人民老藝術家侯耀華一直是相聲界很神奇的存在，而去年年末的假包事件更是讓他又又又被群嘲，起因是他的女徒弟安娜金在微博上秀了他送的香奈兒大包，最后被網友扒出來是在廣州白云皮具城花了1000多塊買的山寨貨。

實際上，光憑幾張圖片普通人很難斷定包的真假

廣州白云皮具城近幾年在業內名聲很響，它們的包以假亂真，普通人很難看出來，專柜價20000多元的LV最新款手袋，在那里只要800元，是的，侯老藝術家很可能被坑了。不僅是假包，白云皮具城還提供假海外小票到假國際物流的造假一條龍服務，因此很多宣稱海外代購的都來此選貨。你在繁華鬧市常見的衣著光鮮的潮男潮女們，或許就有行頭來自白云皮具城們的A貨甚至超A貨。

奢侈品的假貨率畸高，在 2016 年對 26 萬余件奢侈品的抽檢中，正品只有 9 萬余件，正品率不到 40%。當然市場對假貨的需求量并不在少數，但是對想要買正品的消費者而言，如何便捷的鑒別奢侈品顯得尤為重要。據搜狐海外網新聞，即使在專柜，也常常被爆出存在A貨。

自2008年以來，中國的奢侈品消費屢創新高，據《2017中國奢侈品報告》數據顯示，中國消費者的奢侈品年支出超過5000億元人民幣，相當于貢獻了近三分之一的全球市場。奢侈品賣的那么貴又那么好，按理說奢侈品的鑒定作為下游產業應該蓬勃發展，但是，在我國，奢侈品鑒定官方至今未頒布權威標準，從業者水平層次不齊。

可別忘了，現在可是人工智能東風陣陣刮起的時刻，可惜，借助AI鑒定奢侈品看上去似乎也毫無發展。包都是假的還怎么“包”治百病，我們女生只不過是想買個真包，為什么那么難。

這不得不叫人劍指蒼穹仰天長嘯，造成這種人們日益增長的物質文化需要同落后的社會生產之間的矛盾的主要原因是什么？

奢侈品二手交易不發達，AI鑒定缺乏生長的土壤

關注時尚博主的人常常有體會，一般博主對在奢侈品“中古店”淘到的好貨常常大加贊譽，“中古”即二手，二手奢侈品交易在日本和美國都有著相當大的體量，在我國卻相當小眾。

日本的二手奢侈品的實體銷售店通常地處繁華的商業街區，賣場規模龐大、處理流程專業、管理標準嚴格，與銷售正常商品的超市、賣場無異。以中古店的包為例，它們會分級別，ＡＡ，Ａ，特Ａ，Ｂ，Ｃ等等，越往后的級別包包的使用痕跡越多，而且瑕疵也越來越明顯，但是價格也更便宜。同時，不管是日本還是美國，二手奢侈品買賣行業都要相對規范，且整個行業有比較完善的鑒定、評估和培訓體系。

2016年我國奢侈品流通總量達到約500億美元，而二手奢侈品市場卻不到15億美元。相較而言，日本的奢侈品流通雖總量略低于我國，二手奢侈品市場規模卻超過50億美元。

圖片來自某中古店中店官網，貨品均置于無玻璃外罩的架子上。

雖然中國的二手奢侈品交易不活躍，但是共享和租賃卻異常火熱。去年6月，奢侈品包包租賃平臺包租婆，完成了數百萬天使輪融資；去年9月，閑置包共享平臺“百格”獲得了近千萬元種子投資；去年11月，奢侈品包包租賃平臺有喵完成1500萬人民幣Pre-A輪融資。幾天后，奢侈品共享服務平臺“星洞”也完成了1500萬元天使輪融資。而2015年創辦的中高端閑置品共享平臺“心上”更是在今年1月創下中高端閑置品交易平臺行業融資紀錄，獲得5000萬美元C輪融資，并于今年4月全面開啟租賃業務。

