報告編委

報告指導人
張 揚 愛分析 首席分析師

報告執筆人
譚 瑩 愛分析 高級分析師
馮怡欣 愛分析 分析師
張乙天 愛分析 分析師

目錄

1. 研究范圍定義
2. 市場全景地圖
3. 市場定義與廠商評估
4. 入選廠商列表

1. 研究范圍定義

研究范圍
本報告研究主題為時尚品牌數字化，時尚品牌主要覆蓋鞋服、箱包、飾品及美妝幾大領域。

愛分析基于對國內時尚品牌和數字化廠商的調研，按照價值鏈順序劃分業務場景，包括產品研發、采購、生產、物流倉儲、市場、銷售、渠道等環節，結合時尚品牌的特點及數字化發展現狀，重點關注市場、銷售及渠道3個環節，選取并定義了8個數字化市場，同時遴選出在這些數字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商，如下圖所示。

2. 市場全景地圖

愛分析基于對甲方企業和典型廠商的調研及桌面研究，遴選出在時尚品牌全場景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商，如下圖所示。

（注：以下所有場景中的廠商均按音序排序）

3. 市場定義與廠商評估

愛分析對時尚品牌商所面對的各市場定義如下。同時，針對參與了此次報告調研的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力解讀。

3.1.智能配補調

終端用戶：
銷售部門

核心需求：

時尚品牌商品種類繁多，庫存數據分散程度高，商品庫存需求難以確定，傳統的人工配補調方式存在決策周期長、無法敏捷響應等缺陷，難以滿足時尚品牌快速發展的業務需求。時尚品牌需要實現商品調補貨從人工經驗向數據分析轉型，以提高庫存管理效率，降低管理成本。需求具體體現為：

• 時尚品牌的商品種類和銷售渠道多元化，各銷售渠道的庫存數據割裂，存在數據孤島的問題。品牌商需要借助數字化手段打通各門店、各渠道的庫存數據和商品數據，并進行統一實時管理。

• 日趨多元化的營銷手段和銷售渠道增加了商品庫存需求的不確定性，極易產生庫存過高或過低的現象，從而導致庫存成本過高或客流流失。品牌商需要能夠基于商品特征和多渠道數據，自動匹配最佳預測模型并進行需求預測，為配補調提供數據支撐。

• 由于時尚品牌業務發展迅速，商品業務參數設置繁瑣且修改頻率高，品牌商需要能夠結合消費需求和實時庫存數據，動態設置庫存規則和商品參數。

• 傳統的人工配補調方式成本高、效率低、難度大，且傳統的配補調環節對有充足經驗的商品人員依賴性大，人員的流動成為企業巨大挑戰。品牌商需要借助數字化手段，自動生成配補調策略并執行，減少對人的依賴，降低管理成本。

廠商能力要求：

廠商需要通過提供智能配補調服務幫助時尚品牌實現庫存數據的統一管理、庫存需求預測、庫存自動預警、自動生成調補配決策并執行。

• 能夠對商品數據、店鋪數據等進行統一管理，實時監控各區域、各門店的庫存情況。

• 能夠根據歷史和實時的銷售數據、商品數據和天氣、節假日、地理位置等第三方數據，針對不同品類的商品特征，自動匹配出合適的預測模型進行需求預測。并具備不斷迭代算法，持續優化預測效果的能力。

• 能夠結合各區域、門店的庫存情況和需求預測的結果，基于商品特征、消費者需求，自定義設置商品追單、減單等調配規則，確定各商品目標庫存、安全庫存、存銷比等參數，當實時庫存過高或過低時，能夠自動預警。

• 能夠在觸達配補調預警之后，根據各門店的實時庫存情況、銷售情況等，自動生成推薦補貨單，統一規劃合理的補貨方案，實現自動配補調。同時，需要能夠對每一個智能配補調任務進行追蹤，實現商品的透明調度，并評估需求預測和調補建議的準確性。

代表廠商：
（入選標準：客戶服務案例在3家及以上，且收入達標）

覽眾數據

公司介紹：

杭州覽眾數據科技有限公司，簡稱“覽眾數據”，是一家專注于將智能決策技術落地于傳統企業的高新技術公司。公司成立于2015年8月，迄今為止已經獲得包括達晨創投、高瓴創投以及CMC創投在內的國內頂尖創投機構的多輪融資。

公司提供大數據決策能力相關的產品與技術、咨詢與服務，以完全自主研發的智能決策算法引擎為核心，充分釋放企業的數據潛力，幫助客戶在紛繁復雜的影響因素下，快速、精準地定位其運營決策的最優平衡點，以達成長期、動態的全局最優決策。

產品服務介紹：

基于時尚品牌決策數據整合難、處理方式一刀切、復盤滯后、工作效率低的問題，覽眾數據提供了時尚行業商品決策解決方案，包括商品企劃、選品組貨、快反和配補調解決方案。覽眾數據擁有專注時尚行業的團隊，通過研究行業特點，根據決策算法模型打造智能決策平臺，幫助品牌商實時統一管理庫存數據、需求預測、自動生成配補調決策并執行，優化品牌資源配置，提高銷售收入、加快資金效率，提高庫存周轉效率，降低缺貨風險和物流成本，實現商品的智能化管理。

能力評估：

覽眾數據是國內最早一批致力于智能決策技術在傳統企業中落地的創業公司之一，并在2017年選定鞋服零售方向進行聚焦研究，入行時間早，目前已擁有一百多家鞋服品牌客戶。覽眾數據不僅能服務超百億的集團性企業，也能幫助處于發展中的企業。2017年覽眾數據獲得由達晨創投投資的pre-a輪融資，2018年獲得由高瓴創投投資的A輪融資，2021年獲得由CMC創投領投、高瓴創投、達晨創投跟投的A+輪融資，發展勢頭強勁。

決策類系統在行業廣泛應用需具備兩大成功要素，一是算法技術，二是行業Know-How。

在算法技術上，覽眾數據一直自主研發智能決策算法，率先將啟發式算法融入商品運營優化場景中，解決了海量款店組合下超大規模解空間的性能問題；同時，針對傳統運籌優化場景中相對黑盒化、缺乏業務可解釋性的問題，開發了全新的算法，將結果白盒化，并結合行業最佳實踐建立智能價值評估體系，讓用戶能夠直觀地看到算法做出各項決策的原因，并對預期收益進行量化評估，高效做出符合企業業績目標的決策。

基于多年入行經驗，覽眾數據與眾多服裝品牌公司有過深入的交流與溝通，積累了大量的行業Know-How，具體體現在：（1）2019年覽眾數據為時尚品牌的智能配補調提供了通用的標準化SaaS產品，包括男女童裝、運動鞋服、飾品等細分品類的通用解決方案。（2）目前通過SaaS內功能的配置和調用已能實現品牌商百分之八十以上的業務需求，發出的實時決策指令的采納率高達90%。（3）覽眾數據的產品是從品牌商經營的角度來設計的，核心關注點是幫助品牌商實現貨品資源的最優化調度和利潤最大化，實現庫存周轉率、售罄率、利潤率等指標的提升，有利于引起品牌商的共鳴。

覽眾數據是國內最早實現數據驅動的供應鏈決策引擎在泛零售行業應用落地的企業，其技術團隊具有強大的業務抽象能力，能夠把業務環節里面的問題抽象成對象、標簽、篩選器等底層的組件，以滿足各細分行業的個性化需求。

覽眾數據會根據業務復雜度等級不同制定不同的客戶運營服務內容，同時還會提供增值服務，幫助品牌商進行季度復盤，優化商品運營策略。

總的來說，覽眾數據作為行業先行者，資本實力雄厚，擁有堅實的客戶基礎和豐富的時尚行業實踐經驗，其提供的時尚行業商品決策解決方案具有適用性強、易操作、技術實力強勁和以時尚品牌商經營利潤為核心的特點。

典型客戶：
李寧、森馬、太平鳥、江南布衣、比音勒芬

客戶案例：某快時尚男裝品牌

基于TOC理論，該客戶開始探索柔性供應和高效的商品流轉解決方案，以提升貨品終端的有效產出。在內部嘗試開發系統的過程中，算法成了最大阻礙，并且當時國外的廠商還沉浸在穩定的零售市場套路中，無法適應快速變化的中國零售市場。基于此，該客戶選擇和覽眾數據進行合作，解決商品運營的效率和精準性的問題。合作包括商品流轉和快速翻單兩個環節。

在商品流轉環節，覽眾數據提供了商品通系統。該系統結合該客戶的歷史銷售數據和當季的天氣、假期、流行趨勢等外部數據，為各門店和各產品進行需求預測。利用算法技術為該客戶在門店首次鋪貨和銷售過程中各門店之間的商品調配過程輸出決策建議，并自動執行。保證了所有的產品在各門店里不斷貨，且好賣的款不斷貨，實現了門店與門店之間的最佳相互調劑平衡。覽眾數據提供的商品通系統通過人工智能技術幫助該客戶自動實現了商品資源的最優配置，避免了銷售機會的損失。目前已實現一個商品人員管理50個以上門店，降低了人工成本，提高了運營效率。

在快速翻單環節，覽眾數據幫助該客戶橫向比較了各門店和各產品的銷售情況，用算法識別出銷售爆款，并對其進行銷售需求預測。在此基礎上，與已下生產訂單量做比較，識別出訂單的缺口后發出翻單提醒。同時，根據算法模型，覽眾數據能夠為該客戶分時間段準確輸出補貨建議，如輸出為滿足未來六周的業務需求，該客戶需要向工廠追加某爆款的具體數量。

目前，覽眾數據為該客戶提供的服務已實現預測準確率提升至75%，補調時效優化提升至1h/次，人工效率提升75%，斷碼率改善10%，補調有效性提升11%的效果。

3.2.企微私域運營

終端用戶：
市場部門，銷售部門

核心需求：

互聯網下半場，流量價格日漸攀升，如何拉新、轉化從而實現營收增長是企業最為關注的問題。同時，客戶隨離職員工流失、無法沉淀為企業資產也是企業一直以來亟待解決的問題。需求具體體現為：

