冬奧落幕，但AI浪潮仍在翻涌，央視超仿真兩會(huì)主播“AI王冠”接棒上崗，讓AI應(yīng)用再次驚艷世界。這些表象的背后，正是當(dāng)下AI、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)、5G等技術(shù)飛速發(fā)展的縮影。創(chuàng)新永無終點(diǎn)，對(duì)人工智能而言，它正從“感知智能”走向“決策智能”高階階段，以前所未有的廣度和深度滲透入各行各業(yè)，掀起產(chǎn)業(yè)智能化新浪潮。而作為決策智能賽道的重要推動(dòng)力量，AI決策領(lǐng)軍企業(yè)薩摩耶云又將如何推動(dòng)決策智能擦出新的火花？

AI不斷碰出新火花

如果說幾年前的人工智能帶來的是“令人驚詫的變革和沖擊”，那么現(xiàn)在無論是在國外還是在國內(nèi)，人工智能就像冬奧會(huì)開幕式上伴隨著孩子們的腳步而實(shí)時(shí)綻放的雪花一樣，處處落地開花。

根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示，AI技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的增量式技術(shù)改進(jìn)、系統(tǒng)性前瞻性研發(fā)等重要產(chǎn)業(yè)改造環(huán)節(jié)提供價(jià)值，已廣泛滲透進(jìn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)主要環(huán)節(jié)。作為智能化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)力，人工智能技術(shù)所帶來的創(chuàng)新增量價(jià)值引人矚目，正從AI技術(shù)與各行業(yè)典型應(yīng)用場景融合賦能階段向效率化、工業(yè)化生產(chǎn)的成熟階段演進(jìn)。

當(dāng)下，人工智能技術(shù)已走出實(shí)驗(yàn)室，在企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、營銷、銷售多個(gè)環(huán)節(jié)中滲透且成熟度不斷提升。同時(shí)，隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場景價(jià)值打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應(yīng)用已從消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射，不斷碰撞出新的火花。

十四五規(guī)劃指出要瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息等前沿領(lǐng)域，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目。以AI為代表的新“IT”賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、革新生產(chǎn)組織形式，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、全場景的數(shù)字化，成中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新引擎。

頂層設(shè)計(jì)為AI勾勒出了宏大發(fā)展前景，但是政府搭臺(tái)企業(yè)唱戲，唯有科技企業(yè)讓人工智能“落地”和“應(yīng)用”才能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展，反哺經(jīng)濟(jì)增長。如何滿足“落地”和“應(yīng)用”？

首先，真實(shí)可見的實(shí)際應(yīng)用案例；其次，能規(guī)模化推廣的對(duì)應(yīng)產(chǎn)品；另外，可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。簡而言之，能有看得見、摸得著、起得了作用且被人類大規(guī)模使用的產(chǎn)品出現(xiàn)才能稱得上是讓AI真正發(fā)揮了作用。

這當(dāng)中，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策智能讓AI技術(shù)與落地場景彼此相遇融合，為人工智能的發(fā)展，提供了確定性的道路。

重塑核心競爭力的關(guān)鍵抓手

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為發(fā)展的重要資產(chǎn)，如何用好數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值成為當(dāng)下企業(yè)乃至國家構(gòu)建競爭力的新需求。在瞬息萬變的市場環(huán)境中，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策智能已是未來發(fā)展的必然趨勢，智能化的決策將是重塑核心競爭力的關(guān)鍵抓手。

首先，智能決策方式能夠激活企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)，提升決策的精準(zhǔn)性和前瞻性。現(xiàn)階段由數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和場景驅(qū)動(dòng)智能決策已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)、決策和行動(dòng)的快速處理，并且具備不停迭代和優(yōu)化的能力。在傳統(tǒng)行業(yè)，企業(yè)業(yè)務(wù)場景除規(guī)則之外還部分依賴于員工經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐積累，機(jī)器可以將人類的歷史經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐積累不斷“實(shí)驗(yàn)——驗(yàn)證——學(xué)習(xí)”循環(huán)，從而作出前瞻性的決策。

其次，智能決策能夠在企業(yè)管理中提供更深刻的業(yè)務(wù)洞察力。智能決策并不意味著所有決策都是完全自動(dòng)的，否則人類的自主性將無法體現(xiàn)，更多集中在戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營級(jí)別來提供智能、快速和精確的決策策略。

此外，智能決策在提升決策的質(zhì)量和效率，降低人工操作失誤率層面展現(xiàn)出先進(jìn)性。人類面對(duì)海量信息僅靠人腦的自然智力是遠(yuǎn)不夠的，機(jī)器在計(jì)算機(jī)處理信息、溝通信息、并行計(jì)算和線性計(jì)算方面的速度都快于人類，而智能決策能從龐大、復(fù)雜、無序個(gè)體數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更為本質(zhì)的規(guī)律，并從億級(jí)結(jié)果中推演出最優(yōu)的決策方案。

可以說AI決策的出現(xiàn)，能精準(zhǔn)幫助千行百業(yè)用數(shù)據(jù)和技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，從而形成全鏈路的智能決策解決方案，而不再是“拍腦袋”并付出高昂試錯(cuò)成本。隨著新基建重要組成部分的數(shù)據(jù)算法、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等在眾多商業(yè)場景中不斷應(yīng)用落地，基于AI技術(shù)使用模型和算法做出的智能決策，充分展示出要比人工經(jīng)驗(yàn)決策更精準(zhǔn)，商業(yè)決策正在從基于主觀經(jīng)驗(yàn)的決策向基于科學(xué)的數(shù)據(jù)智能實(shí)時(shí)決策演進(jìn)。

