4月18日，圖智能公司Fabarta宣布已經成功獲得億元人民幣的Pre-A輪融資。本輪融資由朗瑪峰創投領投，藍馳創投、將門創投跟投。在過去一年內Fabarta連續完成兩輪數億元融資，藍馳創投為2022年初Fabarta天使輪領投方，將門創投和加盛巢生資本跟投。本輪資金將用于加速Fabarta的核心技術研發，擴大市場份額，并推進以圖智能為核心的AI基礎設施領域的布局。藍馳創投表示：圖智能是目前圖分析以及未來認知智能計算的關鍵基礎設施。Fabarta在圖智能的技術創新、高性能可擴展的算法和行業場景有獨特的認知和多年技術和行業的積累，能夠更好地滿足企業對高質量圖智能計算的需求。其團隊具備技術、產品和成功商業經驗等綜合能力，產品已開始商業化并深得客戶認可。藍馳創投作為 Fabarta 首輪投資人，期待公司在認知和邏輯計算融合領域能夠不斷帶來新的前沿成果。
Fabarta成立于2021年，專注于解決大量異構數據環境下通過圖智能技術挖掘復雜業務價值的問題，打造面向AI的Infra（技術基礎設施）。創始團隊具有將前沿技術與商業成功結合的卓越背景，創始核心成員均具備多年圖和AI工程研發和市場化經驗，曾效力于阿里、IBM、百度、Microsoft以及SAP等公司，有著豐富的To B領域產品化能力，以及豐富的云原生，分布式數據庫領域經驗。Fabarta的圖智能產品矩陣基于云原生分布式圖數據庫和圖計算引擎，可以幫助企業客戶和業務合作伙伴更方便地完成數據資產的沉淀、治理和管理，并快速高效地構建豐富的圖智能領域應用，用可解釋AI助力企業的智能化轉型。Fabarta還與大模型技術緊密融合在一起，構建AGI的核心技術基礎設施，同時基于圖智能技術構建數據資產的全局地圖，打造基于Data Fabric（數據編織）的下一代企業數據平臺。
隨著大數據、云計算、物聯網等技術的發展，人工智能的應用場景越來越多樣化和復雜化。下一代AI基礎設施需要更加高效地處理和分析復雜的數據，以提供更精確、更智能的決策和預測。
Fabarta認為大模型與大圖是支撐下一代人工智能發展的兩個核心基礎設施。大模型通常指的是具有大量參數和強大表征能力的模型。相應地，可以將“大圖”理解為一個具有海量點和邊的復雜圖結構，用于表示海量數據和關系。圖論是一種用于研究圖（由頂點和邊組成的數據結構）及其性質的數學理論，在AGI領域，圖論可以作為一種工具或框架，幫助人工智能更深入理解數據之間的邏輯關系，使其具備更強的邏輯與推理的能力。傳統的數據處理方法，如關系數據庫，主要關注數據表之間的結構關系。而圖范式則更強調數據元素之間的關聯性，能夠更好地捕捉和表達現實世界中的復雜關系。圖技術的應用場景非常廣泛，包括社交網絡分析、推薦系統、金融風險控制等。相比傳統的關系型數據庫，圖數據庫能夠更好地處理復雜的數據結構，并能夠實現更高效的查詢和分析。目前大模型已經獲得了突破性進展，尤其是以GPT-4為代表的多模處理領域。這些進展使得機器學習系統更加高效和智能，為各行各業的進一步發展提供了有力的支撐。同時，作為圖智能領域的探索者，Fabarta相信圖技術的持續發展和應用會是下一個AI突破的關鍵里程碑。目前主流的LLM當中，都已經開始使用圖的技術來管理Context和Prompt，并將圖的概念深度融合到預訓練的過程當中，使傳統的大模型具備更加優秀的推理，邏輯以及可解釋的能力。Fabarta做面向AI的Infra
驅動業務價值創新
圖智能作為新興技術領域，將數據處理和分析的重點放在了以圖技術為核心的數據之間的聯系上，與傳統的數據處理方法相比，圖智能在處理非結構化數據和復雜數據關系時更具有優勢，因為圖的結構代表了自然界真正的數據關系。圖智能技術包括圖數據庫、圖計算引擎、圖神經網絡、 圖可視化、圖智能分析。如同數倉技術被稱之為面向BI的Infra，Fabarta定位于面向AI的Infra技術廠商，專注于大量異構數據環境下的圖智能問題，將圖智能應用于更廣泛的場景，比如：通過圖智能技術構建企業與個人的全域數據資產地圖，打造真正基于Data Fabric（數據編織）的下一代企業數據組織的架構。
Fabarta目前的圖智能產品矩陣可以幫助企業快速高效地構建豐富的圖智能領域應用，成立一年以來，已經完成了圖智能技術的商業價值驗證，在商業銀行、制造業及智能醫療領域均有落地交付，初步展現了用可解釋AI助力企業的智能化轉型的業務價值創新能力。完整的商業邏輯閉環證實了圖智能技術在實際應用中的市場需求，更重要的是，根據客戶反饋可以及時對產品和底層技術進行優化和升級，確保產品在不斷發展的過程中始終具備競爭力和價值。本輪融資的資金將主要用于以下幾個方面：一是加大對圖智能技術的研發投入，優化基于云原生，存算分離的分布式圖數據庫和圖計算引擎，提升系統性能，同業界領先的開源預訓練模型提供商合作，通過分布式圖計算引擎的核心能力，提升預訓練模型的邏輯推理能力；二是進一步優化產品矩陣，進一步與行業結合，滿足更多行業和場景的需求；三是擴大市場推廣，提高品牌知名度，吸引更多優質客戶和合作伙伴；四是引進和培養更多的頂尖人才，加強公司在圖智能領域的技術創新和競爭力。有業內人士指出，下一代AI基礎設施需要更加高效地處理和分析復雜的數據，以提供更精確、更智能的決策和預測，圖智能技術在許多行業中的應用前景將十分廣泛。這些領域包括金融、電信、醫療、制造、能源、物聯網等。Fabarta的圖智能技術能力及產品矩陣，將有助于加速這些行業實現智能化、高效化運營，提升整體競爭力。
2023-09-22