• 客戶資產管理：首先，私域流量的核心是將用戶變成一對一的親密關系，如何將客戶吸引并留在私域是企業需要解決的問題；其次，公司的客戶資料更多是由銷售個人所有，很難沉淀為企業資產，并且銷售一旦離職就會造成客戶丟失。

• 精細化運營：隨著流量紅利的消失，拉新成本高企，企業為了實現更高的ROI及LTV,運營重心開始更多地向存量用戶轉移，需要對用戶進行精細地分組及分層，并配以不同的運營策略進行精準運營。

• 降低成本：相比于高昂的公域流量，私域流量幾乎是免費的，不管是做活動還是品牌曝光都能替品牌省下不少的推廣費用。

廠商能力要求：

廠商需要具備通過一系列工具幫助企業拉新、轉化并將客戶線索沉淀為企業資產的能力。

• 提供線上、線下營銷獲客工具，幫助企業把全渠道用戶沉淀到企微進行服務；此外，能夠通過線索導入、線索分發、客戶跟蹤記錄、客戶轉移等工具實現客戶管理及留存。

• 通過標簽客戶分組、客戶分層、標準化觸達、營銷自動化策略、素材管理、社群打造等方式實現精細化運營管理。

代表廠商：

（入選標準：客戶服務案例在30家及以上，且收入達標）

網易云商

公司介紹：

網易云商是網易智企旗下的一站式商業增長服務平臺，以智能為核心，打通企業營銷全鏈路，幫助企業在洞察市場和用戶的基礎上，實現精準營銷、精細化客戶管理與智能化客戶服務，從而助力企業的業務增長。

產品服務介紹：

面向企微私域流量運營，網易云商整合旗下“定位調研”、“知策營銷”、“互客SCRM”、“七魚客服”等多種產品能力，推出了“私域增長解決方案”。在私域流量建設階段，網易云商為客戶提供AI加粉服務；在私域精細化運營階段，網易云商基于深入的行業洞察及私域運營專家指導，協助客戶優化銷售漏斗提升ROI，幫助企業真正抓住私域流量風口，為長效的私域增長打好基礎。

能力評估：

背靠網易集團，網易云商擁有良好的技術能力積淀。網易集團擁有23年數據沉淀，以及AI和云計算技術優勢，形成了網易云商強大的技術基座。同時，依托集團的資本實力，網易云商在產研方面具備持續投入能力。

針對品牌商企微私域流量運營發展現狀，網易云商準確捕捉品牌商痛點并加以解決，并且沉淀了私域運營Know-How。網易云商在業內首次提出四類私域運營體系的方法論：調研型私域、服務型私域、跟單型私域、運營型私域。針對不同私域類型，網易云商均有相應的精細化運營方法。例如在調研型私域運營中，網易云商提供調研問卷系統，幫助品牌商進行用戶分析，通過產品共創、內容共創實時把握用戶心聲，快速迭代新品或營銷策略。

在私域加粉環節，網易云商通過多年積累的智能客服能力，推出了AI加粉工具，能夠幫助品牌商顯著擴充私域流量池的轉粉用戶基礎。品牌商在會員喚醒導流至私域流量池時，往往采取線下導購轉化的方式，導購往往會挑選頭部會員，忽視腰部或休眠會員。但通過AI加粉工具，品牌商能夠高效觸達所有會員，并輔以標準話術保證加粉效率。

除了AI賦能規模化加粉，網易云商另一個優勢在于千人千面的精細化加粉。區別于市面上其他加粉工具，網易云商通過數據聚合-精準分群-精準誘餌設計-多種加粉方式組合-智能SOP觸發-數據跟蹤優化的全鏈路設計，實現了多種加粉策略的組合搭配以提高加粉率。

典型客戶：
安踏、周大福、太平鳥、花西子、百麗

客戶案例：
近年隨著公域流量獲取成本逐漸走高，基于企業微信的私域流量運營是眼下品牌商十分關注的營銷手段。某護膚品品牌過去兩年通過直播等線上營銷渠道沉淀了200萬+已購買存量用戶，在2021年開始建設企微私域流量運營能力，目標為通過網易云商的私域增長解決方案將50萬粉絲導流入私域。

首先，網易云商梳理了該品牌私域流量轉化方式的痛點，具體表現為:（1）公域渠道用戶導流至私域的成本高昂。（2）包裹卡加粉雖成本低，但觸達用戶有限、增速較慢。（3）對比同行的私域布局，該護膚品品牌起步較慢。
據此，網易云商以“行業策略+工具（Al外呼加粉）”為抓手，為該護膚品品牌搭建私域增長整體解決方案。方案設計分為兩個階段：第一階段為存量用戶觸達，私域導流；第二階段為通過各類大促活動（平臺營銷大促期，品牌會員日等）進行銷售轉化，提升復購、裂變等，挖掘存量增長。

目前案例實施處于第一階段，網易云商在方案的具體實施中分步進行：

（1）數據聚合：借助網易大數據能力和網易云商的精準調研小數據，對該護膚品品牌一方數據進行二次擴充，為后期的用戶畫像、策略制定打下很好的數據基礎。（2）精準分群畫像：網易云商基于強大的行業Know-How，通過用戶調研和豐富的標簽體系，對消費者進行群像劃分，如從決策動機維度可將消費者分為優惠敏感型或關注品質型等。（3）行業話術設計及打磨：針對不同的用戶畫像，網易云商設計不同的話術，并通過不斷地測試，得到最優話術體系。（4）通過AI智能客服對頭部、腰部、休眠會員進行高效的千人千面式觸達，推進私域導流。（5）通過數據跟蹤，評價方案效果，進而敏捷優化該導流鏈路，持續迭代。

目前，通過網易云商大數據的支持、一系列加粉工具的提供和團隊的共創，該護膚品品牌的私域流量運營工作達到預期效果。在AI外呼電話接通的消費者中，40%表示愿意通過企業微信好友的申請，15%實際通過了好友申請進入企業微信流量池。

微盟

公司介紹：
微盟，香港主板上市企業（股票代碼：http://2013.HK）,成立于2013年，是中國領軍的企業云端商業與營銷解決方案提供商。微盟圍繞商業云、營銷云、銷售云致力于為企業提供智慧商業解決方案，實現數字化轉型。

產品服務介紹：
微盟為品牌商提供基于企業微信的私域運營解決方案——企微助手，其核心能力主要體現在以下五個環節：（1）全域獲客：支持手機號批量添加好友，用渠道活碼和發布裂變任務實現引流，通過微信客服提供便捷的售前售后服務。（2）私域運營：能夠為品牌商提供個性化歡迎語、溝通話術庫、小紅包功能，通過收集消費者用戶數據，提供完整的客戶標簽，助力品牌商進行用戶洞察和分群運營，具備自主創建客戶規則、同步發送客戶朋友圈、企業群發、客戶管理、流失提醒、會話存檔等能力。（3）交易轉化：能夠將商城中的客戶引流到企微中進行私域運營，利用各種拼團、秒殺等營銷活動為品牌商業務賦能，促進私域流量的轉化與留存。（4）數智沉淀：能夠打通用戶數據、渠道數據和訂單數據，建立客戶標簽系統，通過靜態、動態標簽的組合輸出完整的客戶畫像，并實時進行動態完善，輔助企業優化營銷策略。（5）自動化營銷：通過技術賦能，幫助企業營銷人員實現活動管理、數字內容管理以及營銷任務自動執行，降低營銷與運營成本。

能力評估：
截至2020年底，微盟集團的總營收已達20.6億元人民幣，近5年的復合增長率高達78.5%，有雄厚的資金實力支持其產品研發工作。在微盟大客化戰略和TSO（全鏈路智慧增長解決方案）戰略的推動下，已初步形成服飾、美妝等行業解決方案，其市場滲透率不斷提高，為企微助手提供了堅實的客戶基礎。

企微助手是微盟基于豐富的行業Know-How為時尚品牌提供的可用性極高的SaaS服務，能夠和旗下產品矩陣聯通，助力品牌商實現全鏈路運營。其核心優勢具體體現在：（1）微盟作為國內首批基于微信生態提供私域運營的服務商，擁有大量的實踐經驗，能夠基于對時尚品牌業務痛點的深入洞察，為品牌商在企微私域運營上提供符合品牌業務要求的解決方案，包括制定行業個性化歡迎語、提供客服溝通內容庫、搭建行業通用的客戶標簽系統、針對不同用戶群體提供營銷內容制定方案等。（2）目前，微盟企微助手已經實現與其旗下包括微商城、智慧零售、智慧營銷在內的SaaS產品矩陣的聯通，打通“廣告-公眾號-商城-企微”的用戶鏈路，助力時尚品牌構建以企業為中心的數據生態，以數據驅動“千人千面”自動化營銷，從而實現數據反哺全域營銷與私域運營，保證企業的全鏈路增長。

技術上，微盟作為中國領先的SaaS服務提供商，擁有多年的技術沉淀，為其產品的穩定使用、快速擴容、與外部平臺快速對接奠定了良好的技術基礎。目前，微盟已全面實現容器化部署，應用秒級、數據庫毫秒級擴容。同時，借助強大的領域抽象和系統基礎能力，可快速對外開放能力，讓外部開發者享受微盟技術紅利，并基于微盟SaaS產品進行深度開發。

服務上，微盟為品牌商提供運營托管、實施交付、用戶運營、終端帶教等服務，助力時尚品牌營銷人員快速上手企微助手工具，進行私域運營。

總的來說，微盟集團資本實力雄厚、市場滲透率高，擁有堅實的客戶基礎、先進的產品技術和優質的客戶成功服務，在企微平臺上，能夠為客戶提供包括企微助手在內的完整的產品矩陣，助力企業實現全鏈路私域運營。

典型客戶：
上海家化、卡賓、ME+、錦月絲府、特步奧萊

客戶案例：

ME+是致力于為16-25歲的年輕人提供高顏值流行飾品的新時代流行品牌，倡導多元文化。為了深耕Z世代人群的時尚需求，讓用戶持續產生復購并提高產品的黏性，ME+選擇與微盟合作，進行以企微為載體的私域流量運營，主要分為門店引流、會員運營和內容營銷三個環節。

