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國(guó)科嘉和陳洪武:人工智能發(fā)展依賴(lài)三大要素

2017-08-03 18:35:35   來(lái)源:投資家網(wǎng)  作者:李錚 

摘要:人工智能目前非常依賴(lài)于計(jì)算能力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法。數(shù)據(jù)是核心,算法仍處于探索階段。

2017年7月29日,由投資家網(wǎng)和中國(guó)科技金融促進(jìn)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)業(yè)委員會(huì)聯(lián)合主辦的“投資家網(wǎng)?2017中國(guó)股權(quán)投資峰會(huì)”在深圳福田香格里拉酒店隆重舉行。

 

本次峰會(huì)以“股權(quán)投資大時(shí)代”為主題,深度剖析“股權(quán)投資大時(shí)代”的全新業(yè)態(tài),并將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)一線私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)及一線FOFs、政府引導(dǎo)基金、上市公司、國(guó)內(nèi)外高凈值個(gè)人、優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)企業(yè)、各地政府領(lǐng)導(dǎo)等優(yōu)質(zhì)LP聚集一堂,共同探討2017退出之路、新環(huán)境下的投資探索、智能制造,新經(jīng)濟(jì)的突破口等熱點(diǎn)話(huà)題。

 

值得一提的是,投資家網(wǎng)聯(lián)合中國(guó)科技金融促進(jìn)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資專(zhuān)業(yè)委員會(huì)發(fā)布的“2016-2017中國(guó)股權(quán)投資行業(yè)系列榜單”以及由投資家網(wǎng)研究院出品、投資家網(wǎng)WFin數(shù)據(jù)庫(kù)支持的“中國(guó)股權(quán)投資市場(chǎng)十年回顧暨2017半年度研究統(tǒng)計(jì)報(bào)告”,于7月29日隆重揭曉和重磅發(fā)布。


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國(guó)科嘉和執(zhí)行合伙人 陳洪武


國(guó)科嘉和(北京)投資管理有限公司執(zhí)行合伙人陳洪武出席了本次峰會(huì),并在題為“人工智能重塑未來(lái)”的主題演講中表示,人工智能目前非常依賴(lài)于計(jì)算能力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法。數(shù)據(jù)是核心,算法仍處于探索階段。

 

他指出,未來(lái)智能駕駛將是人工智能非常重要的領(lǐng)域,它不僅可以降低事故出現(xiàn)幾率,還能利用雷達(dá)探測(cè)道路,對(duì)于突發(fā)狀況及時(shí)響應(yīng),但這個(gè)領(lǐng)域還需要更深的積累。

 

以下為陳洪武在“投資家網(wǎng)?2017中國(guó)股權(quán)投資峰會(huì)”上的演講實(shí)錄,根據(jù)速記整理。

 

感謝投資家網(wǎng)給我這次跟各位交流的機(jī)會(huì),國(guó)科嘉和是由中國(guó)科學(xué)院控股有限公司作為基石投資人發(fā)起、聯(lián)合國(guó)內(nèi)多家大型企業(yè)集團(tuán)共同成立的股權(quán)投資基金管理人,在人工智能領(lǐng)域有很多思考和布局。


01

1.數(shù)據(jù)是人工智能核心,算法仍處于探索階段

 

最近,不管是從傳統(tǒng)媒體還是各種新媒體,如果不說(shuō)點(diǎn)人工智能感覺(jué)就OUT了。

 

人工智能熱度持續(xù)了一年左右時(shí)間,目前仍然是熱門(mén)詞匯。從五、六十年代計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的時(shí)候人工智能就已經(jīng)有萌芽,近年來(lái)由于資本的大量涌入,技術(shù)有了重大突破,從原來(lái)最早采用規(guī)則算法,做簡(jiǎn)單推理,到谷歌引入大數(shù)據(jù)算法,人工智能領(lǐng)域發(fā)展有了質(zhì)的飛躍。

 

