北京時間5月11日,京東集團(納斯達克股票代碼:JD,港交所股票代號:9618)發布了2023年一季度業績。2023年一季度,京東集團在主動變革下,收入同比依舊實現正增長,達到2430億元人民幣(約354億美元);受益于供應鏈產業價值的釋放,服務收入達到474億元人民幣(約69億美元),占總收入的比例為19.5%。

除了自身業務的增長,京東還持續將自身積累的供應鏈技術與服務能力投入到實體經濟服務過程中,為產業創造更大價值。以京東集團旗下從事工業供應鏈技術與服務業務的子集團——京東工業為例,就持續專注于構建數智化供應鏈,通過IPNP(“工業履約神經科學”項目)服務工業產業供需兩端實現資源的最優配置。

IPNP全稱為“工業履約神經科學”項目,京東工業旨在通過一系列技術產品對工業產業間的資源協同方式進行深度改造,將產業鏈上下游像“神經網絡”一樣緊密鏈接起來,形成不同于傳統工業供應鏈的精益運營模式。一方面有效減少過去因信息錯配而為產業鏈各環節帶來的額外成本,一方面將過往分散的產業鏈轉變為“萬倉合一、萬單合一”的供應網,實現產業資源的智能調度,顯著提升社會化資源的協同效率。

作為實體經濟的支柱產業,工業有著悠久的歷史和龐大的產業結構。產業鏈環節眾多、復雜度高是工業供應鏈的典型特征。過去,一件工業品出廠后,會經由品牌商-區代理-省代理-市代理-渠道商等層層分銷渠道,分散到全國各地大大小小的倉中。作為需求端的企業,難以精準掌握這些庫存資源的分布,常常會出現本地部分渠道仍有現貨庫存時,仍要從千里之外采購發貨的情況,無形中降低了產業效率。同時,工業品在履約交付過程中,還涉及眾多的物流服務商、售后服務商,一旦出現協同不到位還會進一步加劇供應鏈的綜合成本。

基于京東工業的IPNP,工業品過去的這一流通鏈路和邏輯徹底發生了改變。

面向產業鏈上游,IPNP的供應商協同系統能夠為制造商、分銷商及代理商提供一個統一平臺,接入商品信息和庫存信息,建立“萬倉合一”的供應網絡。截至2022年12月31日,京東工業數字化供貨商協同系統已連接約3萬名制造商、分銷商及代理商。出廠后的工業品,無論是在制造商、分銷商還是代理商的倉中,都可通過庫存社會化模式管理系統“布道”進入到京東工業龐大的倉儲網絡數據庫中。企業不僅可以隨時追溯商品來源,實現全國范圍的高效尋源,還能夠有效省去不必要的分銷層級引起的多余的商品二次搬運,精簡履約流程。

面向產業鏈下游,IPNP通過數字化采購平臺鏈接海量的企業客戶,實現終端需求的高效歸集。截至目前,京東工業已鏈接約6,900個重點企業客戶,包括全球《財富》500強公司、中國《財富》500強公司、上市公司及國內頂尖民營企業,以及超過260萬家中小型企業。

在充分掌握了供需兩端的信息后,IPNP能夠通過履約數字化神經中樞——智能決策系統“K2”,用先進的數據分析及算法,評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務提供商的服務質量及結算周期等變量,對數以萬計的品牌商、渠道商、服務商進行合理調度,制定最優價值履約計劃。

一季度,這套基于IPNP完整鏈路的數字化供應鏈模式,在以富士康為代表的多個大型工業企業中得到應用,顯著改善了工業品采購的效率和綜合成本。

工業產業供應鏈環節眾多、復雜度高、改造難度大,如何有效地將數字技術應用其中為企業和行業創造價值一直是行業關注的課題。京東工業以IPNP為核心打造的供應鏈全鏈路數字化模式經過了市場驗證,為工業產業供應鏈與數字技術深度融合提供了一條清晰路徑。

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