在門店引流環節，ME+在門店收銀臺、中島臺、水牌、海報等多處擺放和張貼企微渠道活碼，引導消費者掃碼添加企業微信好友，并針對不同客戶群體自動發送個性化歡迎語。老用戶可通過點擊鏈接領取優惠券，新用戶在完成注冊后也可獲取優惠券并進行購買。購買完成后，導購1V1發送進群鏈接，客戶進群再次領取優惠券，反哺線上銷售。至此，ME+完成用戶的離店埋點。

在會員運營環節，分為用戶洞察和標簽建群兩個部分：（1）通過微盟企微助手的會員個性化泡泡標簽模型，ME+持續追蹤消費者購買記錄、消費門店、客單價、消費偏好等數據，標簽化用戶行為，并構建360°客戶畫像。（2）ME+使用微盟企微助手標簽建群的功能，構建價格黨、偏好用戶、分享達人等不同屬性的社群矩陣，在此基礎上，導購通過1V1私聊向不同等級的會員推送不同的營銷活動，并結合各個等級會員最常購買的消費品推送不同的優惠卡券。

在內容營銷環節，ME+基于不同的社群矩陣和客戶屬性，制定了ME+Style、ME+Feature、ME+WOW、ME+ Bio、ME+ Happening五組差異化SOP運營動作，分別側重于穿搭建議、種草圖文、營銷活動、品牌宣傳等，以短視頻、養護攻略海報、產品圖冊、KOL穿搭海報等多元內容圖譜，吸引客戶。

除此之外，ME+還利用微盟企微助手標記處于休眠期的客戶，并分配給云導購進行溝通與維護；利用其流失預警能力，快速了解客戶流失情況，向流失客戶發放問卷了解流失原因，重新制定營銷策略。

通過對不同客戶的分層精準觸達，目前ME+飾品整體卡券核銷率可達2%以上。

微盛

公司介紹：
微盛成立于2015年，是企業微信服務商，致力于“助力用好企業微信做增長”。

公司規模近千人，在全國20個城市設立辦公點，擁有超過60家代理商，服務企業超過15萬家。微盛是企業微信、騰訊云官方合作伙伴，與騰訊多個團隊建立深度合作，加入了騰訊雙百計劃、千帆計劃和SAAS加速器。

產品服務介紹：

微盛·企微管家能夠基于企業微信提供SaaS產品、戰略咨詢、培訓、硬件設備、定制化開發、營銷內容、私有化部署等服務，產品覆蓋獲客拉新、營銷轉化、運營管理等場景，幫助企業解決客戶流失、增長緩慢、銷售和服務流程管理難等問題，助力企業用好企業微信做增長。

能力評估：

微盛2021年完成騰訊、紅杉億元級融資，在全球擁有600余家渠道伙伴，資本實力強，渠道伙伴多，具先發優勢。相比其他企微SCRM服務商，微盛All in企業微信賽道兩年，與騰訊關系緊密，在商機轉化、技術研發、資源共享等層面與騰訊有深入的合作，這對于微盛不斷打磨基于企業微信的能力大有裨益。

在產品功能與服務方面，企微管家具備如下優勢：

（1）微盛通過全民All in企業微信，形成了“直播+社群”的獲客模型。通過直播傳遞產品及服務價值，進行客戶教育；進而通過社群實現客戶聚合及沉淀；再通過精細化的社群運營達到客戶轉化。在此基礎上，還搭建了囊括廣告投放、線下活動、內容運營、宣傳物料、銷售地推與線上渠道的全域引流體系。目前共擁有企業微信社群超過6萬個，B端好友數超過120萬。客戶觸達數量增加了10倍，人均銷售額增加3倍。基于此，微盛能更深刻、更透徹地理解各企業在客戶運營中的需求及問題，可以更快、更及時提供服務及解決方案。其基于自身成功經驗總結出的產品和服務也更能讓品牌客戶接受和認可。

（2）微盛基于自身的實踐，將產品和能力復制給客戶，并通過大量的客戶服務不斷優化產品和服務體系，從而形成業務閉環。微盛·企微管家的產品更新、迭代速度快，歷史記錄中曾在10個月里上線了668個需求。

（3）基于自身經驗，加上15萬家企業的服務經驗，微盛對于各類型、各行業的客戶都有深刻的理解，因此可以搭建出針對不同階段企業需求的服務體系。從最基礎的使用培訓到運營培訓、陪跑服務、代運營服務等，可以適配各類品牌。同時微盛還搭建了線上培訓體系，線上課程上線了騰訊課堂，每周會進行兩場以上的直播培訓。

典型客戶：
巴黎歐萊雅、I Do、阿芙精油、完美日記

客戶案例：

某輕奢女裝品牌，注重設計細節與休閑運動元素的有機結合，以時尚休閑風格為主，以20-35歲獨立、自信的都市女性為目標消費群。

隨著消費市場的競爭日益激烈，拉新獲客難度升級，該品牌想要提高門店客戶管理的精細化程度，將已有的門店客戶基礎沉淀至線上進行維護，提升客戶對品牌的忠誠度和購買頻次，實現中腰部客戶向高價值客戶的轉化。基于此，該品牌選擇微盛的企微管家進行企微私域流量運營。

經過調研，微盛將方案實施分兩步進行，且鏈路設計可循環使用。

第一步：篩選中腰部會員，通過導購1v1群發邀請，建立以門店為單位的門店會員群，實現了北上廣深15家門店覆蓋，將客戶導入企業私域池。

第二步：通過社群&內容運營，實現銷售轉化，提高客戶認同感和粘性。圍繞新品，于預售前期，在門店群內與客戶進行互動，例如通過新品圖案元素的有獎競猜，掀起話題互動，強化客戶對品牌調性和風格的認知，提高新品發售的市場參與度。有一定話題活躍度后，群內開始發布產品設計理念，材料特征介紹等信息，順勢附上小程序購買鏈接，完成銷售轉化。在部分會員實現新品成交后，引導群內進行買家秀，輔以獎品、消費券獎勵，再次循環帶動銷售轉化，引起話題討論。

微盛幫助該品牌實現“15家門店，建群當天完成1300+人入群，3天完成2200+人入群”的門店會員私域化，一周內，通過私域社群運營產生的銷售額占門店總銷售額50%，此外，富有參與感的私域流量運營方式可以增加顧客粘性，私域群內互動的環節和內容設計能夠增加品牌認同感，且形成標準化循環操作，有利于復購率的提升。

3.3.精準營銷

終端用戶：
市場部門

核心需求：

時尚品牌傳統的營銷方式存在投放顆粒度粗、效果難以衡量、獲客成本高、與客戶之間無連接的問題，精準營銷可以幫助品牌商打通全渠道營銷閉環、提高投放精度、定量分析營銷ROI。需求具體體現為：

• 隨著營銷及銷售渠道的日趨多元化，時尚品牌在第三方平臺進行大面積廣告投放的成本增加，但轉化效果越來越差，品牌商需要合理配置營銷資源實現降本增效。

• 消費者越來越重視個性化需求，傳統千人一面的營銷方式難以滿足需求，品牌商需要借助數字化工具進行用戶洞察、精準觸達消費者，實現精準獲客。

• 多數時尚品牌在通過廣告投放進行品牌營銷的過程中存在難以定量衡量營銷效果的問題，需要有效評估品牌廣告投放ROI的方法。

廠商能力要求：

為實現精準營銷，廠商需要具備用戶洞察、用戶精準觸達和定量評估營銷ROI的能力：

• 能夠結合CRM、CDP和第三方DMP數據，進行用戶洞察，評定客戶價值。利用AI算法進行相似人群拓展，有效確定高潛人群，提升品牌商觸達目標人群的能力。

• 能夠基于已定義的高潛人群，和DSP對接并完成自動化投放，實現廣告精準投放和高效曝光，精準觸達目標人群，促進用戶轉化，提高品牌商營銷效率。

• 能夠針對品牌商對營銷效果分析的需求，在廣告投放后對用戶曝光、點擊、注冊、購買的轉化全鏈路進行分析，有效評估廣告投放效果，并有針對性地調整營銷策略。

代表廠商：
（入選標準：客戶服務案例在10家及以上，且收入達標）

火山引擎

公司介紹：
火山引擎是字節跳動旗下的企業級技術服務平臺，致力于將字節跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術工具和能力開放給外部企業，提供云、AI、大數據技術等系列產品和服務，幫助企業在數字化升級中實現持續增長。
產品服務介紹：
針對時尚品牌的需求與痛點，以業務增長為目標，火山引擎推出了全鏈路營銷數字化整體解決方案，為客戶提供底層技術到上層應用的一站式服務，助力企業數字化轉型，構建全鏈路數字化營銷通路。通過建設全鏈路數字化營銷數據中臺，幫助客戶實現全局視角的消費者統一運營體系，完成全鏈路數據資產管理及沉淀；并打通“私域、巨量引擎、抖音電商”等字節內部生態能力，以數據驅動挖掘品牌目標客戶，提升轉化效率，積累營銷效果評估基線，實現消費者運營數字化閉環。
該方案主要囊括增長分析平臺、客戶數據平臺CDP、大數據研發治理套件DataLeap、智能洞察ABI、營銷增長平臺GMP和智能廣告營銷平臺iAd等產品能力，包含從底層到業務應用層的多類型產品，幫助企業構建完整一體化數字化營銷體系，從而實現精準營銷。其中增長分析平臺、增長營銷平臺GMP和智能廣告營銷平臺iAd與企業的前端運營工作有著更為緊密的聯系。
增長分析平臺為一站式用戶運營與分析平臺，幫助企業于自建的互聯網終端上以埋點方式采集數據，并進行分析，為產品的迭代、線上運營活動和渠道投放的優化提供數據支撐。
增長營銷平臺GMP，主要功能包括用戶觸達、渠道接入、內容管理、人群圈選、算法推薦、營銷自動化、活動效果分析等，通過降低運營人員對研發以及數據部門的依賴，提升運營效率和活動效果，做好存量用戶的運營，降本增效，達成企業自身持續增長。
智能廣告營銷平臺iAd，主要功能有素材管理、工單流程、自動化投放、投放策略調優、前后鏈路互通、多市場歸因等，致力于為企業提供一站式廣告營銷解決方案。
能力評估：
依托于字節跳動的技術實力，火山引擎有良好的技術沉淀和經驗豐富的產研團隊，能夠為平臺提供穩定的技術支持，在產研上具備持續投入、敏捷迭代的能力，綜合實力強勁。其在精準營銷市場上，基于客戶數據平臺CDP、大數據研發治理套件DataLeap、增長營銷平臺GMP等產品，為時尚品牌提供一站式的全鏈路數字化營銷解決方案。
火山引擎全鏈路數字化營銷解決方案及旗下產品具有可用性強、反應敏捷、算法能力先進的特點，具體體現在：
（1）在為客戶提供多年數據服務的過程中，幫助時尚行業搭建常用標簽體系，并具備定制標簽、制定人群行為規則的能力，在定制標簽生產環節將算法能力產品化，極大地增強了標簽的準確性及可用性，能夠幫助品牌商進行消費者洞察、圈選目標人群并確定種子人群包。
（2）在營銷過程中，火山引擎結合集團內部在抖音、頭條等產品上的最佳實踐，搭建短信、活動文案等內容模版庫，能夠準確把握營銷風向，利用算法針對熱點迅速反應，自動化生成營銷活動方案等內容，并通過測試組與參照組之間的實驗結果數據比對，快速選擇最優渠道進行精準觸達。
（3）多年的產研投入使得火山引擎的數據處理、內容推薦、歸因分析等算法能力位于國內領先水平，平臺實力強勁，能夠基于算法幫助品牌商在營銷人群、時間、內容、渠道、頻控、權益等多個維度實現千人千面個性化推薦，并利用歸因模型對營銷效果進行評估與分析。
除了提供完整的產品功能，火山引擎還擁有完善的項目交付以及客戶成功團隊為品牌商提供援場服務，客戶成功團隊部分成員有過甲方工作經驗，能夠基于甲方視角深入洞察品牌商痛點，真正助力公司把行業Know-How下沉到產品功能與服務上。

