屈衛東先生是一名TMT行業資深投資人，在他本人的投資案例中不乏數量眾多的明星公司，這些公司有的如今已家喻戶曉、成為巨頭。而屈衛東本人也在這些投資中獲得了豐厚的收益：A輪投資趕集網回報數十倍、鉅派投資紐交所上市回報十余倍、融360估值提升數十倍、豆果網估值提升十余倍、惠鎖屏半年內估值提升數倍等等；除此之外他還領投百合網、參與了百合網收購世紀佳緣項目；在小兩口婚博網項目中，屈衛東作為聯合創始人，在兩個月后的A輪融資中項目估值實現了5倍增長；在資本寒冬中屈衛東所投資的咸魚游戲B輪獲得一個億融資，天使輪進入兩年時間估值翻了十倍，閃亮的業績讓屈衛東成為創投圈最受關注的TMT投資人之一。

如今，屈衛東創立東霖資本，除TMT領域外他還在探索新的領域，用他自己的話來說就是“成立這支基金對于我們來說也是一種創業，而作為優秀的投資人應該保持敏銳的嗅覺，你一定要比別人早那么半步才行”。

人工智能最近實在火爆，屈衛東坦言他也在看相關項目，他怎么看這個領域？以下內容來自投資家網和屈衛東先生的談話，文章采用第一人稱行文，文中“我”指代屈衛東本人。

技術進步的集中釋放

技術的進步需要時間，在我看來很多技術之前就已經存在了，而現在這些技術正在走向或已經成熟。

語音識別：2000年我回國，那時候就已經有人做語音識別了，只不過當時技術不成熟，翻譯個‘小白兔’三個字都翻譯的亂七八糟。但現在語音識別已經相當成熟，不光是標準普通話可以識別，甚至口音、方言都可以識別的非常準確。

大數據：十年前，我接觸的商務智能軟件叫BI，實際上它是大數據的一種，那時候很多電子商務公司已經有幾千、幾萬的SKU了，我就用BI的軟件對SKU進行分類，其實這就是大數據技術在應用上的一個體現。現在的技術已有長足進步，但概念很多年前就有。

圖形處理：上一次革命是CPU，這次是GPU。像圖像識別處理、人臉識別的項目在美國“9·11”的時候就有，反恐的時候我們看過類似的項目，但那時候還不是特別成熟。可現在，這些AI的核心都能很好的落地并應用。

在我看來語音識別、語音合成、車聯網、物聯網，包括智能家居這些都是相輔相成的，都屬于一個體系，而這個體系內部的很多技術已經有了很大的進步。未來你回家的時候在車上輸入一段語音就能讓家里暖氣打開、空調打開、電飯煲開始熱飯，某一天你會發現所謂的人工智能已經不單單是AlphaGo了，未來機器會有自我的識別、自我的學習能力，而這一天會很快到來。

過渡中的投資機會

人工智能再往上發展需要需要有一些更基礎的云計算、大數據作為它的輸入支撐，然后它才能在上面深度學習并對它的數據做處理。你需要大量的數據來分辨而不止單純弄個模型出來，就像AlphaGo。

做這類項目要在一些垂直領域找到突破口、一定要找到那個應用場景。比如說交通，現在從國外的谷歌到國內的樂視、百度等公司都在布局無人駕駛汽車，但實際上真正要實現無人駕駛汽車在路上跑、真正廣泛應用無人駕駛汽車還有蠻長的路。不過在這中間會有一個過渡，比如智能輔助駕駛系統，這其實也是AI的一部分，在ADAS（輔助駕駛）中也有司機，但是更多的是一些智能的東西去輔助你、提高你的安全性。

以上兩個我認為都有機會。不過，不要為了做大數據而做大數據，越是嚷嚷我是做大數據的這種公司越不值得投。我投過的一些公司里有些在商業模式中就包含了大量的數據。無論是數據的采集、數據的處理、數據的存儲、轉移，這里面都有大量的數據積累，但人家不會說我是做大數據的，它是真正落地的某一個領域的比較落地的實際的應用。如果有人問你是做什么的？然后你說我是做大數據的，這種公司我不會投。

互聯網已成為基礎設施

在中國，如果把2000年算元年的話，互聯網也才發展了十六七年，從投資上看熱點是不斷在變化的，從門戶、游戲再到電商、云計算、大數據幾年一變。熱點在變但互聯網的發展還是一脈相承的，只不過體現的形式不同而已，未來的物聯網、車聯網難道就不是互聯網了？當然是。未來互聯網會更廣泛的應用、會更加的滲入到人們生活的方方面面。

投資風向一直在變，除了上面說的人工智能的強勢崛起以外，TMT領域也出現了一些變化。我覺得消費互聯網的機會未來可能會少，就像我之前投的趕集、百合、美麗說包括豆果美食、到家美食匯這些其實這些都屬于衣食住行的消費互聯網范疇。最近消費升級很火，不過消費升級也離不開消費互聯網，只不過互聯網已經成為一種底層的基礎設施。我今年剛投了幾個To B的生意，這些是產業互聯網范疇的。產業互聯網之前不被重視，但未來這塊可挖掘的機會可能更多一點。

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