人工智能發展存在著危機，也存在著機會，在AI創業的十字路口，億歐甄選10位AI代表人物的產業觀點，洞悉人工智能產業的升級秘密，針對“危機”與“機會”兩個話題，整理了10位AI大佬的觀點。

AI謹慎派：人工智能發展不容忽視的問題，發展需要小心走

美國三院院士、加州大學伯克利分校教授 Michael I. Jordan：“萬能”的人工智能有什么無法實現？

Michael I. Jordan 在此前演講分享到，人工智能技術可以在機器人、增強智能、人工智能基礎設施有更多突破，目前技術已經可以初步突破計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器人科學等領域。但在未來，人工智能研究還有哪些是在我們有生之年很難實現的呢？

首先，創造力和智能對于人工智能系統來說還很難實現，推理和抽象能力的實現也似乎遙不可及。人們在社交媒體上會創造新詞匯，其他人也能容易理解詞在語義背景下的意思，而不是需要像計算機一樣通過閱讀幾千個句子理解。其次，人工智能技術遠沒有一個成長期孩子學習能力強大，即使算法已經能處理大量數據但在假設、推理層面人工智能依然非常有限，無法在認知層面建立更高的高度。

對于人工智能，Michael I. Jordan認為應該擔心四件事情：

1人工智能系統并不理解自己做的事，即使語義發生變化，人工智能在同音情況下無法察覺語義層面的變化；

2在做出檢索或提供數據后，人工智能并不清楚提供的決策是否正確，在醫學和金融領域，錯誤的決策會引發巨大損失；

3人工智能會讓一部分崗位消失，也會產生新的崗位，人們需要花費時間學習和適應這個轉變；

4人工智能并不會統治人類，但我們時刻應該保持警惕把技術應用在合適的場景與合適的人身上。

阿里巴巴技術委員會主席王堅：從電力時代到算力時代，人工智能只是互聯網的第一個“燈泡”

在中國電子信息技術年會上，王堅分享了“從電力時代到算力時代”的報告，演講提到，此前衡量一個國家和地區經濟發展實力的標準是電力消耗，而這一標準正演化成算力消耗，正如電氣時代下電力成為主要動力，互聯網時代下算力可以觸達更多地方并提供服務，而人工智能相對于現在還只是電氣時代初期出現的“燈泡”。

云計算實現了算力解放，讓更多算力能被充分利用，未來人類將面臨更多問題與挑戰，以阿里云、城市大腦為代表的項目仍需要更多智能技術去完善并解決，蔚來計算能力會遠超現在千萬倍，人類將有機會進入以算力決定一切的時代。

科大訊飛執行總裁胡郁：互聯網公司并不是人工智能時代的寵兒

在人工智能行業企業家峰會上，胡郁發表了“AI 賦能，智贏未來”的演講，胡郁認為，未來人工智能將朝著人類化與專業智能化兩個方向發展：

人工智能學習人的智能，一個社會人在加入了人類社會后都必須具備“交互智能”，即交互技能，借助語言、圖像、手勢和姿態等融入進人類社會；機器具備媲美人類專家的專業知識智能，上世紀 70 年代，美國便進行了模仿人類律師，法官，教師醫生來打造專家系統的嘗試，如今，機器專業智能化借助全新人工智能卷土重來。

胡郁看來，現階段中國人工智能行業存在兩大類型公司，“沖浪型”與“登山型”技術公司，沖浪型公司在行業新浪潮來臨時能抓住浪潮勁頭，胡郁也強調，人工智能時代的寵兒既不是互聯網企業，也非移動互聯網企業，唯有“登山型”技術創新公司才能在人工智能時代生存下來，而中國有信心在中美人工智能角逐中勝出。

獵豹移動董事長兼CEO傅盛：AI公司大部分走錯路線，技術的落地應用才是發展方向

在2018 GMIC全球人工智能領袖峰會上，傅盛發表了對于人工智能的看法，在他看來，AI一定會使得整個社會效率極大地提升，為人類創造更多繁榮，未來人類對實體工作需求會下降，對于精神工作或者精神愉悅的需求會上升，中國在應對人工智能技術浪潮態度積極、政策充分，資源和資金也更多。

傅盛提到，目前人工智能仍在早期，大公司喜歡把人工智能技術表達為技術的壟斷性，實際人工智能是一個基礎性技術，未來人工智能將是更多技術人員了解和接受的技術，因此他認為，人工智能并沒有提高技術的壁壘反而是在降低壁壘，一定不是幾家大公司才能做人工智能，誰有更多的應用，誰就能讓人工智能更多落地，人工智能產品要在不同場景下給用戶使用而不是僅僅在比賽中拿技術第一。

高榕資本創始合伙人岳斌：AI商業化不成熟原因是技術，產業發展仍有進步空間

在零界·新經濟100人2018年CEO峰會上，高榕資本創始合伙人岳斌分享了對人工智能商業化和未來趨勢的思考，岳斌認為，人工智能技術如果做到非常好是可以商業化，無法商業化時企業需要審視是否技術和產品還沒有做好。因此在選擇投資方向上，岳斌會更關注技術的好壞而非短期的商業化。岳斌認為通用人工智能和決策智能的方向仍有機會，人工智能技術和汽車、智能硬件、金融、工業、農業、零售等領域結合，會產生很多機會。