典型客戶：
赫基、TaTa

每日互動（個推）
公司介紹：
每日互動（個推）成立于2010年，為互聯網運營、用戶增長、品牌營銷、金融風控等各行業客戶以及政府部門，提供豐富的數據智能產品、服務與解決方案。在品牌營銷領域，每日互動（個推）旗下品牌營銷服務“個燈”為品牌商提供了包括消費者人群洞察、廣告投放定向、線下商圈洞察、營銷歸因分析等在內的全鏈路數據營銷解決方案，助力品牌有效提升營銷價值。公司于2019年3月登陸創業板，成為國內率先在A股上市的數據智能企業，股票代碼：300766。
產品服務介紹：
1、“個燈數盤”：每日互動打造的人群洞察SaaS工具“個燈數盤”，通過豐富立體的細分標簽，幫助品牌商360度細致洞察消費者的基礎屬性、線上興趣偏好和線下場景活動特征，具有簡單易上手、提數快、秒級出結果等優勢，能夠為品牌商進行廣告投放提供有力的數據和人群支撐。
2、“子彈夾模式”：能夠對媒體流量進行智能篩選、匹配，在滿足投放量級的前提下，優先觸達高質量目標用戶（TA），并能一鍵對接DSP平臺完成自動化投放，把廣告投給“對的人”，從而幫助品牌商提升廣告投放效能。
3、“個燈魔盤”：是每日互動今年推出的DI驅動的預測購買平臺。該產品可對品牌廣告投放進行各環節、全渠道的精細化和智能化閉環管理，幫助品牌商鎖定高潛力購買人群，讓每一筆廣告預算都發揮出最大實效。
4、“數據驅動營銷五步法”：在打磨數據營銷工具和產品，為品牌商提供優質服務的同時，每日互動還持續面向行業輸出成熟的數據營銷方法論。今年，每日互動提出“數據驅動營銷五步法”，融入了公司多年的數據營銷實戰經驗，為美妝等多個行業的品牌商提供從“結果采樣”“標注端詳”到“相似擴量”“實戰應用”再到“反饋歸因”的全鏈路數字營銷服務，使得廣告投放的TA濃度能夠普遍提升30%-50%，在品牌營銷活動中實現降本提效。
能力評估：
公司2021年三季報營收同比增長22.78%，凈利潤同比增長36.80%，現金為王，資金相對充足。另外公司具備龐大的數據規模。截至2021年6月30日，每日互動開發者服務SDK累計安裝量突破760億，SDK日活躍獨立設備數（去重）超4億，其中智能IoT設備SDK累計安裝量超1.5億，智能IoT設備日活躍數超2500萬。基于此，公司將深厚的數據能力與行業Know-How有機結合，推出了“個燈數盤”、“子彈夾投放模式”、“個燈魔盤”等系列產品服務。
豐富的時尚領域落地服務經驗被有效體現在諸如消費者洞察等方面：（1）每日互動能夠通過多元化和獨特性的標簽對品牌商的客戶認知進行補充，例如針對美妝行業設置了“成分達人”標簽。（2）每日互動能夠通過更加準確的用戶畫像對品牌商的客戶判斷進行糾正，例如某男裝品牌慣性認為消費者多為男性顧客，但實際情況相反，更多實際的成交行為主體為女性。此外，在品牌商自行使用個燈數盤無法達到理想營銷效果時，每日互動將提供保障支撐，協助品牌商改善營銷效果。整體來說，營銷效果的實現很大程度上受數據應用的影響，每日互動擁有持續補充更新的龐大數據基礎，并且將時尚行業服務經驗體現在數據分析上，用于對標簽的增補和匹配。海量數據基礎及領先的大數據能力是每日互動獲取客戶、保持業務增長的有力支撐。
在產品易用性方面：個燈數盤具有簡單易上手、提數快、秒級出結果等顯著優勢；個燈魔盤具有自動生成消費者特征詞云圖、0代碼搭建預測購買模型、相似人群快速一鍵擴量、自主管控廣告投放TA數量和投放后效果精細歸因分析等特色功能，操作簡單便捷。
典型客戶：
Boots、CLARINS、巴黎歐萊雅
客戶案例：
傳統營銷手段面臨效率低、轉化率低等問題，加上近年流量紅利的消退，營銷成本水漲船高。某國際知名運動品牌迫切需要在今年“618”購物節前通過精準營銷提高收益，在市場上發聲，提升品牌形象。
基于以上需求，每日互動向該品牌商提供了一整套精準營銷服務方案，具體實施分為以下五步：第一步，每日互動將該品牌商所積累的會員數據、成交信息、廣告投放等多類口徑數據進行統一處理，通過不同數據方案的嘗試和對比，提取相對優質的“消費者樣本”，以確保在后續洞察已購消費者特征以及構建購買預測模型時有數可依。第二步，每日互動依托海量終端數據沉淀及完整的標簽體系，進一步對品牌商提供的消費者樣本進行洞察，還原出已購消費者的立體畫像，明確消費者的核心特征，幫助客戶“拓寬”或“糾正”對自有消費者的理解。第三步，每日互動通過機器學習算法對已購消費者的立體畫像進行學習，進而建立、訓練出購買預測模型，然后根據此模型特征，對第三方擴量數據中用戶的相似度進行打分并排序，分數靠前的人群即具有更高購買概率的人群，用于后續的廣告投放。第四步，每日互動幫助品牌商基于購買預測模型尋找出高價值潛客以進行定向觸達式廣告投放。第五步，每日互動對本次方案的實施結果進行歸因分析，通過數據分析，對購買預測模型進行優化。
最終，該國際知名運動品牌商通過與每日互動的合作，使得“618”廣告投放ROI相比歷史平均水平提升38%。

數云
公司介紹：
杭州數云信息技術有限公司成立于2011年，圍繞“消費者運營”，通過營銷型CRM SaaS軟件和專業運營服務，致力于為消費品牌和零售企業提供全域消費者增長解決方案，實現可持續運營。
產品服務介紹：
數云有一整條具備業務柔性進化能力的CRM產品系列，具備從單店到全渠道的適配能力，能滿足不同類型品牌不同階段的會員體系搭建與管理需求。另有專業服務業務，通過將沉淀10年的項目經驗進行標準化輸出，直接賦能品牌提升消費者運營能力。
能力評估：
數云是國內領先的全域消費增長解決方案提供商，擁有堅實的客戶基礎，在過去十年內服務了多家頭部時尚品牌客戶，已獲得紅杉資本、阿里巴巴等的四輪投資。公司于2011年推出國內首個電商營銷型CRM，至今已推出線下零售、企業級、集團級和國際版CRM，更新迭代速度快。
數云為時尚品牌提供的CRM系統包括標準化SaaS軟件和定制化服務兩部分。其提供的SaaS軟件具有通用性強、易操作、功能完整、性價比較高等特點，具體體現在：（1）根據其多年服務時尚品牌的實踐經驗，為鞋服行業和美妝行業打造了多種細分行業通用解決方案包，包括提供各細分行業的常用標簽、營銷功能板塊等。（2）支持營銷人員通過簡單的拖拉拽操作對功能模塊進行直接調用，保證產品迅速落地。（3）能夠從會員數據入手，收集全域會員數據，給會員打標簽、分層并構建會員畫像，通過篩選高潛力客戶，助力品牌商精準營銷，如通過智能導購，以企業微信為載體與高潛用戶進行1v1定向溝通與觸達。對于定制化服務部分，公司可以針對大型企業的業務需求提供如定制化接口、表單優化等服務。
同時，數云注重產品的先進性、兼容性、穩定性和安全性，多次與外部技術公司合作進行模型優化，能夠與品牌商的ERP、數據中臺等平臺、淘寶等三方平臺穩定對接，且已獲得多個安全認證。
除了提供完整的產品矩陣，數云還形成了全國性服務網絡。其中運營團隊為時尚品牌商在前期提供戰略咨詢服務，助力客戶梳理運營需求，客戶成功團隊則負責支撐項目交付后的培訓、運維和溝通。
總的來說，數云入行時間早、資本實力雄厚、擁有堅實的客戶基礎，能夠為時尚品牌提供細分行業解決方案和優質的客戶成功服務。其為時尚品牌客戶提供的CRM解決方案具有完整性高、兼容性強、操作便捷、適用性強、建設周期短、更新迭代快、性價比高的特點。
典型客戶：
飛亞達、GAP、雅詩蘭黛、雪花秀、愛慕
客戶案例：某手表品牌
該客戶旗下有多家分公司、上千家線下門店和多個線上銷售渠道，雖已完成全渠道布局，但其對消費者的數字化管理仍處在初級階段，線下消費者數據的采集率較低，在用戶洞察、營銷活動的制定、會員權益的管理等方面也受到阻力，因此，該客戶選擇數云為其搭建CRM系統。
在數據收集方面，數云為該客戶打通線上旗艦店、小程序和線下門店的消費者數據，同時基于企業微信搭建智能導購系統，增加數據收集的觸點。目前已實現將客戶的保修卡完全電子化，并通過綁定會員身份，對全渠道的會員信息進行匹配。
在精準營銷方面，該客戶利用數云麒麟CRM系統開放標準接口，對已打通的全渠道會員數據進行統一管理，在此基礎上，對數據分層并完善數據標簽。利用系統內忠誠度模型、聚類模型、預測模型和關聯分析模型對數據進行加工處理，構建多維度的客戶群畫像，進一步精準篩選出高潛力用戶。利用數云麒麟CRM系統中的營銷自動化版塊，根據消費者畫像對目標客群進行激活互動，在不同平臺推送相關營銷信息與廣告，實現精準投放。該客戶還利用智能導購與消費者形成長期的定向溝通，有針對性地進行營銷活動信息的推送和優惠券的分發，實現將客戶資產沉淀到私域，助力會員的互動與轉化。
在會員管理方面，利用數云麒麟CRM系統為該客戶搭建會員數據平臺和會員忠誠度體系，實現對會員的等級劃分；建立優惠券中心和營銷中心，完善會員的積分體系和權益體系。基于對會員數據的洞察，有針對性地制定會員營銷策略并實施，如通過上線積分商城，用虛擬物品、折扣劵等形式為消費者提供專屬福利。

