文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說（xiangling0815）

“數學是自然科學中最基礎的學科，計算隨處可見、可用?！?/p>

依稀記得，在學生時代，數學老師開課必會強調那么一句。事實上，回顧我們日常生活的場景，也確實如此。數學計算與我們息息相關，乃至于我們有時候甚至忽視了它的存在。

在互聯網高度發達的今天，計算產業的處境也大抵如此?；旧希覀兊拿恳粋€網絡操作，都離不開數字計算的支持。但是，對于計算產業的認知，大眾又往往會不可避免的將其忽視。

然而，對于科技企業而言，卻是剛好相反，計算產業是最不能被忽視的核心。這個賽道依舊是科技巨頭爭相角逐的重點領域。

8月20日，以“新基建、新計算、新動能”為主題的ABC SUMMIT 2020百度智能云智能計算峰會正式舉行，并同時開啟線上直播。在以人工智能為核心的新基建浪潮中，百度重磅加碼智能計算產業，再度引起行業和媒體的熱議與思考。

（百度CTO王海峰：新基建新計算讓社會和生活變得更美好）

不得不說，隨著AI、云計算等新技術的加持，計算產業這個領域多了一些不一樣的發展亮點。

計算產業三級跳入“智算時代”

嚴格來說，計算產業不能簡單的理解為我們日常接觸的數學計算，更多的定義將其與IT計算綁定，與之相關的是比如服務器、中間件、存儲、處理器等模塊。

這也就決定了計算產業實際上與數學計算潛藏在我們的日常生活一般常態化，今天的社會生活和市場經濟幾乎都離不開計算產業的支持。

誠然，我們所接觸的互聯網和IT服務早已經出現了日新月異的變化，與之密切相關的計算產業的發展也在進行著高速迭代。

一般來說，對于計算產業的認知被標志性地劃分為三個階段，一開始的專用計算，到后來的通用計算，最后就是現在的智能計算。每進入一個新的階段，并不意味著原來的模式被摒棄，相反的，這是共存的。

如今的智能計算就存在專用計算和通用計算的結合?？梢哉f，隨著產業發展逐步進入新的整合協同階段，計算產業也在進入融合迭代時期。智能計算的演化就是一個非常典型的標志，云計算與人工智能的結合賦予了智能計算更強大的應用基礎。

目前，隨著產業發展的需要和數字新基建的落實，各行各業都在加速“數字化、智能化、網絡化”的全新轉型。對此，百度也作出判斷——行業應用正在全面進入AI-Native（AI原生）階段。

什么是AI-Native階段？簡單來說，就是一個行業的興起必然將伴隨著AI的應用，這是從這個行業剛剛起步就已經決定了的，也就是“原生”之意。

我們以智能網聯車行業來舉例，它必須得有AI，不然就成不了智能網聯車。同樣的，對于現在的汽車制造行業而言，也正在慢慢地向這個趨勢過渡，新造的汽車如果沒有應用到AI技術，那么就完全是時代的淘汰品了。

如今越來越多的行業正在向這樣的階段跨越。為此，我們才說AI-Native階段正在到來。

百度是這樣判斷的，那么百度是怎么做的呢？而這又意味著什么？

通過對百度智能云智能計算峰會的回顧，我們可以看到，百度智能云正在作出針對性的調整，同時提出了AI-Native架構，致力于打造一體化云計算服務，實現云能力和AI能力的深度融合。同期發布了新一代云基礎架構“太行”和GaiaDB（蓋亞）數據庫等全新智能計算自主產品。

（侯震宇分享百度打造的AI-Native的云計算架構）

簡單的總結一下，進入AI-Native階段，百度正在重點聚焦智能計算領域，通過計算產業各個模塊的布局，比如服務器、數據庫、芯片等，在AI能力和云能力的融合下來實現行業應用。

那么，我們不難理一理其中的邏輯。在AI-Native階段，一個行業的形成必然伴隨著AI、云計算等一系列新技術的運用，超乎想象的龐大計算無處不在。為此，智能計算是必然的需求。同時若要達到這樣的需求，完整的架構與能力輸出更是必不可少的。

顯然，百度智能云深諳其道，新品發布與架構調整正是看準了智能計算的產業需求。對于產業發展而言，智能化的數字信息處理也越來越重要，智能計算注定成為當前市場的焦點。

聚焦智能計算，產業發展需要多維度的全價值鏈

那么，當我們聚焦在智能計算，在百度等一批科技企業所發出的信號里，計算產業正在愈發走向融合趨勢。這也就決定了未來智能計算或許將迎來三個重要的發展趨勢。

1.從基礎設施到應用服務，智能計算的“積木版圖”成為標配。

如果說“融合”是趨勢，那么“全面”無疑是要求。如今，對于一家科技服務商而言，對于計算產業的能力輸出要求越來越廣泛，從基礎設施到應用服務，但凡是智能計算所涉及的領域都需要被納入自家的“積木版圖”。

