BreezeML于2022年4月成立于美國洛杉磯，由共同創(chuàng)始人加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）的徐國慶教授以及普林斯頓大學(xué)的Ravi Netravali教授創(chuàng)辦，其帶領(lǐng)研發(fā)團隊將多年積累的軟件系統(tǒng)及云計算研發(fā)經(jīng)驗融入BreezeML的產(chǎn)品當(dāng)中，通過對軟件棧底層的資源優(yōu)化管理，極大程度地提高數(shù)據(jù)中心資源利用率，從而降低人工智能產(chǎn)品化的成本和技術(shù)門檻。 

這一輪融資將用于提升企業(yè)的核心技術(shù)研發(fā)能力，拓展全球業(yè)務(wù)范圍，加快與全球各大云供應(yīng)商以及AI企業(yè)的深度合作。與此同時，BreezeML還將加大對產(chǎn)品和人才的投入，豐富云端產(chǎn)品矩陣，推廣基于異構(gòu)資源的機器學(xué)習(xí)框架，夯實業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)地位，踐行讓大小企業(yè)都能低成本且高效地使用AI的企業(yè)使命。

據(jù)Forbes 2021年的報道，全球AI云的市場規(guī)模已經(jīng)超過150億美金，并且以每年40%的幅度增長。一方面，隨著人工智能的應(yīng)用進入到工控、制藥、金融等各個領(lǐng)域，未來的五年中勢必有更多的中小型企業(yè)需要使用AI，從而不得不承受由AI帶來的巨大經(jīng)濟壓力； 另一方面，全球性的經(jīng)濟低迷、供應(yīng)鏈短缺、以及地緣政治所造成的算力缺乏，必然會導(dǎo)致無論是公有云的提供商還是私有云的擁有者都無法繼續(xù)通過加大購買計算（CPU或者GPU）資源來滿足AI應(yīng)用日益增長的算力要求。BreezeML聚焦“AI綠色計算”， 通過云計算底層軟件棧的革命性更新來極大地提高現(xiàn)有云上計算資源的利用率，降低AI使用成本。 

面對里程碑式的新起點，BreezeML CEO 徐國慶教授表示：“BreezeML以我們在UCLA和普林斯頓大學(xué)數(shù)十年研究為起點，通過云軟件棧和AI計算框架的聯(lián)合優(yōu)化，為AI企業(yè)提供廉價可靠的上云方案。BreezeML成立后的短短幾個月之內(nèi)，我們已經(jīng)與數(shù)十家全球知名云廠商和AI客戶建立了廣泛且深層次的合作。在新的一年里，我們期待與超過50家的云提供商、AI平臺運營商，以及在各個領(lǐng)域使用AI的中小型企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系，從而進一步降低AI的使用門檻和部署開銷 ”。 

未來， BreezeML將繼續(xù)以AI綠色計算為載體，以降低AI成本為起點，在推動AI應(yīng)用的一鍵式上云及部署上持續(xù)發(fā)力，讓云廠商不必?fù)?dān)憂算力匱乏，使AI企業(yè)不必?zé)烙嬎愠杀荆瑥亩孉I能夠真正地被應(yīng)用在人類的每日生活當(dāng)中。