致力于讓 AI 替代人使用軟件的公司「跨越星空」在半年內(nèi)連續(xù)完成兩輪總計數(shù)千萬人民幣融資，天使輪投資方為盈動資本、GGV啟航加速計劃、奇績創(chuàng)壇，種子輪投資方為奇績創(chuàng)壇。

跨越星空希望通過技術(shù)手段讓 AI “代替人使用軟件”。具體來說，就是用戶無需再學習復(fù)雜的軟件操作，只需用描述性的語言把自己的需求講出來，然后用 AI 實時替代人類操作軟件的方式解決所有非創(chuàng)造性的工作。

跨越星空的創(chuàng)始人尚晏儀畢業(yè)于浙江大學，長期從事天體物理方面研究學習，曾獲全額資助前往俄羅斯學習可控核聚變。曾在人工智能，航空航天，量子計算，芯片半導(dǎo)體等領(lǐng)域投資多家明星公司。

從技術(shù)發(fā)展的視角來看，尚晏儀將人機交互的發(fā)展階段分為四步。“在歷史上，一旦技術(shù)積累達到拐點，由人類‘懶’的本質(zhì)帶動的交互界面遷移是必然發(fā)生的。這是一個迅速且不可逆的進程。”

從社會發(fā)展的視角來看，尚晏儀將數(shù)字化升級分為“上下半場”，并認為跨越星空要解決下半場的痛點。“在數(shù)字化升級的上半場，核心矛盾是沒有足夠的軟件工具去完成任務(wù)；現(xiàn)在在下半場，核心矛盾是有足夠多的工具軟件去完成任務(wù)，但是人沒有足夠的精力和時間去掌握這些工具。”

以普通人辦理銀行業(yè)務(wù)的場景為例：除了去窗口跟業(yè)務(wù)員溝通和自己摸索軟件，用戶只能打電話跟機器人客服交流。機器人在識別語音、理解用戶的意圖后，會通過短信發(fā)送鏈接到用戶手機上，然后再由用戶去點擊鏈接、登錄賬號、完成后續(xù)操作，整個過程比較繁瑣。

類似的場景除了辦理銀行業(yè)務(wù)，也包括買房/租房時篩選房型、出行時篩選機票酒店、去政府柜臺辦理業(yè)務(wù)等等。尚晏儀將它們統(tǒng)稱為“人被強制完成某些動作的場景”。

跨越星空要做的事情，是直接賦能軟件，讓用戶只需發(fā)出簡單的口語指令，接下來全程交給智能操作，直接完成復(fù)雜且多環(huán)節(jié)的工作。

這背后是 AIGC 的交互方式。但目前大多數(shù)的 AIGC 模型，只能執(zhí)行文本的描述，而無法執(zhí)行腳本。尚晏儀介紹說，跨越星空的技術(shù)優(yōu)勢在于，圍繞文本描述及可執(zhí)行的腳本，進行了全方位的 AI 模型升級，且能夠在低數(shù)據(jù)要求、低成本投入的情況下，打造高質(zhì)量且快速的模型。

事實上，隨著技術(shù)創(chuàng)新帶來的供給側(cè)提升，跨越星空所從事的領(lǐng)域正在變成一個全球都在關(guān)注的方向。今年，美國通用人工智能初創(chuàng)公司 Adept 完成了6500萬美金的A輪融資，也正是錨定了這一相同的愿景。

在商業(yè)上，跨越星空先從服務(wù) B 端客戶開始，通過提供標準化的SaaS產(chǎn)品，商家可以輕松的制作引導(dǎo)式教程，從而更好的服務(wù) C 端用戶。收費模式上，采用按量收費模式，根據(jù)制作的軟件引導(dǎo)流程數(shù)量收費；同時，增加或者更新軟件使用流程均需要進行增購。

商業(yè)化三個月內(nèi)，公司已經(jīng)積累了20+客戶，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、政務(wù)等領(lǐng)域；預(yù)計2023年，公司的合同金額能夠達到數(shù)千萬。

“B端企業(yè)的軟件升級本身就是一個近 1 萬億美金的市場。”尚晏儀說。他預(yù)計這個市場到 2025 年會達到 1.4 萬億美金。

“2022 年，全球軟件市場接近 1 萬億美金，預(yù)計 2025 年會達到 1.4 萬億美金。在軟件數(shù)量上，以 Windows 為例，2021 年平臺上有超過 3500 萬個應(yīng)用，涵蓋幾十億用戶。因此，基于幫助軟件公司更好地服務(wù)他們的用戶也是一個非常龐大的市場。”尚晏儀說。

尚晏儀認為，這只是跨越星空商業(yè)化進程的第一步，公司要做的事情本質(zhì)上是人機交互界面的升級。“就像微軟圖形化了界面以后，絕大多數(shù)人就不再需要使用 DOS 界面進行代碼交互了，而有蘋果虛擬化了手指的交互以后，我們就再也用不回按鍵手機了。未來的人機交互界面一定就像《星際穿越》里的機器人TARS一樣，可以理解人的意思，并自動化幫助人解決問題，這正是跨越星空的這款產(chǎn)品名稱 iMean 的由來。”

比如用戶提問“我想知道 2021 年格力、美的空調(diào)股票價格與溫度之間的關(guān)系”，AI 即可通過深度語義理解和執(zhí)行操作，直接計算溫度與股價之間的關(guān)系，并輸出演示圖表。但這顯然還需要更長時間的技術(shù)研發(fā)。

讓機器代替人使用軟件所需的人工智能模型，屬于既沒有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集也沒有高效模型的階段。跨越星空研發(fā)團隊利用多年的多模態(tài)感知和自動駕駛等能力，在搜集人使用軟件的結(jié)構(gòu)化經(jīng)驗上提升了數(shù)千倍的效率，并利用該格式的數(shù)據(jù)集有效降低了模型生成所需的算力消耗，使得模型可以實時響應(yīng)，在用戶提出問題的瞬間，實時的代替用戶操作軟件。

據(jù)尚晏儀介紹，跨越星空有一支多學科交叉和資源整合能力的年輕團隊。聯(lián)合創(chuàng)始人武正陽畢業(yè)于佐治亞理工大學，曾任世界上最大的 AR 公司 Magic Leap 的多模態(tài)人工智能首席。研發(fā)團隊成員具有前沿科技產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)和落地經(jīng)驗。