近日，清云智通完成超億元B輪及B+輪融資，其中，B輪由高瓴創投領投，百度、鼎暉和澤華資本跟投，B+輪由中石化資本投資。

此前，公司曾獲前沿基金、SEEFUND、達晨財智、建銀國際、元禾原點、泰有基金、同方投資等知名機構的投資。本輪融資，將重點進行數字孿生技術、工業智能無人技術、新型工藝包技術等深度方向的研發，推動更多產業伙伴合作，幫助客戶進行數字化智能化轉型升級，實現降本增效、減碳節能。

作為國內工業智能技術的領軍者，清云智通聚焦能源化工、新能源新材料等流程型工業企業的智能化場景及應用。長期以來，流程工業尤其能源化工行業具有工藝過程復雜、安全風險隱蔽、事故后果嚴重、產品質量難以控制、嚴重依賴工人經驗、工業智能程度較低等痛點，且工藝研發設計、流程模擬、過程控制、工藝預警和計劃調度優化等領域90%以上的工業軟件都被國外工業軟件廠商如Honeywell、Aspen等壟斷，卡脖子現狀亟待突破。

清云智通將行業知識、專家經驗與工業大數據、機器學習、人工智能等技術緊密結合，將工藝機理模型、數據驅動模型和實際生產業務模型等融為一體，開發了工藝研發實驗智能化、工藝流程模擬智能化、工藝過程控制智能化、工藝安全預警智能化等核心工業軟件，全力推進國產替代。以此為基礎，清云技術團隊構建了涵蓋底層技術模型、專項工業軟件、業務場景應用于一體的工業智能平臺，為流程工業企業提供自動化數字化智能化全流程服務，以自主可控的國產軟件加速推動企業數字化智能化轉型升級。

公司核心創始人為清華大學化學工程系和自動化系教授，創始團隊成員來自清華大學、四川大學、中國石油大學以及國外頂尖高校院所，同時吸引和聚集了一大批來自能源、化工、材料、自動化、計算機等垂直領域的業界翹楚。依托院士專家們在專項領域的多年深耕和技術積累，公司在工藝、建模、安全、控制、優化決策等多個工業智能技術細分領域擁有深厚的壁壘。比如，公司工業智能安全技術從研發到應用已經持續20多年，從石化企業常減壓、催化裂化、聚乙烯聚丙烯等等一臺臺一套套裝置機理模型和數據模型做起，不斷優化解決不同裝置上數據標注問題、數據有效性和小樣本問題、數據實時性問題等等，突破解決了超早期預警、故障診斷、異常工況識別等行業核心難點問題，在化工、電力、新能源等企業絕大多數核心生產裝置上得到廣泛應用；工業智能優化控制技術從80年代開始進行國產化替代，清華自動化系過程控制與決策研究所利用近40年的時間先后積累了上百套大型生產裝置的應用實踐經驗，是國內唯一的源碼級閉環控制產品。成立公司以來，SMART+ Suite系列產品至今已更新迭代到第5代，陸續開發了多層級、多場景、多行業的應用系列，打通從單一回路控制微觀場景到全廠計劃調度優化宏觀場景的全棧技術壁壘，使其成為國內智能優化控制工業軟件版圖中濃墨重彩的一筆；此外，公司在流程模擬和優化、數字孿生、能量集成、夾點優化和碳減排等技術方面也已經持續積累和進化了近40年，目前商業化產品正全面推向市場。高校的科學家們在我國過去多年普遍不重視國產工業軟件、大幅應用和推廣國外軟件的困難背景下，在細分的工業領域堅守陣地，始終未曾放棄這些基礎技術的研究和儲備?！笆氐迷崎_見月明”，在近年來國產替代、工控自主大趨勢下終于落地生根，并期待伴隨中國工業轉型升級共同開花結果。

清云智通以打造“安全-低碳-高效”的數字化工廠為理念引領，不斷拓展業務應用場景和業務領域，工業智能平臺下設各條產品線目前已經覆蓋石油化工、電力、冶金、新能源、新材料、生物醫藥等多個行業核心場景。在石油化工行業公司的“工業互聯網+安全生產”產品在全國已服務于數百家客戶，幫助企業實現本質安全運營；公司的SMART+系列閉環控制優化產品，可以為單個工業裝置提升數千萬元的經濟效益，大幅減人節能；公司的公用工程集成優化產品從機理上模擬鍋爐、蒸汽網絡、汽輪機等，可為化工廠節能和減碳排達10%-15%。在熱電行業，公司的閉環優化控制和低碳節能產品可實現全廠全流程節能減排，大幅減少煤炭消耗、減少碳排放。在新能源行業，公司的新一代自動控制裝備，為企業減少一線操作工上百名，成品率提升20%。清云工業智能平臺真正在工業領域為客戶創造了實際價值，使客戶達到“安穩長滿優”的卓越運營水平，并向下一代工業系統不斷轉型升級。

通過持續迭代的工業智能技術和工業軟件開發以及在更多產業與場景中的應用，清云智通將持續推動生產裝置、生產設備和關鍵操作邁向“無人駕駛”新時代，幫助流程工業加速實現智能化、無人化。工業軟件是我國工業體系的靈魂，是多學科交叉、多領域互通、多技術集成應用的最終體現，難以憑一時之力一人之力從無變有，更需要技術、人才、產業鏈條的充分打通，更需要在真實場景中的反復試煉以及據此的持續優化升級，方有可能打造出技術領先、自主可控、真正實現“國產替代”的優秀產品。此次頂尖投資機構和戰略股東的支持，將為清云智通的發展引入更多優質資源，公司將加速對頂尖人才的招募，加快工業智能技術研發節奏，以數字為軸，技術為輪，在流程工業的智能化無人化進程中持續創造價值。