曾總告訴記者，工業(yè)醫(yī)生的診斷原理，就像人一樣，工業(yè)設(shè)備在長期的運行當(dāng)中也難免會出現(xiàn)形形色色的問題，這些問題必然會反映在一些運行指標(biāo)上，比如振動、溫度、壓力等。

航天智控可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給設(shè)備加裝各種各樣的傳感器，來測取它的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析這些海量數(shù)據(jù)，識別這些設(shè)備到底是健康、亞健康，還是存在故障。

如果是健康的設(shè)備，我們就讓它繼續(xù)運行不用維修；如果亞健康的設(shè)備，我們就需要制定一些預(yù)防措施，比如提前準(zhǔn)備需要更換的部件；對于一些有故障的設(shè)備，我們則需要準(zhǔn)確地分析它什么部位有什么故障，這樣就可以做到精準(zhǔn)維修，獲得更大效益。據(jù)不完全統(tǒng)計，預(yù)知性維修可以讓工業(yè)企業(yè)的意外事故下降70%左右，運維成本降低30%~40%，人工成本下降15%左右。

航天智控秉承“設(shè)備好醫(yī)生、運維好管家”的理念，持續(xù)聚焦AI+5G技術(shù)，自主研發(fā)了智能運維大數(shù)據(jù)云平臺、設(shè)備全生命周期管理平臺、設(shè)備故障AI診斷系統(tǒng)、在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、智能點巡檢管理系統(tǒng)五大產(chǎn)品。

經(jīng)過十多年不斷地開發(fā)迭代，目前航天智控在傳感器、邊緣計算、故障診斷和智能運維這四個方面取得了領(lǐng)先優(yōu)勢。

航天智控的產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于汽輪機(jī)、電機(jī)、風(fēng)機(jī)、齒輪箱、壓縮機(jī)等動靜設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程監(jiān)測、故障分析、智能診斷，使工業(yè)企業(yè)由傳統(tǒng)的事后維修、計劃維修向預(yù)知性維修轉(zhuǎn)變，由原先的治大病向治小病、治未病進(jìn)行轉(zhuǎn)變，有效地預(yù)防了工業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)事故的發(fā)生，保障了正常生產(chǎn)，推動了提質(zhì)增效。并且這些產(chǎn)品已經(jīng)在石油化工、煤炭、電力、冶金、水泥等10多個行業(yè)700多家的大型工業(yè)企業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，取得了顯著效果。