TalkingData
公司介紹：
TalkingData成立于2011年，是國內領先的數據智能服務商。TalkingData秉承“數據改變企業決策，數據改善人類生活”的愿景，圍繞TalkingData SmartDP數據智能平臺構建“連接、安全、共享”的數據智能應用生態，致力于用數據+科技的能力為合作伙伴創造價值，幫助商業企業和現代社會實現以數據為驅動力的智能化轉型。
產品服務介紹：
基于多年積累的行業經驗，TalkingData基于旗下CDP+DMP平臺，構建了靈活有效的數據分析和營銷一站式解決方案，集數據整合、分析、運營、營銷投放、效果追蹤于一體，幫助品牌商打通全域數據、分析用戶行為、構建標簽體系、激活各渠道觸點、實現營銷自動化、優化投放策略，從而降低數據應用難度、沉淀數據資產，推動數字化轉型。
能力評估：
TalkingData在數字化營銷賽道深耕多年，早在公司成立之初就組建了數據科學團隊，專注于數據智能應用的研發和實踐積累，目前在大數據、人工智能領域擁有多項國家專利。
TalkingData對數據的智能化服務表現出更高的專注度，具體體現在優秀的消費者洞察能力及數據的收集、處理和應用能力。（1）消費者洞察：在實際的業務活動中，品牌商僅基于對自身產品用戶數據的積累，往往不能夠準確洞察用戶的特征，而TalkingData能夠提供第三方標簽作為增補，幫助品牌商豐富自身用戶畫像，明確實際投放對象是否和既定目標客戶一致。（2）數據的打通、處理和應用：品牌商的一方數據往往分散在各個業務系統中，且數據量小，難以支撐精細化運營，經過TalkingData的數據打通（例如訂單數據、會員數據、微信互動數據、微信關注數據、其他媒體數據等)、擴充和第三方標簽的增補，品牌商可以形成豐富的標簽和畫像，制定針對性的營銷策略，對用戶進行精細化運營。更可以進一步透過TalkingData強大的數據與模型能力，建立自己品牌的高潛模型，精準找到大量潛在客戶。
在數字化營銷領域，TalkingData通過多年實踐積累了大量的行業Know-How，對企業的數字化轉型發展路徑有清晰和全面的認識，能夠滿足品牌商不同階段的發展需求，助其取得滿意的營銷效果。例如：成熟的品牌商對自身的消費者洞察相對比較清楚，所以其核心訴求為進一步拉新獲客，即從公域流量中吸引新的消費者。而其他數字營銷進程較緩的品牌商處于數據梳理、平臺搭建的階段，尚不能構建用戶畫像，更無法整合利用一方數據以外的信息，所以其核心訴求是消費者洞察，在存量用戶運營方面發力。TalkingData能夠通過完整的產品服務，幫助不同發展階段的品牌商加速營銷數字化轉型。
TalkingData自身定位并非為單純的技術平臺提供商，而是注重完整數據營銷方案落地效果的數字化轉型參與者。TalkingData擁有一支具備專業數據應用能力、深度業務認知與豐富實戰經驗的咨詢團隊，能夠針對企業的不同情況制定針對性的解決方案。TalkingData更希望與有數字化轉型長期戰略計劃的品牌商合作，協助其實現數字化團隊的搭建和組織調整，加快數字化戰略落地和效果的實現，為品牌商業務發展進行長線賦能。例如，在特步消費者數字化運營項目中，TalkingData與特步消費者運營團隊共同搭建數字化運營流程與方法論，并擴展賦能到集團各個品牌單位，提升集團整體的數字化運營能力。
數據的安全合規和隱私保護、用戶數據的多渠道整合、用戶標簽的梳理描摹、利用算法模型實現的精準人群篩選，是TalkingData獲得品牌商認可的關鍵因素。TalkingData以數據+算法+技術為驅動，以豐富行業經驗為指導，針對美妝、服飾、運動等細分領域建立了行業化解決方案，借助豐富標簽體系、智能化高潛模型、全域營銷閉環等數據能力，帶來潛客轉化、老客復購等方面的效果提升，服務包括綾致時裝、影兒集團、特步在內的多家頭部品牌客戶，積累多個行業標桿案例。
典型客戶：
綾致時裝、影兒集團、特步、伽藍集團、百雀羚集團
客戶案例：
市場競爭激烈，變化迅速，某國際知名美妝集團每年在品牌廣告與營銷活動上投入巨大，以保證旗下眾多品牌在市場中保持聲量和曝光。但傳統營銷方式存在成本高、轉化率不理想、收益難以評估等缺陷，因此品牌商希望借助數字化能力提升廣告投放效率、促進銷售轉化、降低投放成本、沉淀數字資產。
TalkingData對品牌商業務情況進行梳理，針對其需求制定了對應的方案措施分步推進。
第一階段：數據優化。通過對媒介的數據進行TalkingData三方數據的補充，幫助其對消費者有更深入、清晰的洞察；然后通過TalkingData的模型和算法能力，在媒介已曝光的人群中找到更高購買潛力的人群，優化媒介投放的策略；最后根據品牌商產生的購買訂單數據，通過后鏈路歸因模型進行媒體投放轉化的分析，最終使投放ROI顯著提高5-10倍。
第二階段：標簽補充、客群篩選。品牌商借助TalkingData第三方標簽的補充和靈活組合，使旗下20+品牌篩選得到更加精準的目標客群。
第三階段，高潛客戶預測、精準投放。基于品牌商一方種子人群及TalkingData特征庫，TalkingData運用機器學習算法構建出定制化高潛客戶預測模型，并在公域流量中篩選出高價值的目標客戶（TA），通過覆蓋OTV、Display等多元化渠道的程序化投放，有效提升曝光、轉化的效率和效果。
最終，與傳統未基于算法加工的TA人群包投放方式相比，品牌商采用TalkingData高潛人群包的投放方式將轉化率提升了9倍以上、ROI提升了8倍以上，在曝光成本不變的情況下，可多轉化約9000+的購買UV（Unique Visitor）。

3.4.CDP
終端用戶：
市場部門
核心需求：
時尚品牌在經營過程中積累了大量用戶數據，基于以用戶為核心的宗旨，需要對用戶數據進行合規采集、有效地打通和治理，并通過打標簽分組、用戶洞察畫像或更深的歸因分析，為品牌的廣告投放或其它營銷行為提供更好的支持，提升效率、促進轉化，最終實現企業增長。具體需求體現為：

• 合規采集：全渠道營銷是目前時尚品牌的主要營銷方式，隨著《個人信息保護法》的出臺，企業難以觸達在第三方平臺上進行購買的消費者，造成數據資產流失。品牌商需要具有將多個數據源內的客戶數據合規合法沉淀到企業內部數據平臺的能力。

• 連接打通：隨著移動互聯網的普及，時尚品牌和用戶之間的連接渠道增多，加劇了用戶數據的分散與割裂。品牌商需要建立統一的客戶數據管理平臺以實現用戶數據的統一管理和使用，形成One ID，從而更為精確地知曉用戶身份、判斷用戶屬性，形成有效的洞察畫像。

• 輔助決策：時尚品牌商需要通過打標簽進行用戶的分組或分層，從而為精準營銷提供支持，促成用戶的轉化及復購。

• 動態提效：時尚品牌的營銷和銷售行為對于數據的實時性有一定要求，需要得到更為動態的數據使得前端的銷售人員可以更好地引導客戶并促成轉化。

• 時尚品牌內部面臨缺乏數字化人才的問題，企業需要降低數字化產品的學習成本，提升效率。

廠商能力要求：

CDP平臺需要具備全渠道收集數據、清洗數據、治理數據的能力，以One ID打通全渠道用戶數據并進行用戶洞察。此外，該平臺還需要具備良好的兼容性來為后續的營銷服務等提供便利支持，同時整個數據管理過程需符合隱私合規要求。

• 能夠從用戶匿名訪問時期就開始記錄客戶與企業的互動，快速收集用戶交易訂單數據、行為數據、外部工具產生的數據、業務對象數據、合作系統傳回的數據、合作媒體數據及其他第三方數據，并能將數據存儲在統一的、可多部門訪問的數據平臺中。同時，在數據收集的過程中需要滿足企業的隱私合規要求。

