科技巨頭扎堆布局生態，創投界狠下血本，細分產業頻爆獨角獸，今年人工智能領域的發展迎來新一波高潮。數據資源、運算能力、核心算法共同發展，更是催生了新產業、新業態和新模式，并推動經濟社會從數字化、網絡化向智能化加速躍升，對人們的生活方式和思維方式產生前所未有的深刻影響。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能必須與各行各業融合才能發揮作用，形成真正有效的行業智能，以此助力傳統行業轉型升級，推進人工智能與實體經濟快速融合。

在2018世界人工智能創新大賽SAIL獎發布會現場，來自于學界、業界、投資界以及媒體界的專家學者，共同探討了上海應該怎樣通過人工智能將自身的產業發展尋求一種新的動力，如何把人工智能技術與社會治理、城市管理，以及提高高品質的生活、促進高質量的發展這些主題緊密結合起來。中國科學院毛軍發院士指出，上海要想抓住人工智能這個機遇，一方面要掌握核心技術，即算法、數據、算力。真正立于不敗之地的是抓創新的源頭，抓算法、大數據平臺的搭建，只有政府出來抓，才能把功能型、服務型的數據平臺抓出來；另一方面是抓應用，上海是國際性大都市，人工智能大有用武之地。包括智能醫療、智慧城市，包括把人工智能用于生物醫藥制藥，甚至把人工智能應用于科學研究等等，一定要找到一些場景。

的確如此，人工智能如果沒有技術應用，沒有應用場景，這樣的人工智能企業可能就無法存續。同時，現有的很多產業人工智能需要大數據，沒有數據積累就不會有人工智能技術應用的土壤。由此來看，技術、數據和應用這三個方面對于人工智能企業缺一不可。

事實上，按照各個時期不同的驅動力，我們可以將AI的發展分為三個階段：技術驅動、數據驅動和情景驅動。人工智能發展的第一個階段，是集中誕生基礎理論的階段。在這個階段，技術的發展，特別是計算機與編程算法的發展，成為了人工智能進步的最大動力。眾所周知，1956年美國達特茅斯大學會議標志著人工智能研究的正式誕生，推動了全球第一次人工智能浪潮。但其由于過度重視算法和方法論，從而導致了人工智能在處理問題范圍的局限性。

之后隨著算法和計算力瓶頸已突破，數據已然成為關鍵，大數據時代的到來為人工智能的發展注入了強大的動力。數據之于AI，正如食物之于人，數據質量更是人工智能計算和學習能力的保障。大數據以其體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特點，為深度學習等人工智能算法提供了豐厚而堅實的原材料。同時，從圖像、聲音、視頻到位置、軌跡、動作等，多維度場景化的數據分布促使垂直化人工智能開發成為可能。正如AlphaGo能夠贏下比賽的重要原因除了強大的計算性能外，也得益于它使用了大量圍棋高手之間的比賽數據來不斷訓練自己?？梢哉f，大量場景化的數據為人工智能應用于各種情景提供了發展的土壤。

在此趨勢下，隨著人工智能的技術發展和數據積累，數據分布的情境化特性使得人工智能進入了“場景為王”的發展階段。情景驅動對應用型人工智能企業的數據處理能力提出了要求。企業不僅需要采集數據，還需要利用深度學習將這些數據轉化為人工智能的“知識”，最后根據不同的需求，轉化為相應的應用決策。因此，有了應用場景，有了市場，數據自然會產生，也會驅動技術發展。在過去的2017年，圍繞人工智能的場景應用正在成為國內外巨頭、創業新貴押注的焦點。

英諾天使基金創始合伙人李竹在2018世界人工智能創新大賽SAIL獎發布會現場，將目前人工智能的投資策略稱為應用至上。他認為上海要發展人工智能產業，現在正好進入一個應用至上的時代，主抓應用。怎么樣能夠幫助人工智能企業找應用場景，給他們市場，這就是最有效的，馬上會出來一些大企業。而近日《中國AI發展報告2018》顯示，2017年全球人工智能投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆。其中，中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數達31%?？梢?，人工智能領域大額融資頻發，主要是看中人工智能與各行業結合的廣闊前景。

