嚴峻的競爭壓力，導致學生長期以來無法走出“刷題”怪圈，也催生了社會對“名師”熱切乃至盲目的追捧,背后折射出K12教育智能化程度低、優(yōu)質(zhì)教育資源缺乏的困境。

作為立足新一代認知人工智能的領軍企業(yè)，暗物智能科技（以下簡稱“暗物智能”）融通教育領域，依托擬人運算技術，推出諳心助教。產(chǎn)品首創(chuàng)“AI講題”，已聯(lián)合騰訊作業(yè)君等多家教育行業(yè)頭部客戶，為K12教育帶來“智變”。

“名師焦慮”、“刷題怪圈”折射智能化教育困境

近年來，大量以“清華北大畢業(yè)名師”為噱頭的培訓機構如雨后春筍般出現(xiàn)，更有機構以“百萬年薪招聘清北畢業(yè)生”引發(fā)大量關注，背后是家長對以“名師”為代表的優(yōu)質(zhì)教學資源的焦慮。

然而，學生的課業(yè)壓力卻并未因為各種教輔應用的涌現(xiàn)而得到緩解。目前市面上各類智能輔導工具及應用大多基于大數(shù)據(jù)、深度學習等AI技術，由于算法局限，依然是“死記硬背”的題海戰(zhàn)術，無法引導學生走出重復、低效的“刷題”怪圈。

各類“拍照搜題”應用提供的教師在線答疑服務，似乎滿足了很多人夢寐以求的“一對一”輔導。但是，伴隨在線教育的崛起，現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)師資顯然滿足不了呈爆發(fā)式增長的講題需求。據(jù)不完全統(tǒng)計，互聯(lián)網(wǎng)上平均每天收到1億個講題需求。假設平均一名教師解答一道題需時5分鐘，每天的解題總時長相當于1000名老師不眠不休連續(xù)工作一年！但同時，答疑教師水平往往參差不齊，效率與準確性依然不盡如人意。

高度依賴人力、缺少標準化服務，既制約智能化教育行業(yè)走向真正的個性化、規(guī)?；?，也加劇教育資源分配不均的現(xiàn)狀。多家咨詢機構指出，在當今社會全面進入信息化、擁抱智能化的背景下，教育行業(yè)仍是較為原始的“勞動密集型”行業(yè)。

未來，智能技術如何啃下教育這塊“硬骨頭”，真正推動因材施教和教育公平？顯然，市場迫切需要一個新的解法、一個為行業(yè)帶來“智變”的新思路。

首創(chuàng)AI自動解題與講題，開啟K12教育變革之路

新一代認知人工智能在智能化認知推理、高自然度強交互等方面具有獨特優(yōu)勢，在與教育行業(yè)深度融合過程中，成為推動講題、輔導等核心教學環(huán)節(jié)“智變”的全新力量。立足新一代認知AI、深耕智能化教育的暗物智能就是其中的領軍者。

在過去的15年里，暗物智能創(chuàng)始人朱松純及CEO林倞教授領銜的中國創(chuàng)始團隊一直致力于認知知識圖譜——AOG的表征和建模研究，相關成果已驗證該模型具有很強的實時解釋能力和優(yōu)異的泛化能力。

目前，該方法也已運用于公司“AIX教育”產(chǎn)品——諳心助教。產(chǎn)品具有業(yè)界首創(chuàng)的AI自動解題與講題功能，率先實現(xiàn)數(shù)學等學科解題與講解步驟的自動化、標準化生成，助力教培機構改善講解質(zhì)量、提升服務效率。

與依賴大規(guī)模題庫的教輔應用不同，諳心助教可以建立從知識點到題目的有效連接，并根據(jù)每個學生的學習情況，讓AI自動講題。有別于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)及深度學習算法，依托AI擬人推算技術，諳心助教走的是“題法戰(zhàn)術”，通過可解釋的AI算法，為復雜的數(shù)學概念與規(guī)律建模，讓學生做更少的題，得最高的分，從根本上擺脫對題庫的依賴，實現(xiàn)真正的因材施教。

據(jù)暗物智能工程副總裁王青介紹：“諳心助教創(chuàng)新性的‘AI講題’，為K12教育實現(xiàn)了高水準、標準化教學內(nèi)容的自動化輸出，讓每位學生都能享受‘AI名師’授課?！备匾氖牵珹I講題等融入教育的新一代認知AI技術顛覆了傳統(tǒng)的講題輔導模式，也是引領教育領域其他核心環(huán)節(jié)變革的重要技術變量，教培機構、教師、家長、學生等多方都將因此受益。

圍繞諳心助教的認知AI解題與講題能力，暗物智能聯(lián)合騰訊作業(yè)君等多個教育行業(yè)領先品牌，賦能智能終端設備，打造強認知AIX教育生態(tài)。