• 能夠對數據進行清洗和治理，把屬于同一用戶的多個標識符連接在一起，根據用戶屬性、行為特征等生成全方位多維度用戶畫像標簽，構建統一完整的用戶畫像，以One ID打通用戶在全渠道的數據。

• 除了數據治理，需要具備時尚行業Know-How，對相關場景有深度理解，可以根據時尚品牌特性打標簽、對用戶進行精準分組分層。

• 數據的速度和格式要有更為靈活的配置，從而實現對一定場景的及時響應。

• 能夠兼容企業已有的技術架構和系統，包括市面上主流的營銷工具；能夠擁有簡潔明了的操作界面，讓無技術基礎的營銷人員輕松上手，快速響應前端營銷活動。

代表廠商：
（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

HYPERS
公司介紹：
HYPERS（嗨普智能）成立于2011年，是中國領先的數據智能解決方案公司，致力于通過AI+大數據+領先產品+專業服務深耕業務場景，幫助品牌深度洞察消費者，實現智能化的用戶資產管理和運營，驅動業務快速增長。
產品服務介紹：
為幫助品牌商提高營銷效率，實現精準獲客，HYPERS提供了營銷云（Marketing Cloud）產品矩陣，包括：分析云（Analytics Cloud）、受眾云（Audience Cloud）和體驗云（Experience Cloud）三種產品，其中，受眾云為品牌商提供客戶管理工具——CDP平臺。
HYPERS為品牌商打造的CDP平臺能夠實現：（1）為品牌商的每位客戶創建一致的、持續更新的客戶檔案。（2）基于時間戳、設備ID、動態屬性等數據，描繪客戶行為歷程，從以觸點為中心，轉變成以客戶為中心。（3）對客戶群進行更精準的細分，助力用戶洞察和精準營銷。
能力評估：
2020年，HYPERS（嗨普智能）收入過億，實現了50%的增長，經營狀況良好并擁有較強的資本實力進行后續的產品研發。服務客戶多為超頭部企業（行業Top2）和大型企業（各細分領域的Top50），在時尚領域有包括阿迪達斯、耐克在內的超頭部客戶，客戶基礎雄厚。
基于為大量時尚品牌搭建CDP平臺的經驗，HYPERS團隊積累了豐富的行業Know-How ，為時尚品牌提供的CDP平臺實用性高。其打造了預設標簽體系，能夠為暫時沒有定制化需求的時尚品牌提供適用度高的標簽庫，共計6大類別和上千個標簽，其中70%具備普適性，進而助力產品快速落地。同時，HYPERS打造的CDP平臺結合了圖計算算法和其對時尚品牌業務邏輯的理解，在此基礎上，全面打通客戶數據，實現One ID，在購買場景下，兩個ID會有更強的關聯性，而在一些廣告場景下，兩個ID的關聯性則會變弱，目前HYPERS的One ID能力處于行業領先水平。
HYPERS提供的CDP平臺擁有強大的算法能力，具體體現在：（1）基于公司為超大企業和大型企業的多年服務經驗，HYPERS提供的CDP平臺能夠支持巨量數據的穩定計算；（2）其提供的CDP平臺目前已能實現每天為品牌商打上萬個標簽，計算能力高出同類型產品一個數量級，位于行業領先水平；（3）擁有包括One ID在內的38+項產品軟件著作權和算法專利；（4）能夠在十秒內實現千萬級別的人群計算，快速向品牌商進行反饋；（5）模型能力強勁，每天能生成七十個以上的模型人群。
不同于市面上的純CDP平臺供應商，HYPERS既能提供功能完整的CDP平臺，又能為客戶提供種類齊全的客戶成功服務，包括：策略咨詢、數據分析與建模服務、數據咨詢和運營支持服務，將企業的一切業務數據化、智能化、資產化，幫助品牌深度洞察消費者，實現智能化的用戶資產管理和運營，最終驅動品牌業務高效增長。增加了品牌商的黏性，提高了雙方的配合度，從多角度助力品牌商快速落地CDP平臺。
總的來說，HYPERS資本實力雄厚、客戶基礎堅實、發展勢頭良好、綜合實力強勁，并提供了實用性強、擁有先進算法能力的CDP平臺與全面且優質的客戶成功服務，助力品牌商進行客戶數據管理。
典型客戶：
阿迪達斯、伽藍集團、馥蕾詩、耐克、資生堂

Linkflow
公司介紹：
上海源犀信息科技有限公司，成立于2017年，是國內領先的營銷科技公司，以“讓數據流動起來”為使命，“品牌數字化成長的專業陪伴者”為愿景。其核心產品Linkflow CDP致力于為品牌商提供從公私域數據整合、客戶數據采集、統一用戶畫像、營銷自動化觸達到數據分析的全渠道閉環客戶運營解決方案，以極短的落地部署周期助力品牌商實現私域流量的精細化運營，沉淀企業客戶數據資產，降低運營成本，提高人效，實現營銷數字化轉型。
產品服務介紹：
Linkflow是一款公私域結合的客戶數據平臺（CDP），可快速對接品牌公私域多方用戶數據源，實現全域、全渠道、全鏈路的用戶數據的采集、清洗、整合、管理、應用與分析。Linkflow CDP的優勢在于產品輕量化、標準化，能夠幫助品牌以較低的門檻實現數據化運營。憑借Linkflow，營銷人員可利用用戶畫像與One ID功能對用戶身份進行識別與管理，通過簡單的拖拉拽操作生成自動化工作流，打造高效完整的消費者客戶旅程。Linkflow客戶旅程中配備豐富的自動化工作流模板，為尚未形成成熟運營策略SOP的市場運營人員提供了充分的參考；此外，Linkflow 中的營銷自動化功能還可與用戶群組、用戶標簽、報表分析和儀表盤等功能結合，充分發揮協同作用。
能力評估：
Linkflow成立于2017年，致力于為企業構建與業務流高度統一的客戶數據平臺（CDP），于2017年獲得光速中國與真格基金的聯合天使投資，2018年獲得金沙江創投的百萬美元的A輪融資，有一定的資金實力支持產品研發與更新。
Linkflow打造的CDP能夠讓分散在各系統中的數據流入Linkflow，通過對客戶數據的清洗歸一將其輸送至其他平臺，實現平臺間無壁壘的信息傳輸，并具有很強的兼容性、擴展性、易操作性和安全性，具體體現在：
（1）Linkflow CDP能夠通過API對接、一行代碼全面介入頁面、代碼埋點和帶參URL無埋點等多種方式為品牌商收集消費者數據，解決國內各大電商渠道信息壁壘帶來的消費者數據壁壘的問題，如通過帶參二維碼、帶參短鏈等方法收集消費者數據。
（2）公司已累計服務100+行業領導品牌企業，累計用戶超過十億，擁有堅實的數據基礎，能夠為已有較強數據分析能力的企業提供系統數據，并為其報表分析系統補充數據。
（3）全渠道數據對接：目前，Linkflow CDP預對接了當前市場上50+SaaS營銷工具與平臺，品牌商只需要簡單登錄和配置即可完成數據連接。即使更換了其他營銷工具，也無需耗費開發資源，工作人員也能夠快速在CDP上完成新數據源連接，順利與已有的用戶數據池合并，無需擔心丟失原有數據源的關鍵數據。
（4）用戶洞察：Linkflow能夠通過ID Mapping技術，對客戶數據進行歸一化處理，打造One ID，并勾勒出統一的用戶畫像。此外，其還支持以手動和自動的方式對用戶分群，通過用戶標簽功能，營銷人員可以按照自定義業務條件計算出用戶價值標簽，挖掘用戶價值信息。
（5）數據分析：CDP平臺內有事件分析、漏斗分析、用戶分析、分布分析、留存分析、路徑分析、歸因分析、時域分析和地域分析九種數據分析模型，以及用戶標簽價值分析模型，無IT基礎的營銷人員可以在Dashboard中自由組合，快速獲取報表分析結果。
（6）數據安全：Linkflow具備“信息系統安全等級保護三級認證”、“ISO27001信息安全管理體系認證”和“ISO9001質量管理體系認證證書”，從運維安全、功能安全、數據庫安全、傳輸安全、應用程序安全和訪問權限安全六方面實現了高水準的軟件安全性能，可滿足各種規模品牌的數據安全、隱私與合規要求。
總的來說，Linkflow打造的CDP平臺能夠為品牌商增加收集數據的觸點和積累客戶數據資產，擁有堅實的數據整合與處理能力。此外，Linkflow CDP具有很強的易操作性、兼容性、擴展性和安全性，能夠為工程師、運營專家和數據分析師節約大量連接數據的時間和成本，使其能夠專注于自己的專業領域，助力品牌商精細化運營。
典型客戶：
UNISKIN、DR、I Do、百年靈Breightling、華熙生物
客戶案例：
UNISKIN是國內領先的DTC護膚品牌，與消費者觸點較多，消費者數據分散在天貓、有贊、微信公眾號、小程序、官網、抖音、釘釘和企業微信等渠道內，品牌難以構建準確完整的消費者畫像，為了實現消費者的精細化運營，UNISKIN選擇和Linkflow合作。
Linkflow通過提供低代碼客戶數據中臺，幫助UNISKIN整合消費者信息，沉淀全域消費者流量池，基于數據洞察提供個性化交互，培養消費者黏性和品牌忠誠度。主要分為五個環節：（1）Linkflow CDP對接UNISKIN現有官網和企業數據后臺、小紅書商城、天貓、抖音、有贊商城、小程序商城等交易平臺、私域運營平臺，幫助其業務人員輕松實現多渠道用戶數據打通。（2）幫助UNISKIN整合客戶生日、地域、手機號、歷史訂單數據、私域互動數據等客戶數據，通過ID合并，形成統一的客戶視圖及畫像。（3）基于客戶數據定制如產品需求標簽、購買渠道偏好標簽、膚質標簽、所在私域渠道標簽、消費力標簽等多類型標簽；基于營銷活動，進行階段性的人群分組，如領取制定卡券組、掃描指定二維碼組等。（4）基于標簽、群組和特定事件觸發自動化運營流程，對不同平臺、不同標簽的粉絲群推送精準營銷內容，自動觸達營銷活動，為用戶自動推送活動界面、發放卡券、定時定群發送模版信（5）為UNISKIN提供客戶畫像分析、私域平臺的運營分析、營銷活動的漏斗轉化分析、活動頁面的訪問點擊分析等功能，輔助其洞察運營情況。
UNISKIN通過Linkflow CDP沉淀了第一批客戶數據資產，圍繞企業微信、微信公眾號、電商小程序等私域運營效率大大提升。相比此前，UNISKIN的私域復購率提升了35%，消費者互動頻率提升17%，滿意度提升20%。