正如S型曲線所描述的那樣，當一項技術進入成長期后就會出現指數級增長，應用于新的場景模式。那么，人工智能的場景化升級到底能給哪些領域帶來顛覆性革命？隨著人工智能技術的加速突破與應用，運算能力、數據量的大幅增長以及算法的提升,自動駕駛、計算機視覺、醫療等智能領域將加速轉型。

作為人工智能等技術在汽車行業、交通領域的延伸與應用，無人駕駛近幾年在世界范圍內受到了產學界甚至國家層面的密切關注。在2018世界人工智能創新大賽SAIL獎發布會上，無人駕駛挑戰賽道的上海國際汽車集團總經理助理陳海林提到“大賽將展示其聚焦人工智能算法的比拼，主要是比誰更加智能；同時會展示多種車型在不同場景下安全高效地無人駕駛成果，這里要比拼他們的感知能力、決策能力和執行能力。”可見，無人駕駛實際上是類人駕駛，是智能車向人類駕駛員學習如何感知交通環境，如何利用已有的知識和駕駛經驗進行決策和規劃。人工智能在無人駕駛領域的應用可以將人類從低級、繁瑣、持久的駕駛活動中解放出來。隨著人工智能學習算法的提升和應用的挖掘，更接地氣的人機和諧共駕已是指日可待。

而人工智能與醫療行業融合目前主要體現在智能設備和識別診斷兩方面。人工智能在醫學應用的未來發展趨勢是不斷加強系統專業水平，從輔助診斷出發，逐步發展到預測分析和輔助決策。金耀輝教授指出，卓醫挑戰賽在2018世界人工智能創新大賽中，一方面關注人工智能醫生與臨床的結合，聚焦病理、心電圖和糖眼三大領域；另一方面關注眼底多病種的一站式輔助診斷與管理系統。通過合理的數據分享機制，建立標準化、大樣本的數據中心，為AI提供適合訓練的高質量數據，使其在醫療領域的應用具備更多的可能性。

總體來說，人工智能正像一艘火箭，技術算法是引擎，數據是燃料，場景應用如宇宙星辰。技術與數據將不斷引爆智能“火箭”，應用場景也將繼續不斷的豐富。而2018世界人工智能創新大賽將以“人機交互、無人駕駛、醫療創新和智能機器人”四條主題賽道為首，抓住人工智能這個“新引擎”，打造全球人工智能新高地，使“AI 之城”成為上海的“新名片”。同時，世界人工智能創新大賽設立人工智能領域高規格、國際化的SAIL獎項，以其 “高層次”、“應用性”、“創新性”、“引領性”為主要導向，以此落實優質創新項目，激勵創新人工智能技術應用于經濟社會發展。

市經濟和信息化委員會副巡視員史文軍在發布會上介紹了“SAIL”的內涵，“S”即Superior 卓越，表明本次獎項的級別高，將在全球人工智能領域具有重要意義，獲獎的項目在全球范圍內都具有卓越性?！癆”即Applicative 應用，表明本次SAIL獎的評選，將更加注重人工智能技術對經濟社會的應用賦能，希望獲獎項目的實踐性和應用融合度較高。“I”即Innovative 創新，表明我們關注的項目應在理論、技術、應用和模式的創新性方面較為突出。“L”即Leading 引領，表明評選的SAIL獎項目的地位應在全球人工智能領域具有引領性和標桿地位。

此獎項由評委會全體專家投票形成入圍名單，并經終評專家組評審于9月世界人工智能大會上產生，將授予全球在技術或應用模式上做出方向性突破、正在或將要改變未來生活的優質人工智能項目，鼓勵其將人工智能落實場景應用，觸發產業革命，打造成驅動上海經濟發展的新動能、新手段、新引擎。