AI機會派：人工智能機會大于風險，發展還要大步走

卡耐基梅隆大學教授 Eric Xing（邢波）：不必對人工智能過分焦慮

卡耐基梅隆大學計算機科學系教授邢波博士認為，現階段的人工智能發展模式主要有兩種，第一種是是針對特定項目，建造者發明對應的人工智能算法與解決策略；第二種，也是他認為更符合未來的發展趨勢，是開發可持續、可多次利用的人工智能。

他在2018年哈佛中國論壇提到，“現階段，關于人工智能的未來，我們的社會在進行關于就業、安全、利益的激烈討論，但我想說的是現階段的焦慮是不太有必要的。”

在邢波看來，人工智能發展的初級階段，人類過度的焦慮是沒有必要的，新的工作會應運而生，人類一定程度不可被科技取代，社會各界應對新興科技保持理性，資本、政策、教育應緊隨潮流助力科技快速發展。

攜程創始人梁建章：創造價值始終掌握在人類手上而非人工智能

在“中國發展高層論壇2018年會”和投資家網采訪中，梁建章分享了自己對于人工智能對于人類未來發展和工作崗位影響的分析：

未來必然有部分工作會受到人工智能影響，但機器人遠不能完全取代人類工作。梁建章指出，一方面伴隨就業沖擊的漸進式發展，變化會在20到30年完成，每年對就業的沖擊并不大，另一方面隨著收入更高，人類會消費更好的教育、醫療、旅游和其他服務，服務業的工作需求會激增。

他認為，人工智能會帶來大量失業，加速貧富分化等等，科技發展只是為人類在工具層面進行替代，與創新有關的工作在可預見的未來，仍然將主要由人類完成。人類在AI技術的進步下不會倦怠或衰退，人類會依舊保持不斷探索未知世界、永葆好奇心的天性。

京東集團副總裁、AI平臺與研究部負責人周伯文：人工智能產業規模還有10倍增長空間

在新浪金麒麟“金融科技分論壇”和網易智能采訪中，京東集團副總裁周伯文認為，人工智能是風口，但現在的人工智能優化能力、學習能力還不夠，產業規模還不夠大，未來行業規模會大10倍不止。人工智能在產業促進上，可以推動智能消費、智能云、供應鏈優化、消費預測、金融服務等。目前人工智能還有7個問題需要克服：

第一需要系統地解決遺忘問題，需要做持續學習；

第二AI需要具備嚴密的推理和邏輯的能力；

第三是AI系統需要能在沒有任何輸入的情況下自我學習；

第四是架構需要更新；

第五是AI需要變成一個自己能夠組合，完成一個更復雜的系統；

第六是打破黑盒；

第七是去掉偶然的成份。

蔚來創始人、董事長兼CEO李斌：中國企業最有可能在智能電動車領域彎道超車

在中國電子信息博覽會蔚來創始人李斌談到汽車產業與電子信息產業的結合與未來，他認為，電動汽車最適合自動駕駛技術路線，智能電動汽車更依賴于本地化基礎設施、內容、應用場景，這些要素組合在一起進行融合創新帶給中國的公司引領全球的機會，智能電動汽車領域中國有機會實現換道超車。

在接受騰訊財經采訪時李斌也提到：“新能源汽車、只能電動汽車的創業，成功概率并不比別的創業高的情況下，最后剩下來的確實只會有幾家。”結合應用、場景、基礎設施融合創新，中國智能電動汽車可以有換道先跑的機會，中國品牌的智能電動汽車的市場份額將在智能電動汽車的浪潮下持續攀升。

光大控股董事總經理艾渝：“AI+產業+數據”才是未來新經濟公式

在第十七屆中國股權投資年度論壇上光大控股董事總經理艾渝發表了《最好的時代：AI以來》演講，艾渝表示，隨著新經濟浪潮的到來，人工智能正成為推動智能化變革，重塑產業價值的重要引擎。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代步入AI時代，隨著算力和算法大幅度的提升，未來會是AI時代蓬勃發展的時候，AI會比互聯網和移動互聯網更重要。

艾渝認為，未來新經濟一定是由“AI+產業+數據”這個公式定義，首先包括人工智能技術本身的關注，另一方面光大控股也會關注在人工智能時代下消費升級、文化娛樂、金融科技的投資，數據的產生和人工智能技術會升級傳統行業甚至顛覆傳統行業并出現新的機會。

AI產業發展少不了對機會與威脅的雙重把握，在前進方向上，創業者更要找準方向，才能走得更堅強，更多關于人工智能“威脅”與“機會”的解讀，可以關注2018年6月13-15日在上海長寧世貿展館舉辦的“2018全球智能+新商業峰會”。報名發現AI的“危”與“機”：https://www.iyiou.com/a/nbs2018