3.5.營銷自動化
終端用戶：
市場部門
核心需求：
在精準營銷的過程中，營銷人員需要進行大量的工作，企業成本高、效率低，無法滿足時尚品牌高速變化的業務需求；同時，市場部和銷售部的配合需要耗費大量時間，線索轉化率低，轉化效果無法有效評估。營銷自動化可以幫助時尚品牌整合數據、同步市場部和銷售部的線索、設置自動化工作流程、自動觸發執行營銷行為，幫助品牌商降低人工成本，提高精細化運營的效率。具體需求體現為：

• 時尚品牌的營銷內容往往需要根據熱點及消費者需求快速變化，但傳統的營銷內容創作耗時長、成本高，不能快速響應熱點和多變的消費者需求，營銷效率低下。品牌商需要具備針對不同熱點及不同消費者特點快速創作優質營銷內容的能力，實現精準營銷。

• 傳統的營銷投放是品牌商根據營銷場景和目標人群選擇投放渠道，再通過合約廣告購買的方式完成交易，效率較低。品牌商需要能夠快速選擇投放渠道，通過統一的平臺進行投放管理，簡化投放流程，提高投放速度。

• 時尚品牌傳統的營銷方式成本高，渠道多，且營銷線索和銷售線索不能及時同步，難以衡量營銷效果。營銷人員需要借助數字化手段，打通多平臺營銷數據并進行追蹤，與銷售部門同步線索，提升線索轉化率，并量化營銷活動帶來的業務增長。

• 由于時尚品牌營銷渠道多、業務變化迅速、營銷數據分散且數據需求場景多樣。同時，在開發數據分析工具的過程中，存在開發周期長、效率低下、權限管理混亂、查詢功能反應緩慢等問題。品牌商需要借助數字化工具，打通多渠道營銷數據、統一呈現并根據業務場景需求實現快速查詢。

廠商能力要求：
廠商需要能夠整合用戶數據、自動觸發執行營銷行為、全過程追蹤營銷數據、同步轉化線索并對營銷效果進行有效評估。

• 具有營銷內容庫，能夠進行營銷內容管理，針對不同營銷場景、渠道和目標群體對營銷內容元素進行調用、分解和重組，自動創作出千人千面的優質營銷內容。

• 能夠整合多渠道營銷工具，并結合A/B測試等方式快速自動選擇出適合時尚品牌、目標用戶和營銷場景的渠道和方式，并完成自動投放，實現實時營銷、單次營銷、周期性營銷和全方位互動觸達。

• 在全方位觸達用戶的過程中，能夠追蹤全過程營銷數據；同時，還需要具有多種分析工具，包括用戶趨勢分析、消費轉化分析、活動傳播分析、用戶價值分析、RFM分析等，實現對營銷活動效果的自動評估和分析，幫助營銷人員快速診斷問題。

• 能夠幫助營銷人員快速搭建個性化數據看板，實時監測每個自動化營銷任務的運營情況，多維度多渠道快速展示營銷數據、洞察用戶行為和營銷效果，實時同步營銷線索和銷售線索，幫助營銷人員優化營銷策略，提高營銷投資回報率。

代表廠商：
（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

3.6.智慧門店
終端用戶：
銷售部門
核心需求：
時尚品牌傳統門店存在門店分散、管理難、獲客難、利潤低、坪效低及經營成本高等問題，品牌商需要通過硬件與系統數據的升級打通進行智慧門店的打造，從而提升顧客消費體驗、增加粘性、降本增效、提升品牌價值。具體需求體現為：

• 時尚品牌門店經營中存在門店分散、人員管理難和現場巡店成本高等問題，門店管理人員需要能夠借助數字化設備遠程巡店，對門店經營情況進行實時監測，品牌高管也需要能夠隨時對所有門店進行遠程巡查。

• 傳統的門店收銀方式需要大量的人力，結算流程復雜、效率較低，同時，還會出現“排長隊結賬”的現象。品牌商需要能夠提供自動結算和自動支付工具，優化消費者的支付體驗，并支持預約線下取貨，簡化購買流程。

• 盡可能大地將客流量有效轉化為現金流是門店經營的重要目標，品牌商需要具備實時監測和統計客流，以及對客流數據進行分析和業務賦能的能力。

• 門店作為重要的流量入口和品牌窗口，是消費者實際購物體驗的重要場景，品牌商需要能夠利用智能設備增強與消費者的互動，提高消費者體驗過程中的舒適度、趣味性和便捷性，提高消費者的到店率和銷售轉化率。

• 傳統經營下的時尚品牌門店常常會出現店鋪陳設雜亂的情況，有限的導購無法及時向所有消費者提供產品信息的介紹。品牌商需要具備對商品高效管理，并及時為消費者提供產品信息的能力。

廠商能力要求：
廠商需要能夠提供AI技術和硬件設備幫助時尚品牌實現安全巡店和智慧收銀，對門店客流進行實時監測、統計與分析，提高消費者體驗，并對貨架商品進行高效管理。

• 能夠提供攝像頭、督促服務器等硬件設備，幫助店員、店長和企業高管通過視頻巡店、遠程巡店、AI巡店、現場巡店等多種巡店方式在線完成巡店工作，降低巡店成本。

• 能夠為門店提供自助收銀機、手持POS機、POS一體機等硬件設備和先進的商品圖像識別、動作識別和重力感應技術，讓消費者無需掃碼即可一次性完成多件商品的識別與結算，并通過刷臉支付等方式直接完成商品購買，提高消費者的結算速度和消費體驗。同時，能夠支持線上訂單，消費者可預約線下門店取貨。

• 能夠提供客流攝像頭及包括ReID、人形檢測、行為分析在內的AI技術，記錄店內顧客行走軌跡、相關區域停留時間等信息。進行熟客識別、客群分析及門店冷熱區分析，輔助門店優化貨品布局策略和營銷策略。

• 能夠提供虛擬試衣鏡、AR試妝鏡、數字互動大屏、呼叫按鈕、情景光效等設備，增加與消費者的互動，豐富其消費體驗；同時，也為品牌商收集數據增加了觸點，有利于數據的沉淀。

• 能夠基于圖像識別技術對商品自動識別，并通過屏幕互動或iPad聯動的方式對產品信息、測評信息、使用教程、相關搭配、真偽查驗等進行展示。

代表廠商：
（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

3.7.經銷商管理
終端用戶：
渠道部門
核心需求：
傳統渠道存在渠道鏈條冗長、數據割裂、信息不透明等問題，品牌無法實現和渠道商的有效協同，造成效率低下、資源浪費等問題，銷售業績也受到影響。

• 訂單管理：在經銷商的交易過程中，最核心的就是訂單。傳統渠道存在訂貨信息不透明、銷售人員代下單、虛假訂單及竄貨等問題，導致下游渠道的分銷體系受到損害，最終影響銷售業績。同時渠道商也存在下單不夠便捷的問題。

• 動態銷售：傳統渠道存在信息不透明、傳遞不及時、市場反應緩慢及流通效率低下等問題。導致全渠道業務無法高效協同，無法實現動態銷售。

• 費用把控：傳統渠道鏈條很長，品牌無法監控各種費用，給予經銷商的補貼易被截流。

• 會員管理：由于品牌對渠道商缺乏數據共享能力，營銷方式單一化，品牌從渠道到終端消費者的精準營銷能力無法實現，終端出現新會員招募難度大、潛客及粉絲運營能力弱、會員全生命周期運營管理無法實現等問題。

廠商能力要求：
廠商需要通過相關產品及服務幫助品牌實現對于渠道、終端及消費者的觸達，打造一個全鏈路的平臺，用數據和工具實現品牌、渠道及終端三方共贏。

• 能夠提供在線訂貨功能，經銷商可以通過便捷的經銷商門戶進行下單，在此過程中與后端進行無縫整合，使品牌可以通過平臺清楚了解訂單狀態、對賬信息、財務信息以及二次下單時間等；同時能夠實現對下單權限及風險的管控。

• 通過進銷存的管理系統洞察整體或某一個渠道商的銷售及庫存狀態，以此優化庫存的調撥效率，進而實現動銷水平及購買率的提升。

• 使品牌清楚了解企業投放的費用情況，營銷費用實現透明化，提高終端銷售動能和積極性。

• 通過經銷商滲透到終端門店。一是通過門店對終端消費者進行統一管理；二是通過后端配置實現前端千店千策，為終端提供有針對性的個性化扶持政策，幫助門店實現精準營銷。

代表廠商：
（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

3.8.電商ERP
終端用戶：
市場部門
核心需求：
線上經濟的持續擴張及直播電商的迅速崛起，對時尚品牌從“電商渠道銷售發生”到“后續交易完整結束”的一整套流程管理能力提出了更高的要求，品牌商為保持健康的發展勢頭及良好的競爭力，需要采購電商ERP系統來應對如下業務挑戰：

• 多店鋪管理難度大：目前市面上電商平臺繁多，品牌商無可避免地需要構建多平臺店鋪矩陣，但分平臺進行店鋪數據維護十分繁瑣，且運營成本高昂。

• 巨量訂單信息復雜：多店鋪的巨量訂單增加了后續合并、拆分的任務難度，且人工作業成本高、效率低、易出錯，導致發貨效率低，影響消費者購物體驗。另外訂單數據管理流程靈活性低，品牌商難以及時有效地處理異常訂單。