當然，這也就決定了目前行業的分水嶺越來越明顯，往往只有全面且專業的智能云計算服務，才能有能力提供多樣化、個性化的服務來應對市場復雜的需求。

特別是在今天，一方面AI進入大生產時代，新技術的應用日趨落地，另一方面是新基建的推動，浪潮之下的產業智能化大勢所趨。大浪淘沙之下的市場角逐更加需要科技巨頭擁有應對之力。

百度智能云的再度針對性調整不外乎如此。AI-Native云計算框架所應對的正是大趨勢下的變動，從云物理設施到基礎設施服務，再到應用開發平臺，最后涉及方法論，百度智能云打造出一個完整的架構，將云服務器、云存儲、云網絡、云數據庫等模塊一一納入自家的體系，逐步完成智能計算的“積木版圖”，保證百度云能力和AI能力對外輸出的持續性和完整性。

那么，對于其他的科技巨頭而言，也大抵是這樣的局面。完成自家體系的積木拼圖才能擁有一張角逐智能計算市場的門票。

2. 強化平臺分層，智能計算進入平臺化輸出路徑。

對內是迫切的整合與補充，對外即是能力輸出的思考。在智能計算領域，如何保證算力能更好的賦能企業和產業的發展是尤為關鍵的一環。

比如，百度智能云重磅發布的新一代云基礎架構“太行”，即彈性裸金屬服務器V2.0。“太行”基于百度自研的硬件虛擬化技術，全新構建下一代云基礎設施，在擁有彈性靈活的云計算基礎上，實現物理服務器高性能的計算能力。“太行”將和百度智能云領先業內的云上虛擬網絡，云存儲，產品無縫融合，為客戶創造一體的服務體驗，滿足各個行業的上云需求。

（百度智能云發布太行·彈性裸金屬服務器v2.0）

當然，更顯著的表現在于平臺化的輸出路徑。在AI-Native架構里，強化平臺分層就是一個非常明顯的表現。實際上，百度此次還重點升級了四大應用開發平臺，分別是智能視頻云平臺，大數據平臺，混合云/多云平臺，區塊鏈平臺。

借助平臺化的輸出路徑，百度的智能云計算服務進而可以實現AI能力與云能力的深度融合，以及針對不同的行業或場景來提供一站式端對端的體驗，使得智能計算不再那么抽象縹緲，增強技術落地的可行性。

實際上，對于目前的科技服務商而言，平臺化輸出無疑是理想的方式。一站式解決方案遠比零散的產品輸出更加高效和更具增長價值。

3. 堅持自主博弈，智能計算吹響“軍備競賽”號角。

完整的布局、不斷強化的平臺路徑，反映出來便是科技廠商的另一個博弈點，自主。正如同開篇所說的，數學是自然科學最基礎的學科，智能計算也是未來產業發展的基礎一環。誠然，越是基礎的部分越需要絕對的掌控力。

（謝廣軍分享百度智能云智能計算產品全景圖）

百度從10年以前就開始全面布局人工智能技術，在算力、大數據能力等方面逐漸構建起自家的優勢。而百度數據中心目前更是覆蓋全國10余個地區，形成強大的算力基礎。

“基礎”一詞，成為通向“自主”的絕對驅動力。這也是為什么百度智能云新發布的五大智能計算產品，便已是覆蓋了數據中心、云服務器、存儲、數據庫、智能移動邊緣五個關鍵領域。

不難察覺，科技巨頭錨定基礎領域，智能計算的賽場上“寸土”必爭，對于各家而言，這或許就是一場“軍備競賽”的號角吹響。

智能計算的兩個關鍵詞——融合，意味著智能計算產業的龐大；基礎，也預示著這是全面必爭的賽場。

智能計算的競爭門檻在升級

至少，在目前的行業動作來看，百度智能云所發布的一系列動作，都在傳遞著一個信號，即智能計算的門檻已經升級。

在AI-Native云計算架構上，任何一個模塊拿出來或許都是一家小公司的核心業務，而對于百度而言，已經全線布局的標配。“太行”彈性裸金屬服務器v2.0、GaiaDB（蓋亞）數據庫、昆侖芯片、飛槳框架，等等一系列的基礎設施都意味著，這是一場綜合實力的比拼。

其次，便是開放的合作伙伴生態的構建，聯合宇信科技等5000+生態伙伴的全力輸出，并發布了繼續招募云計算解決方案合作伙伴的計劃，智能計算之后所面臨的競爭也不再是簡單的單兵對線。

就像新基建是多個數字化領域的同期布局，也是舉國之力的基礎建設，對于科技廠商而言，智能計算也是如此，是多個模塊的整合，更是全生態的協同。

“我們希望與產業伙伴和廣大用戶攜手并進，用持續不斷的技術、產品創新為新基建賦能，為產業智能化助力，與大家共同迎接智能經濟新時代的到來。”在百度智能云智能計算峰會上，王海峰如是說道。

從目前的產業環境來說，競爭門檻正在升級，這樣的思路，錯不了！

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