艾瑞咨詢也在決策智能報(bào)告中指出，決策智能使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，挖掘和利用數(shù)據(jù)背后信息，讓機(jī)器具備自主分析、預(yù)測、選擇等功能，其能提供更加實(shí)時(shí)、高效的決策效率，從而解決了核心決策管理問題，占據(jù)AI未來發(fā)展C位。銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司以及基金展開了決策智能產(chǎn)品的引入之路，以克服營銷獲客難、反交易欺詐與非法集資等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

決策智能打造未來“神經(jīng)系統(tǒng)”

風(fēng)起于清萍之末，浪成于微瀾之間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)。對(duì)于企業(yè)而言，如果不緊跟步伐做出轉(zhuǎn)型，那么面臨的就不是是否能賺錢的問題，而是生與死的問題。可以肯定的是，在數(shù)字新基建時(shí)代，數(shù)字化能力對(duì)于企業(yè)來說將成為最基本戰(zhàn)略能力，而智能決策技術(shù)和商業(yè)場景的深度融合，才可讓夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，幫助企業(yè)畫出二次增長曲線。

目前，越來越多的企業(yè)渴望通過引入AI決策，以直觀發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)警數(shù)據(jù)中所隱藏的問題，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)增長點(diǎn)。作為AI決策技術(shù)和資源關(guān)鍵支撐的AI平臺(tái)是眾多AI解決方案使能的核心載體，可以提供云化算力支持、數(shù)據(jù)治理一體化工具、通用模型開發(fā)能力，甚至可提供面向諸多應(yīng)用場景的標(biāo)準(zhǔn)化AI模型，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高效率、低成本、規(guī)?；?/span>AI創(chuàng)新與賦能。

但是，骨感的現(xiàn)實(shí)是許多企業(yè)普遍缺乏智能應(yīng)用研發(fā)與部署的支撐能力，帶來了AI算法模型研發(fā)門檻高、作坊式的部署工具難以在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中落地等問題。AI標(biāo)桿企業(yè)們錨定這一市場痛點(diǎn)，通過扎實(shí)的平臺(tái)試圖讓AI落地?cái)[脫碎片化落地的狀態(tài)，從而在各個(gè)行業(yè)賽道里進(jìn)行廣泛布局，在人員需求更低的同時(shí)，可以獲得更多的創(chuàng)新技術(shù)成果，并且能夠把這些創(chuàng)新性的技術(shù)成果快速進(jìn)行商業(yè)化。

圖：2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

被艾瑞咨詢在《2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》中評(píng)為優(yōu)秀案例的薩摩耶云，其正在做的事情就是基于人工智能和客戶業(yè)務(wù)場景的協(xié)同創(chuàng)新，成為數(shù)字化升級(jí)的賦能者、價(jià)值的創(chuàng)造者和轉(zhuǎn)型的供給者，引領(lǐng)著中國AI決策邁向更高階。

薩摩耶云開箱即用、自主定制、成本經(jīng)濟(jì)的模型訓(xùn)練開發(fā)平臺(tái)，不僅讓云計(jì)算以可伸縮的方式為數(shù)據(jù)、模型提供算力與存儲(chǔ)空間，同時(shí)疊加了模型開發(fā)、訓(xùn)練、投放能力，將決策智能覆蓋至全場景和全產(chǎn)業(yè)鏈，用技術(shù)賦能百業(yè)完成新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的戰(zhàn)略布局。

在核心技術(shù)層面，薩摩耶云構(gòu)筑了強(qiáng)大的競爭壁壘，以一整套端到端的云原生架構(gòu)體系，打通算力、平臺(tái)和算法之間的連接與協(xié)同，大幅降低人工智能生產(chǎn)要素成本。在技術(shù)應(yīng)用層面，憑借薩摩耶云強(qiáng)大的智能算法，企業(yè)可以構(gòu)建針對(duì)不同業(yè)務(wù)場景的預(yù)測、決策模型。在智能決策層面，借助AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化決策過程，采取相應(yīng)行動(dòng)并根據(jù)效果，形成決策反饋閉環(huán)。

利用智能決策核心技術(shù)為企業(yè)構(gòu)建整套決策神經(jīng)系統(tǒng)，薩摩耶云希望能夠影響整個(gè)行業(yè)乃至更大范圍的商業(yè)決策，通過將場景作為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，其智能決策解決方案落地覆蓋物流、智能制造、倉儲(chǔ)、跨境電商、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，解決一系列業(yè)務(wù)場景中的決策優(yōu)化難題，為各領(lǐng)域?qū)蛹?jí)的決策者獲得更高階知識(shí)和洞察力，提高決策的科學(xué)性。

“觀天之化，推演萬事之類”。正如漢?陸賈《新語?明誡》所揭示的哲理，自然萬物并非亙古不變，需善于觀察分析，以普遍規(guī)律來推演趨勢變化。當(dāng)今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢已席卷世界，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)把握趨勢建立自己的智能決策“神經(jīng)系統(tǒng)”。

薩摩耶云AI決策，正在幫助千行百業(yè)打造未來“神經(jīng)系統(tǒng)”。