奇怪的是，市場上還沒有看到一家做AI鑒定奢侈品的創業公司拿到投資，毫無疑問，只有當共享或租賃市場真正穩定發展，AI鑒定奢侈品才有足夠的成長土壤。

而不管是奢侈品二手商家還是租賃共享的平臺，對它們來說，判斷貨源的真假是必備的技能，也是與用戶達成共識的首要前提。它們擁有固定渠道，鑒定商品真偽并不太難，但委托寄租寄售的用戶卻不一定有足夠的鑒別能力，引進先進技術為客戶解決假貨問題就成了引流的重要一環。反之，二手交易越發達，鑒定需求又會越旺盛，這兩者相互作用。

AI鑒別的包包，只是奢侈品的冰山一角

AI鑒定業內比較領先的是美國一家公司叫Enter Entrupy（簡稱：Entrupy）的公司，它致力于提供奢侈品認證服務。該公司旗下有一款名為entrupy攜帶型掃描工具，它是一款結合了機器學習的顯微鏡，使用方法很簡單，只需將其頂端貼近奢侈品、反復接觸并掃描表面，與之綁定的手機APP便會很快判斷出商品的真偽。

除了擁有龐大的數據庫外，在技術上，它利用 AI 提取其中數以百萬計的的數據點分析手袋等產品的微觀成像，使用深度學習將圖像與奢侈品牌數據庫進行比較，包括紋理，對比度，針腳，拓撲結構，Logo幾何形狀，以及五金件劃痕，磨損后的狀態等維度，以鑒定該“奢侈品”的真偽。

值得注意的是，Entrupy并不是一款2C的設備,它僅僅出售給零售商。按次計費，每月掃描5次為99美元。而且，整個亞太地區，它還只進軍日本。而在個人商品化上，國內的一切企業則在不斷進行新的嘗試。

一款叫“真探”的app也提供鑒定奢侈品的業務，用戶只需按 App 引導提示后上傳所拍攝的奢侈品照片，該APP的探測維度同樣包括材質紋理、五金件、劃痕、對比度、幾何形狀、拓撲結構等等。之后系統會根據照片群進行自動分析，只要1s左右便能向用戶提供鑒定報告。

人工智能鑒定+奢侈品交易平臺“愛麗社”則自主研發了一款智能鑒定攝像頭與應用配套使用，通過采集數百張包包外部皮質、接縫位置、logo、內部材質等在顯微級別下的特征，訓練AI算法，并與被鑒定的包包進行特征對比計算吻合度，低于40%的通常為假貨，而真貨的吻合度均超過75%，鑒定結果一般在10秒后生成。

至于這兩者的準確率如何，因為筆者和筆者的朋友都很窮，沒有實驗，因而沒有實驗結論。以上兩家公司也僅僅是專注于部分箱包皮具，entrupy也局限于手袋和配飾。事實上，奢侈品行業范圍很大，如果把僅僅把它細化到服飾、珠寶、鐘表、皮具領域說，也是一個很大的工程。以最近首次公布財報的香奈兒為例，其業績的增長主要得益于新款香水Gabrielle的暢銷，以及手表和珠寶等配飾產品銷量的上漲，并不是在包包。簡言之，包是奢侈品，奢侈品卻不僅僅是包，由于包的標準化程度相對較高，因此AI鑒別相對容易，而其他商品，首飾項鏈腕表等等顯然還需要較長時間。

結論

奢侈品本就是稀有而精致，AI鑒別是在獨特性里找共性，某種程度上必定存在數據不足的問題，而數據的不足又勢必會影響擬合模型，最終影響鑒定結果。奢侈品的檢測對試錯的容忍性相當低，畢竟單價是如此不親民，一旦知道自己的心頭好是假的，富人沉默，窮人流淚。

電影《蒂凡尼早餐》中，赫本飾演的女主角霍莉常常會專門繞道去蒂凡尼一邊看著櫥窗里的珠寶一邊吃著廉價早餐，今天的很多女孩也這樣，于是出現了二手，山寨，租賃，共享等等貼合人性的服務。AI鑒定奢侈品真偽為什么發展那么慢，除了客觀的市場環境和技術水平制約外，更重要是，希望它發展的可能只是一小部分人，畢竟背假包的比背真包的多得多。

設想有一天，通過APP掃一掃就能鑒別完全包的真假。初入職場的女孩王小花，為了看上去光鮮，買了個假包，同事一掃就發現是假的，于是她瞬間被人戳穿……