• 倉儲作業問題多：品牌商經常過度聚焦于銷售額的增加，而忽視或者無力做好倉儲管理工作，倉儲物流成為高速發展的電商行業的短板。品牌商往往缺乏合理科學的作業流程，在倉儲入庫作業、庫中作業、出庫作業三大環節中，缺少必須的標準作業流程，導致倉庫管理混亂、賬物不清現象的多發。

• 貨品精細化管理困難：貨品種類和碼數多，難以清晰高效地與平臺和訂單進行關聯，揀貨效率差，貨品狀態和流轉情況難以精準管理。

• 其他諸如供應鏈、分銷、財務、人員績效等管理優化問題。

廠商能力要求：
廠商需要熟悉時尚品牌相關行業現狀及業務痛點，并具備相應系統開發能力，在準確理解品牌商業務流程及邏輯的基礎上，為品牌商提供一套電商ERP系統，幫助其提高工作效率、降低成本、優化電商運營。電商ERP系統較為常規的能力要求和對應功能板塊如下：

• 店鋪管理：需要滿足品牌商對接多家平臺的需求，實現多店鋪多平臺無縫對接。具體平臺有淘寶、天貓、京東、拼多多、唯品會、蘇寧、抖音、快手、小紅書、微店、蘑菇街等

• 訂單管理：能夠將不同平臺的訂單匯總處理，能夠實現訂單流程的自由配置，能夠有效地對訂單信息進行精細化處理。例如將不同階段的訂單進行分離設置，對新舊訂單的狀態變化實時反饋，進而有效指導對應的合并、分拆、揀貨等工作。

• 倉儲管理：能夠基于對品牌商貨品、業務特征等信息的分析，對揀貨區、備貨區、退貨區、發貨區的分布和路徑進行升級，對暢銷品、滯銷品的擺放區域進行優化，同時具備對倉儲的作業流程進行優化的能力。

• 貨品管理：支持多碼管理，支持優良品、殘次品區分管理，支持批次、有效期明細管理，能夠清晰描述貨品的流轉狀態。

• 其他功能板塊例如：供應鏈管理、分銷管理、財務管理、績效管理等。

代表廠商：
（入選標準：客戶服務案例在5家及以上，且收入達標）

慧策
公司介紹：
慧策（原旺店通）是一家技術驅動型智能零售服務商，基于云計算模式，以一體化智能零售解決方案，助力零售企業數字化智能化升級，成就企業規模化發展之路。
產品服務介紹：
慧策的產品線以旺店通ERP為核心，向前向后延伸，覆蓋了電商經營全鏈路管理的各方面需求，完成了電商中臺業務治理體系的構建。
針對品牌商在不同發展階段中的不同業務需求，旺店通ERP有多種版本可選：旗艦版面向大型企業、企業版面向中大型企業、極速版面向中小型電商。此外，跨境電商可選跨境版ERP。
其他功能延伸的產品有：智能倉儲管理系統（WMS）、電商業財一體化解決方案（好經盈）等。
能力評估：
慧策于2011年成立，旗下SaaS產品旺店通ERP于2012年上線，伴隨著中國電商的快速發展，公司在零售電商一體化智能服務領域中積累了豐富的實踐經驗，并在產品能力上持續精進、迭代和完善。公司于2019年完成品牌升級（“旺店通”升級為“慧策”），近年來不斷收獲資本青睞，完成GIC、高瓴創投、君聯資本、軟銀亞洲等機構億級美元多輪融資。公司資本實力強勁，產品矩陣完整，服務經驗豐富。
在ERP產品的技術及性能方面，旺店通ERP經過10年實戰經驗的打磨，具備高穩定性，能夠有效應對如雙11等活動的爆發式訂單增量的壓力，獲淘寶“優秀淘拍檔”稱號、京東平臺軟件服務“京卓越”等獎項。
在ERP產品功能方面，旺店通具備以下優勢：
（1）可實現全渠道訂單整合：能滿足商家多店鋪、多倉儲、多門店的訂單倉儲管理需求，幫助商家建立多元庫存體系、提高庫存精細化管理、實現企業內部與供貨商或三方倉庫的協同管理等，滿足商家各場景下的需求。
（2）訂單高效處理：可自動抓取平臺訂單，減少人工干預，支持訂單自動拆分、合并、審核，提升員工效率；支持物流單、發貨單、分揀單快速批量打印（物流單可自動獲取電子面單號）、異地多倉自動分倉，發貨快，爆款單品采用貨找單模式，從而提高發貨效率；近1000種豐富全面的訂單執行策略，滿足不同種業務、全類目行業的策略需求；100多種訂單贈品策略，支持買贈、滿贈、回購場景的實現（同一買家在買A后，10日內再次買B，則贈送C），提高營業額。
（3）精細化倉儲管理：支持多平臺貨品驗貨、盤點、調撥一步到位，多業務模式下庫存鎖定，避免人工遺忘導致超賣，保障庫存精準；可通過系統的銷售波動平衡策略，結合庫存每日預警，提供智能采購策略，精準進行倉庫采購。
（4）分揀智能波次策略：旺店通產品可以實現訂單波次管理，即“將不同的訂單按照某種標準合并為一個揀貨波次，從而對揀貨進行指導”；還能支持多種揀貨作業需求，支持揀備分離，無論是邊揀邊分，還是先揀后分，都可以有效賦能，提升訂單履約效率。此外，旺店通ERP旗艦版融入AI智能技術，通過3D倉庫建模，真實還原貨區貨位，通過AI計算貨位之間實際距離，以此規劃最短揀貨路徑，提高揀貨效率。
（5）數據豐富度高，支持服務延伸。旺店通ERP從工具的角度來說，能夠提供多樣化的功能，同時，基于十年服務經驗沉淀的數據資產，產品還能夠向品牌商提供增值服務。例如，通過對商家、供應商、分銷商、客戶的歷史交易數據的分析，在此內部交易生態中幫助品牌商進一步優化貨源、分銷、流量等資源的匹配，實現更高效的運作。
（6）公司提供標準化產品+個性化服務的實施組合，按照“現場調研”、“制定方案”、“規劃實施”、“培訓”、“測試”、“上線”六大步驟提供陪伴式服務。公司在100余個城市建立服務網點，實現了338個五線以上城市的就近服務，線上可對接超過100家電商平臺。公司業務人員3500人左右，提供全生命周期管家式服務，響應積極性高。
典型客戶：
膜法世家、橘朵、曼秀雷敦、三夫戶外、董先生珠寶
客戶案例：
婷琪公主（上海婷琪商貿有限公司）是一家集研發、生產、銷售為一體的電商企業，以女鞋為核心產品開展電商經營，在淘寶、天貓、拼多多等平臺設有30多家店鋪。近年，婷琪公主借力直播電商渠道的快速發展，在快手直播平臺迅速提高銷量，取得了最高日銷量超10萬單的卓越成績。
由于公司采取多渠道多店鋪的銷售策略，業務量增多對公司的多平臺訂單管理、發貨效率、倉儲管理提出了更高的要求，在實際的經營中，婷琪公主經常面臨庫存數據不準確、補貨入庫流程繁瑣、貨品上架及揀貨發貨效率低等難題。
經研究比較，婷琪公主選擇通過慧策的“旺店通ERP企業版+WMS智能倉儲管理”系統提高企業電商經營的效率，成果主要表現在以下三個方面：
（1）解決多渠道多店鋪訂單管理難題
旺店通系統能夠同時對接婷琪公主全部線上銷售渠道，將訂單數據同步至ERP系統進行集中管理，建立統一的出口和標準，便于后續的協作和規劃安排。
另外，女鞋品類多、上新快，婷琪公主原本對于品牌標簽并沒有很好的解決方案，每天都需要對到貨標簽的信息模板進行更改，人工修改和輸入的方式拉長了入庫和發貨周期。而旺店通系統可以實現統一模板滿足不同品牌信息的綁定需求，進而節省人工、提高效率。
（2）入庫流程系統化可視化，操作更便捷更準確
婷琪公主原本入庫流程為：人工清點到貨數量并匯總，手動輸入標簽信息進行打印和粘貼，其后，員工再次核對到貨數量并進行上架。人工操作導致入庫前打印標簽效率低，占用場地，影響入庫時效，且人工易出錯，導致實際到貨數量和上架數量有差異，需每天進行區域盤點確保庫存的準確。
針對此類業務痛點，旺店通系統按來貨、質檢、貼條碼、打印箱碼、掃碼入庫、貨位上架的流程進行設計和操作。具體比如：入庫PDA掃描省去紙質作業，系統綁定貨物信息實現一鍵打印標簽，貼標的同時上架人員可直接通過PDA掃描上架，系統能夠提示對應的備貨區或者揀貨區，帶來了上架效率和準確性的提高。于是倉庫布局變得井然有序，流程銜接更加順暢，操作環節的出錯原因可記錄可追溯，員工績效考核的標準和依據更加清晰透明。
（3）補貨發貨流程梳理，倉儲優化，提高效率
婷琪公主的現存倉庫分布在不同樓層，補貨發貨均需要手工進行分單，人力成本高且效率低下。在打印物流單的環節中，需要先按樓層做訂單篩選進行打印，然后再交由樓層負責人揀貨。訂單量大時人工篩選打印耗時，揀貨訂單與樓層庫存不匹配時需要與其他樓層溝通配貨，紙質訂單存在丟失風險，揀貨過程中庫存的變化不能實時反映，缺貨補貨頻發，員工巡倉和手動記錄等做法溝通成本高。
在與慧策進行合作之后，上述問題得到有效解決。
關于揀貨，系統對作業方式進行優化：（1）針對樓層分單打印工作，系統通過自動創建分揀波次，使揀貨員直接領取對應任務，支持多樓層揀貨同時進行。（2）在缺貨發生時，系統可以執行凍結等操作防止后續訂單二次揀貨。
關于補貨，系統設置多樓層解決方案，且能夠實時更新數據：系統通過“分步補貨”功能的設置使備貨區下架員工和各樓層上架員工能夠明晰工作任務，高效協作。各樓層在作業時通過PDA掃描使得缺貨狀態根據揀貨情況實時更新，同時系統支持“加緊補”和“指定補”功能，滿足婷琪公主多種復雜補貨場景。

4. 入選廠商列表