人工智能非常依賴(lài)于計(jì)算能力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法。但算法仍然處于探索階段,目前軟件和硬件的發(fā)展已經(jīng)讓計(jì)算能力有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,特別是在數(shù)據(jù)的獲取模式方面和當(dāng)初有了很大的變化。數(shù)據(jù)是做人工智能的核心,未來(lái)的方向是結(jié)合特定場(chǎng)景獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化落地的應(yīng)用,這就需要有非常強(qiáng)大的算法做支撐。

 

雖然現(xiàn)在人工智能熱度很高,各行各業(yè)不斷參與其中,但人工智能在實(shí)際應(yīng)用的成熟度方面,還是有很長(zhǎng)的路要走。

 

今年,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出,到2030年中國(guó)要成為人工智能創(chuàng)新中心,引領(lǐng)整個(gè)世界。

 

這個(gè)政策出臺(tái),對(duì)人工智能領(lǐng)域的參與者來(lái)講,是極大的福音。根據(jù)市場(chǎng)規(guī)律來(lái)看,一個(gè)領(lǐng)域過(guò)熱,最終會(huì)是滿(mǎn)地雞毛,沒(méi)有好的發(fā)展。我個(gè)人認(rèn)為,從業(yè)者在進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域之前要認(rèn)真思考自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪兒,如果盲目的進(jìn)入和行業(yè)巨頭競(jìng)爭(zhēng),面臨的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)很大。

 

2016年谷歌、百度等巨頭在人工智領(lǐng)域的投資規(guī)模也很大。政府、小型初創(chuàng)公司、科技人員,參與度都非常高。這也說(shuō)明人工智能領(lǐng)域著實(shí)有些過(guò)熱。創(chuàng)業(yè)者們也不要?dú)怵H,找到自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域去布局并深度挖掘,必定會(huì)有意想不到的成果。

 

02

2.AI+?,我們看好四大細(xì)分領(lǐng)域

 

國(guó)科嘉和十分看重工商業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛這幾個(gè)領(lǐng)域。我們認(rèn)為,這幾個(gè)領(lǐng)域會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展產(chǎn)生巨大的變化。

 

比如,人工智能在金融方面的應(yīng)用,以前在金融風(fēng)控方面需要有大量人做各種信息確認(rèn),但現(xiàn)在利用計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)這些事情就會(huì)非常簡(jiǎn)單。因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取方便,利用面部識(shí)別技術(shù)基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用篩查就可以快速確認(rèn)身份信息,在反欺詐方面做到又快又準(zhǔn)確。并且,還能建立一套完整的個(gè)人征信體系,評(píng)估客戶(hù)的質(zhì)量。如此大的工作量,在以前的銀行體系基本是沒(méi)法想象的。

 

在教育方面,利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。這里的個(gè)性化教育并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單一對(duì)一的教育,而是通過(guò)用戶(hù)學(xué)習(xí)情況,哪方面信息還沒(méi)掌握,應(yīng)該怎么教等等做到非常好的個(gè)性化教學(xué)方案,讓用戶(hù)學(xué)習(xí)的效率提高。

 

在醫(yī)療方面,利用人工智能的診斷,輔助醫(yī)生做醫(yī)療方案的設(shè)計(jì),可以減輕病人不必要的痛苦。用機(jī)器人給病人送藥,做一些其它服務(wù),可以降低護(hù)士受到輻射的風(fēng)險(xiǎn),提高醫(yī)療的準(zhǔn)確性。

 

在智能駕駛方面,人工智能可以降低事故出現(xiàn)幾率,利用雷達(dá)探測(cè)道路狀況,對(duì)于突發(fā)狀況及時(shí)響應(yīng),這是未來(lái)非常重要的領(lǐng)域,需要更深的探索和積累。

 

國(guó)科嘉和在人工智能領(lǐng)域的布局比較早,投資的項(xiàng)目也很多,我們非常愿意在這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注一些投資機(jī)會(huì),更多的與大家合作。

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