晨的方案已在自動(dòng)駕駛、云計(jì)算、零售、醫(yī)藥、芯片、金融等行業(yè)落地。

在2023年的整體規(guī)劃上，尤洋說到，今年以來公司的業(yè)務(wù)量隨著各行業(yè)客戶的模型訓(xùn)練需求激增，預(yù)計(jì)收入整體相比去年會(huì)增長3-5倍。據(jù)了解，本輪融資后潞晨將加速擴(kuò)張，并希望吸引招募更多的MLOps、AI大模型、AI框架等領(lǐng)域優(yōu)秀人才加入，以更好服務(wù)客戶。

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