隨著人工智能機器人的垂直發展，它已經可以深入解決很多企業的細分場景下的問題，已成為眾多企業降本增效的一大利器。目前最廣泛的應用場景仍是客服，透過人工智能客服可以提升響應效率，并打造出色的客戶體驗。智能機器人也廣泛應用于商業服務與營銷場景，為客戶解決問題、提供決策依據。

WeLab匯立集團運用人工智能及機器學習技術，自主研發出的人工智能機器人WeBot，自上線以來已承擔了集團近85%以上的客戶咨詢工作,不僅能日夜為客戶服務,解決費時失事的問題,還比其他的人工客服人性化,懂得給予客戶不同建議。它會自動識別用戶的問題，然后給出相應的答案，經測試它的問題咨詢攔截率為及識別率均達90%以上。這就意味著它直接給客服減負了90%左右，同時讓用戶可以7x24小時享受專屬客服的服務，可謂一舉兩得。

2021年WeBot機器人全年工作達30000多個工時，相當于4000多人一天的工作量。它不僅能夠實現語音識別和自然語義理解，具有業務推理、話術應答等能力。去年“某沿海城市政務服務平臺”就與WeLab匯立集團旗下天冕科技達成合作，引入WeBot智能機器人，極大程度幫助該平臺減輕工作壓力。

隨著技術的發展，非結構化的數據和結構化的數據都大量增加，同時用戶期望機器人的智能程度也在逐漸增大。鑒于此，WeBot經過不斷優化升級，目前已經進入了3.0時代，針對非結構化的數據，比如文檔，報告，WeBot新增了文檔問答能力 。傳統的問答機器人產品往往需要用戶提供大量自己整理的問答對用于模型的訓練或知識庫的構建。比如企業售前咨詢問題，用戶所咨詢的售前問題普遍圍繞價格、優惠、貨品來源渠道等主題。相比于FAQ，當前用戶僅需上傳產品手冊，宣傳文檔這樣的文本材料，系統就能提供針對文本的問答能力，這種方式將降低機器人使用門檻，也是實際場景中迫切需要的。當前大量的結構化數據是以數據庫的形式存在的，WeBot適時推出表格問答能力，在平臺上提供結構化知識表格就可以實現表格數據的自動問答，可以幫助客戶構建細粒度結構化的知識體系。通過這兩個技術，讓用戶即使沒有技術基礎也能方便使用機器人的問答能力，秒變AI達人。

未來，WeLab匯立集團將把WeBot智能機器人打造成智能對話平臺，集客服、獲客、培訓、管理等多個平臺化模塊功能于一身，為更多合作伙伴排憂解難。